Все по місцях, хто, як і навіщо автоматизує мерчандайзинг
Організаційно питання можна вирішувати по-різному: набирати штат своїх мерчандайзерів, покладатися на співробітників магазину, віддати проблему на відкуп зовнішньому агентству чи комбінувати ці способи.
Але як би там не було, цю роботу необхідно координувати та оптимізувати. У цьому на допомогу приходять технології, про які ми сьогодні й поговоримо.
Спочатку мерчандайзинг («завезений» в Україну міжнародними монстрами типу Coca-Cola, Philip Moris та ін.) передбачав собою переписування вручну кожної асортиментної позиції та її розміщення, занесення даних до таблиць Excel тощо.
Зараз ми маємо справу із практично повною автоматизацією процесу. Завдання польового мерчандайзера зводиться до того, щоб зробити якісний знімок та відправити його на розпізнавання. Звіт та рекомендації система може видати сама.
Як це працює
Розглянемо з прикладу краудсорсингового агентства – такого посередника нескладно знайти над ринком. В агентства найчастіше є свій власний мобільний додаток, здатний приймати, обробляти та аналізувати фотографії полиць, а також величезну кількість позаштатних співробітників – таємних аудиторів – у різних куточках країни, готових за невелику винагороду виконати роботу мерчандайзера.
А якщо серйозно
Сучасний мерчандайзинг дозволяє вирішувати завдання щодо оптимізації асортименту, запасів, цін. Викладення товару – це лише одне з таких завдань. Як правило, викладка обмежується планограмою та загальними інструкціями мерчандайзеру чи магазину – які товари мають бути представлені у торговому залі. При цьому часто немає конкретики щодо кількості та співвідношення товарів на конкретній полиці.
Для автоматизаціїцього завдання існують системи, які візуалізують планограми та дозволяють їх роздрукувати, щоб співробітники у магазинах розставляли товар відповідно до схеми. Коли потрібно вирішити, як розставити товар на полицях ефективно, тут уже підключається аналітика. Системи, що візуалізують планограми, не завжди вміють аналізувати та оптимізувати викладку. І тому доводиться використовувати додаткові аналітичні рішення. Такі інструменти пропонує компанія SAS. Вони допомагають оцінити ефективність викладки та запропонувати найбільш оптимальну, яка дозволить максимізувати продажі.
Дмитро наводить як приклад досвід мультибрендового рітейлера взуття та аксесуарів DSW. Принцип компанії – продавати взуття за розміром, причому без надлишків на складі і без дефіциту в торговому залі. Для того щоб досягти максимальної ефективності продажів, рітейлер інтегрував інструмент планування асортименту на основі аналітики SAS у системи управління закупівлями та дистрибуцією. Аналітичні інструменти SAS формують рекомендації щодо поповнення товарних запасів з урахуванням географічного розташування торгових точок із зазначенням конкретних артикулів та розмірів. В результаті компанія звела до мінімуму кількість пар взуття, які наприкінці сезону піддаються уцінці та виставляються на розпродаж. При цьому магазини не мають дефіциту товару і практично не ризикують втратити покупця через те, що потрібної моделі немає в потрібному розмірі.
Розглянемо кілька працюючих рішень, які дозволяють мерчандайзерам зосередитися на основній роботі – аудиті та продажах, скоротивши обробку та аналіз результатів.
ShelfMatch Мерчендайзинг
Розробник рішення – українська компанія Kuznech. Це програма для автоматизованого порівнянняпланограм (схем викладення товарів) із фактичним розташуванням продукції на полицях офлайн-магазинів. Технологія дозволяє контролювати розміщення десятків тисяч товарних найменувань без участі людини.
Аналіз викладки проводиться автоматично виключно на основі вхідних (не промаркованих текстом) зображень та не потребує додаткових калькуляцій. Звіт передається до підрозділів компанії (або точково співробітникам) в електронному вигляді за допомогою мобільного додатка. Відповідь від системи приходить у реальному часі, а значить, співробітник може внести зміни у викладку одразу ж, на місці.
