Формула Шеннона - Студопедія

У загальному випадку, ентропіяHта кількість одержуваної в результаті зняття невизначеності інформаціїIзалежать від вихідної кількості аналізованих варіантівNта апріорних ймовірностей реалізації кожного їхP: 0, p1, …pN-1>, тобто.H=F(N, P). Розрахунок ентропії у разі проводитьсяза формулою Шеннона, запропонованої їм у 1948 року у статті " Математична теорія зв'язку " .

У окремому випадку, коли всі варіантирівноймовірні, залишається залежність лише від кількості аналізованих варіантів, тобто.H=F(N). У цьому випадку формула Шеннона значно спрощується і збігається з формулою Хартлі, яка вперше була запропонована американським інженером Ральфом Хартлі в 1928 році, тобто. не 20 років раніше.

Формула Шеннона має такий вигляд:

(1)

Знак мінус у формулі (1) означає, що ентропія – негативна величина. Пояснюється це тим, щоpi?1за визначенням, а логарифм числа меншої одиниці - величина негативна. За властивістю логарифму, тому цю формулу можна записати і в другому варіанті, без мінусу перед знаком суми.

інтерпретується як окрема кількість інформації , одержуване у разі реалізації i-ого варіанта. Ентропія у формулі Шеннона є середньою характеристикою - математичним очікуванням розподілу випадкової величини0, I1, … IN-1.

Наведемо приклад розрахунку ентропії за формулою Шеннона. Нехай у деякій установі склад працівників розподіляється так: ¾ – жінки, ¼ – чоловіки. Тоді невизначеність, наприклад, щодо того, кого ви зустрінете першим, зайшовши до закладу, буде розрахована низкою дій, показаних у таблиці 1.

pi1/piIi=log2(1/pi), бітpi * log2 (1 / pi), біт
Ж3/44/3log2(4/3)=0,423/4 * 0,42 = 0,31
М1/44/1log2(4)=21/4 * 2 = 0,5
å1H=0,81 біт

Якщо ж апріорі відомо, що чоловіків і жінок в установі порівну (два рівноймовірні варіанти), то при розрахунку за тією ж формулою ми повинні отримати невизначеність в 1 біт. Перевірку цього припущення проведено в таблиці 2.

pi1/piIi=log2(1/pi), бітpi * log2 (1 / pi), біт
Ж1/2log2(2)=11/2 * 1 = 1/2
М1/2log2(2)=11/2 * 1 = 1/2
å1H=1 біт

Формула Шеннона (1) збіглася формою з формулою Больцмана, отриманої на 70 років раніше для вимірюваннятермодинамічної ентропіїідеального газу. Цей зв'язок між кількістю інформації та термодинамічною ентропією послужив спочатку причиною гарячих дискусій, а потім – ключем до вирішення низки наукових проблем. У найзагальнішому випадкуентропіярозуміється якміра невпорядкованості, неорганізованості матеріальних систем.

Відповідно до другого закону термодинаміки закриті системи, тобто. системи, позбавлені можливості речовинно-енергетично-інформаційного обміну із зовнішнім середовищем, прагнуть, і з часом неминуче приходять до природного стійкого рівноважного внутрішнього стану, що відповідає стану з максимальною ентропією. Закрита система прагне однорідності своїх елементів і рівномірності розподілу енергії зв'язків з-поміж них.Тобто. без інформаційного процесу матерія мимоволі забуває накопичену інформацію.

Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком:

Вимкніть adBlock! і оновіть сторінку (F5)дуже потрібно