Як Google визначає спам сторінки SEO-блог Блогер
Скільки існують пошукові системи, стільки ж існують спам сторінки. Google прагне зробити пошук якомога якіснішим. Головне завдання пошукового алгоритму - задовольнити мотиви та потреби користувача шляхом надання у перших результатах пошукової видачі максимально релевованої запиту інформації.
Більшість веб-майстрів намагається маніпулювати результатами пошукової видачі Google використовуючи різного роду обманні техніки, у тому числі спам сторінки.
Відношення пошукової системи Google до спаму описано тут.
Як визначити спам сторінки
Пропоную вам, мої друзі, ознайомитися з вилученнями з двох патентів Google, в яких описані методи ідентифікації спаму.
Давайте подивимося, що написано у цьому патенті.
Методи та системи для виявлення поставлених статей.Патент No: US 7,302,645 B1Дата з Patent: Nov. 27, 2007
У разі визначення сторінки такої, якою намагаються маніпулювати в результатах пошуку, вона може бути класифікована як спам.
Під час реалізації методу використовуютьсязовнішні сигнали, пов'язані з документом, тасигнали документа.
Зовнішні сигнали – наприклад, дорвей, зовнішні посилання з гостьових тощо.
Сигнали документа: - Текст нормальний або автоматично згенерований. - Чи містить документ у метатегах надмірна кількість ключових слів. - Замасковані редиректи (посилання) інші документи. - Документ містить велику кількість не пов'язаних (випадкових) посилань. - Історія документа – що за текст у документі, структура посилань, останні зміни, у тому числі структури посилань. - Анкорний текст - якщо насторінці багато посилань і мало тексту чи текст не співвідноситься з анкором. - Велика кількість ключових слів непропорційна кількості речень.
Перейдемо до наступного патенту.
Посилання та анкорний спам сторінки
Ранок на основі контекстівUnited States Patent 8,577,893Лютого 5, 2013
Один із методів відноситься до посилального спаму. Посилання спаму включає отримання великої кількості посилань на конкретну сторінку, щоб збільшити ранг сторінки.
Інший метод відноситься до спаму в анкорах. Він передбачає отримання великої кількості посилань з однаковим анкором, з яким документ має бути пов'язаний.
Система аналізує приблизно п'ять слів ліворуч від анкора і стільки ж слів праворуч, виявляє найчастіше згадані слова ліворуч і праворуч. Потім намагається встановити релевантність околопосилального тексту анкору посилання.
Алгоритм зіставляє слова в околоссылочном тексті з тими самими словами інших вебсайтах (веб-сторінках) і аналізує чи вживаються вони разом із таким анкором.Створюються ідентифікатори контексту. Визначають кількість входжень ідентифікаторів контексту в асоціації з посиланням на контекст.
На основі цієї інформації складається перелік контексту.Цей список, як один із багатьох факторів, є основою розрахунку балу ранжування сторінки-акцептора.
Також враховуються інші ідентифікатори контексту: - Кількість посилань на документ. - Важливість веб-сторінок, які посилаються на документ. - Свіжість веб-сторінок, які посилаються на документ. - Інші відомі фактори ранжирування.
Я сподіваюся ця інформація буде вам гарним доповненням до розуміння довідкових матеріалів Google, корисна прианаліз якості посилання профілю і дозволить точно визначати спам сторінки.