Витрати на фонд оплати праці скорочуються у 6-10 разів, адже тепер співробітнику не потрібно вручну обробляти фотографії полиць. Мерчандайзер витрачає менше часу на обробку та аналіз отриманих даних з викладення, а точність даних збільшується.
В основі технології ShelfMatch лежить нейронна мережа. Технологія здатна порівнювати вхідні зображення та визначати дублікати/зображення, що зазнали обробки у Photoshop. Компанія заявляє дуже високу точність розпізнавання, 95% - 97%, порівнянну лише зі світовими аналогами TraxRetail та Planorama. При цьому український продукт приблизно у 8-10 разів дешевший.
Kuznech констатує величезний інтерес до рішення на українському ринку, але розкрити імена своїх клієнтів не мають права.
Intelligence retail
Ще одна українська технологія. Принцип роботи цього рішення аналогічний до попереднього. В основі є технології SAP.
За заявами розробників, рішення з фотографії може за 10 секунд розпізнати 96% SKU, знайти товари, що бракують, визначити кількість наявних, знайти цінники та зіставити ціни на них з рекомендованими постачальником, проаналізувати відповідністьвикладення планограми і т.д.
Система дозволяє скоротити час аудиту одного магазину на 80%, і як наслідок мерчандайзер може оминати на третину більше крапок на день. Точність даних зростає на 25% порівняно з ручною обробкою даних.
На SAP Forum, що пройшов у травні, компанія розповідала про успішне впровадження рішення компанією «Міраторг».
ST-Mobi
ST-Mobi.com – це «хмарний» сервіс для автоматизації торгових команд та контролю дій та переміщень виїзних співробітників
Про це рішення нам детально розповів Олексій Роговенко, директор з розвитку бізнесу клієнтів компанії "СДС-ФУДС" (партнер Ahmad Tea Ltd в Україні).
“Мерчандайзинг ми віддаємо на аутсорсинг. Безперервний порядок на полиці, викладка, цінники, аутофстоки – це завдання мерчендайзингових агенцій. Контролюють їхню роботу штатні «польові» супервайзери (35 співробітників по всій Україні). Супервайзер відповідає за продаж у магазинах: його KPI безпосередньо залежить від функціонування полиці. У 2016 році ми підключилися до «хмарного» сервісу ST Mobi для керування, контролю та автоматизації роботи супервайзерів.
Мінімум половина успіху мерчандайзингу - це налагоджений процес, що включає інструкції, плани відвідувань, порядок, маршрути, стандарти тощо. Решта – контроль. І ST Mobi.com допоміг нам у вирішенні обох завдань.
Сервіс зробив роботу супервайзерів прозорою для керівництва. Завдяки GPS-контролю ми знаємо, де наші люди, скільки витрачається часу на кожен магазин. Сервіс збирає масу даних, ми моніторимо ситуацію по регіонах, мережах, аж до конкретної точки. Ми бачимо, що кожен рубль проінвестований у бізнес, витрачений на благо компанії.
Співробітники теж задоволені: мобільний додаток розвантажив їх, позбавивнецікавої, рутинної роботи. До автоматизації супервайзер чверть робочого часу на обробку польової інформації, підготовку звітів, перейменування та сортування фотографій. Наразі співробітники фіксують ситуацію в місцях продажу на планшеті, а ST Mobi.com автоматично формує необхідну звітність.
Важлива перевага «хмари» – оплата за ефективний робочий день. Тобто ми не купуємо ліцензії, не вкладаємося в інфраструктуру, а платимо тільки за конкретні дії персоналу в торговій точці. Це сучасний підхід до бізнесу, дуже ефективний і дуже привабливий.
Мерчандайзинг на заправках
Виявляється, проблеми правильної викладки товару є не лише супермаркети. Це завдання стоїть навіть перед невеликими магазинами при автозаправках. Великі заправні мережі мають сотні різноформатних АЗС, до кожної точки продажу потрібен індивідуальний підхід. На думку Олександра Кузьміна, генерального директора Retail&HoReCa/РусХолтс, існуюча система мерчандайзингу заснована на слабокерованій роботі армії польових виконавців, які створюють неякісний потік інформації, який недостатній для прийняття управлінських рішень.
