Модель, що навчається - Велика Енциклопедія Нафти та Газа, стаття, сторінка 1
Модель, що навчається
Модель, що навчається, для вивчення самооптимізованих систем управління описує динаміку об'єкта і використовується для вибору оптимальної політики управління. Для прогнозування оптимального або досить близького до оптимального управління необхідно, щоб модель адекватно описувала об'єкт. З іншого боку, підтримки оптимуму методи вивчення повинні забезпечувати досить швидке відстеження змін у об'єкті. [1]
Налаштування навчальної моделі здійснюється пошуком значень т і А0пт на основі обмежених передісторій вхідного та вихідного параметрів, чим досягається виконання умов (2.63) та (2.64) для оцінок апостеріорних ймовірностей р (j/k) рішень моделі. [2]
Оскільки оптимізація моделей, що навчаються, майже завжди здійснюється деякою пошуковою процедурою (на противагу аналітичним методам), є значна кількість критеріїв оцінки похибок, кожен з яких можна використовувати без істотних відмінностей в складності обчислень. [3]
Розглянемо застосування методу навчальної моделі для створення математичної моделі процесу контактного гетерогенного окислення на прикладі перетворення фурфуролу на малеїновий ангідрид. [5]
У цій роботі описується застосування методу моделі [5] як засоби для повного математичного опису протікання процесу хімічної технології на прикладі контактного перетворення фурфуролу в малеїновий ангідрид. [6]
Особливо важливе значення має проблема побудови учнів моделей у задачі моделювання біологічних систем, де складність системи та недостатність кількісних відомостей є скоріше правилом, ніж винятком. [7]
Розглядаються експерименти, цільяких полягає в знаходженні допустимого наближення моделі, що навчається , призначеної для використання в самооптимізується системі. У літературі відомі роботи на цю тему, зроблені для класу моделей, заснованих на ортогоналізованих експонентах, але в цих експериментах моделі менш складні. [8]
Досліджено безперервну автоматичну систему, що містить нестаціонарний лінійний об'єкт управління і модель об'єкта, що навчається , параметри якої налаштовуються за допомогою пошукової модуляції та синхронного детектування. [9]
Об'єктом цього дослідження є метод ідентифікації - системи управління, заснований на використанні моделі, що навчається. Пропонований підхід може бути корисним не тільки для вирішення проблем, пов'язаних з керованими об'єктами в класичному сенсі, але також для вирішення деяких проблем управління процесами, що мають кібернетичну природу. Отже, термін процес і всі припущення і висновки, що відносяться до нього, будуть ставитися також до керованих об'єктів у класичному сенсі. [11]
Для подолання зазначених труднощів останнім часом велика увага приділяється створенню так званих моделей, що навчаються. Сутність цього підходу полягає в тому, що паралельно з процесом створюється його електронна модель, заснована на наших якісних уявленнях про процес та здійснюється процес автоматичного налаштування (оптимізації) параметрів моделі так, щоб поведінка моделі мінімально відрізнялася від поведінки процесу у сенсі прийнятих критеріїв. [12]
Одним з ідейно найпростіших і в той же час найбільш гнучких методів ідентифікації є підхід, який зазвичай називають методом учнів моделей або ідентифікацією з еталонною моделлю. Основну ідею цього підходуілюструє рис. 2.5.1. Відомий вхідний сигнал (або клас вхідних сигналів) подається на входи досліджуваної системи та моделі, призначеної для відстеження невідомих параметрів системи. Різниця двох вихідних сигналів використовується для налаштування моделі, а потім процедура повторюється. [13]
У першому розділі містяться загальні питання врівноважування роторів, до яких відносяться класифікація балансувальних машин, синтез балансувальних пристроїв, що коливаються, дослідження можливості врівноважування гнучких роторів, що обертаються в підшипниках із зазорами, і застосування методу навчальної моделі для автоматичного балансування роторів. [14]
Очевидно, що облік динамічних властивостей ротора та контроль положення рухомих вантажів дає можливість значно скоротити час, необхідний для балансування ротора. Метод навчальної моделі [1] дозволяє вирішити поставлену задачу, яка в даному випадку зводиться до побудови математичної моделі ротора, що балансується. [15]