Основи розрахунку надійності меліоративних та будівельних машин - Досвідчені та теоретичні ймовірності

Основи розрахунку надійності меліоративних та будівельних машин - Досвідчені та теоретичні ймовірності виходу з ладу двигунів

Article Index
Основи розрахунку надійності меліоративних та будівельних машин
Статистичний ряд інформації
Абсолютні характеристики розсіювання показників надійності
Перевірка інформації на точки, що випадають
Графічне зображення дослідного розподілу показника надійності
коефіцієнт варіації
Теоретичні закони розподілу показників надійності
Критерії згоди досвідчених та теоретичних розподілів показників надійності
Укрупнений статистичний ряд інформації для визначення критерію згоди c2
Розподіл критерію Колмогорова
Диференційна та інтегральна функції законів розподілу
Закон нормального розподілу показників надійності та його практичне застосування
Досвідчені та теоретичні ймовірності виходу з ладу двигунів
Довірчі межі розсіювання одиночного та середнього значення показника надійності
Приклад розрахунку довірчих меж одиночного показника надійності
Абсолютна та відносна граничні помилки
All Pages

Досвідчені та теоретичні ймовірності виходу з ладу двигунів

Інтервал А, тис. мото-год

Накопичена дослідна ймовірність

Інтегральна теоретична ймовірність F(tki)

Оскільки функція F0 у разінегативна, використовуємо рівняння (30):

.

За дод. 2 визначимо:

(2-а колонка, 6-й рядок знизу).

або 1% двигунів вимагатиме ремонту в інтервалі напрацювань від 0 (початок експлуатації) до 2000 мото-год.

Відповідно отримаємо для кінця другого інтервалу tк = 3000 мото-год:

.

За дод. 2 визначимо:

.

або 11% двигунів вимагають ремонту в інтервалі від початку експлуатації до 3000 мото-год і т.д.

Розрахункові значення F(t) для всіх інтервалів систематичного ряду для порівняння з накопиченою дослідною ймовірністю занесемо до табл. 7 (6-я колонка), а інтегральну криву F(t) накладемо на криву накопичених дослідних ймовірностей (див. рис. 1).

Як очевидно з табл. 7 та рис. 1, розбіжності між досвідченими та теоретичними ймовірностями незначні, що підтверджує спроможність використання в даному випадку закону нормального розподілу.

Аналіз даних табл. 7 дозволяє зробити важливий практичний висновок: диференціальна ймовірність у довільно заданому інтервалі значень показника надійності дорівнює розмірності інтегральних ймовірностей по кінцях цього інтервалу:

Ця залежність дозволяє при вирішенні завдань, пов'язаних із визначенням показника надійності, користуватися лише однією, найбільш зручною в даному випадку, інтегральною функцією.

Підібравши теоретичний закон розподілу і переконавшись у його згоді з дослідною інформацією, можна вирішувати ряд інженерних завдань з розрахунку та застосування показників надійності машин та їх елементів. До таких завдань належать, наприклад, визначення кількості експлуатаційних чи ресурсних відмов у заданому інтервалі напрацювань, числа ремонтів машин та їх агрегатів, планування напрацювань чи встановлення календарних термінів.постачання окремих машин у ремонт, визначення часу та вартості простою машин з технічних причин та ін. Всі ці завдання, як правило, вирішуються з використанням закону нормального розподілу.

Так, наприклад, знаючи параметри закону нормального розподілу доремонтного ресурсу двигуна, можна визначити кількість ресурсних відмов (кількість ремонтів) у цих двигунів при їхньому середньому напрацюванні від 4300 до 4850 мото-год ( мото-ч, s = 910 мото-ч).

Це завдання може бути вирішене двома шляхами – за диференційною чи інтегральною функцією:

1. Розрахунок диференціальної функції f(t).

За рівняннями (20) та (21):

.

f(4300…4850)=0,60×0,35=0,21;

Таким чином 14 двигунів із 69 у цьому інтервалі напрацювань будуть відправлені в ремонт;

2. Розрахунок за інтегральною функцією F(t).

Для цього використовуємо рівняння (29) та (30):

.

Визначимо за дод. 2:

; .

21% двигунів вимагають ремонту в інтервалі напрацювань від 4300 до 4850 мото-год.

Завдання такого типу зручно вирішувати графічним методом. Для цього в масштабі (бажано дотримуватись правил «золотого перерізу») будують інтегральну криву F(t) – рис. 10. Найчастіше інтегральна крива будується у межах , оскільки у цій зоні вирішуються основні завдання щодо визначення кількісних значень показника надійності.

Інтегральна крива може бути побудована по 9 точках з координатами:

ординати -0,5; 0,5±0,19; 0,5±0,34; 0,5±0,43; 0,5±0,48;

абсциси -; ±0,5s; ±1,0s; ±1,5s; ±2,0s.

будівельних

Мал. 10. Графічний метод побудови інтегральної функції

та визначення значень показника надійності доремонтного

Таким чином, для побудови інтегральної кривої можна і некористуватися таблицею значень F(t), а записати чи запам'ятати лише 4 цифри: 0,19; 0,34; 0,43 та 0,48.

Для того щоб вирішувати завдання безпосередньо в розмірності показника надійності, паралельно допоміжної осі абсцис (розмірність у частках від s) проводять основну вісь абсцис у розмірності (показника надійності (у нашому випадку - мото-годинник). Перехід від s до розмірності показника надійності здійснюється по величині s (у нашому випадку s = 910 мото-год.) При цьому початкова точка допоміжної осі абсцис (s = 0 повинна бути поєднана з точкою основної абсциси = 4100 мото-год.).

На рис. 10 показаний приклад визначення числа ремонтів двигуна (у частках одиниці) при їхньому середньому напрацюванні в інтервалі від 4300 до 4860 мото-ч.