Нині відділи мерчандайзингу великих мереж АЗС здатні перевіряти викладення товару лише на 3% своїх станцій. При цьому для ефективного управління продажами в магазинах самообслуговування необхідно перевіряти викладення товарів щомісяця на 40-50% станцій.
Олександр Кузьмін ділиться результатами впровадження рішення «Атлас мережі АЗС» (один із блоків Комплексної автоматизованої системи управління непаливними бізнесами мереж АЗС). Рішення розпізнає зображення торгових стелажів, одержувані з точок продажу, та аналізує їх розбіжності з планограмами. Фотона АЗС робляться силами персоналу станцій. Достовірність фотографій підтверджується датою зйомки, а звіт надсилається лише в тому випадку, якщо gps координати фотофіксатора та станції збігаються. Пілотний проект впровадження «Атласу мереж АЗС» показав, що спочатку в середньому на кожному стелажі було 20% помилок у розміщенні товарів. Внаслідок впровадження кількість ручних правок у системі «Автозамовлення» знизилася вдесятеро – з 50% до 5%, на 7% підвищилася оборотність складських запасів АЗС. Скоротилися терміни процесування нових товарів на 20%, поточного асортименту на 11%. Трудовитрати персоналу кожної АЗС скоротилися на 10 годин на тиждень.
Гриль-мерчандайзинг
Натомість із цим завданням легко справляється автоматизована система. Під склом фастфудного модуля встановлені багатофункціональні камери, які постійно транслюють на мінікомп'ютер інформацію про те, що відбувається на робочій поверхні модуля. Програма автоматично звіряє картинку з наявними зразками викладки сосисок і передає результати аналізу в Моніторинговий центр. У пам'яті системи записано час викладення товару і час його зняття з гриля, отже, можна звірити продажі по касі. Є підказки щодо того, який час сосиски придатні для реалізації, а коли час їх списувати. Поки що рішення проходить період тестової експлуатації і має wow-ефект у замовників.
Мерчандайзинг майбутнього – співробітники не потрібні
Артур Мурадян, виконавчий директор компанії Traft, поділився з нами своїм баченням того, яким буде мерчандайзинг через кілька років.
Автоматизація мерчандайзингу буде і вже відбувається саме на «останній милі» – між товарною полицею та постачальником. Сьогодні у рітейлерів у їхніх взаєминах із закупівельниками та логістами формується принциповоНова форма договорів - звані smart-контракти. Таку технологію обкатуємо і ми, вантажоперевізники, з одним із ритейлерів побутової техніки.
Йдеться про технологічну зв'язку між полицею магазину та ПЗ постачальника. Мерчандайзер при розвитку такої системи будуть просто не потрібні. Як не будуть потрібні й банківські програми для обліку залишків. Платежі на постачальника та логіста формуються автоматично з кожної конкретної купленої позиції людиною у магазині. Усі позиції відзначають датчики на полицях. Полиця з кількістю та ціною товару на ній заноситься в закупівельне ПЗ. Датчик створює через УФ- і радіохвилі умовний периметр полиці, який порушується, як тільки з полиці забирається або повідомляється товар.
На додаток до системи онлайн-кас, що вже впроваджується в нашій країні, дана система буде повністю автоматизованою. Єдине слабке ланка - похибка датчиків обліку залишків першому етапі існування. Людина може довго крутити в руках товар, або взяти товар, а потім повернутися і покласти його на місце (або не на своє місце, адже багато хто так робить, коли ліньки повертатися до потрібної полиці). Питання, як поводитимуться датчики в таких ситуаціях. Важливо не допускати ситуації, коли людині виставляється платіж за товари, які вона тримала в руках, але не купувала. Але все це – питання кількох років, система буде налагоджена.