Логарифмічна регресія

1логарифмічна регресія

2logarithmic regression

3logarithmic regression

4logarithmic regression

regression line - лінія регресії

regression ?urve - крива регресії

regression curve - крива регресії

filial regression – дочірня регресія

linear regression – лінійна регресія

також в інших словниках:

Цензурована регресія — (англ. Censored regression) регресія, із залежною змінною, що спостерігається з обмеженням (цензуруванням) можливих значень. При цьому модель може бути цензурована тільки з одного боку (знизу або зверху) або з обох боків.

Пробіт-регресія — (пробить модель, англ. probit) застосовується у різних галузях (економетрика, токсикологія та інших.) статистична (нелінійна) модель і метод аналізу залежності якісних (насамперед бінарних) змінних від безлічі… … Вікіпедія

Усічена регресія — (англ. Truncated regression) або регресія з урізаною вибіркою модель регресії в умовах, коли вибірка здійснюється тільки з тих спостережень, які задовольняють апріорним обмеженням, які зазвичай формулюються як… … Вікіпедія

Лінійність за параметрами — Лінійність за параметрами властивість економетричних моделей, що дозволяє розглядати їх з економетричної точки зору (з точки зору оцінки параметрів) як лінійні моделі. Зміст 1 Визначення 2 Лінеарізація 3 … Вікіпедія

Модель бінарного вибору — Модель бінарного вибору застосована в економетриці модель залежності бінарної змінної (що приймає лише два значення 0 і 1) від сукупності факторів. Побудова звичайної лінійної регресії таких змінних теоретично…… Вікіпедія

Модель упорядкованого вибору — (упорядкована регресія, англ. ordered choice) модель, що застосовується в економетриці, з упорядкованою (з ранжованими значеннями) дискретною залежною змінною, якою можуть виступати, наприклад, оцінки чогось по… … Вікіпедія

Прогноз — (Forecast) Визначення прогнозу, завдання та принципи прогнозування Визначення прогнозу, завдання та принципи прогнозування, методи прогнозування Зміст Зміст Визначення Основні поняття прогностики Завдання та принципи прогнозування… … Енциклопедія інвестора