Динамічні коефіцієнти, що це таке і навіщо ми їх застосовуємо, Uber Blog
Жителям будь-якого великого міста знайома ситуація, коли намагаєшся замовити машину, щоб поїхати на роботу в ранковий час пік або повернутися з роботи додому ввечері, а зробити це не виходить. Те саме трапляється в місцях масового скупчення людей або в негоду.
Під час негоди, у години пік або після закінчення великих міських заходів системі в Uber застосовується алгоритм, який у режимі реального часу прогнозує попит на поїздки в даній точці міста і на основі цих даних тимчасово підвищує вартість поїздок, застосовуючи так звані динамічні коефіцієнти. Динамічні коефіцієнти застосовуються протягом короткого проміжку часу невеликих територій міста.
Застосування динамічних коефіцієнтів дозволяє залучити додаткові автомобілі на платформу і швидше задовольнити поточний підвищений попит на поїздки.
Користувач завжди попереджений і повністю проінформований про застосування динамічних коефіцієнтів - дана інформація міститься в додатку в момент замовлення автомобіля.


Після того, як користувач робить замовлення, система ще раз повідомляє його про застосування динамічних коефіцієнтів.

Крім того, користувач завжди має можливість оцінити вартість поїздки перед її початком і чи розділити вартість поїздки, якщо ви їдете з друзями та знайомими.

Користувач може попросити програму надіслати йому повідомлення про те, коли застосування динамічних коефіцієнтів у районі закінчиться.

Таким чином, користувач програми Uber, будучи повністю поінформованим про застосування динамічних коефіцієнтів, має вибір: зробитипоїздку прямо зараз із застосуванням динамічних коефіцієнтів або почекати, поки попит на поїздки повернеться на звичайний рівень. Користувач також має можливість скористатися альтернативними способами переміщення по місту. Це відбувається вкрай рідко, тому що завдяки застосуванню динамічних коефіцієнтів середній час подачі автомобіля через програму Uber залишається на дуже низькому рівні, і користувачі готові платити більше, щоб виїхати прямо зараз.
Досвід роботи Uber у більше ніж 500 містах світу показує, що застосування динамічних коефіцієнтів допомагає місту вирішити транспортні проблеми в моменти підвищеного попиту на поїздки.
Під час нещодавнього страйку в Лондоні, коли столиця Великобританії була паралізована, було проведено експеримент, у результаті якого з'ясувалося, що завдяки застосуванню динамічних коефіцієнтів саме Uber показував найменший час подачі та допоміг вирішити складну для міста ситуацію.