Як підійти до вивчення штучного інтелекту, GeekBrains - освітній портал
Почніть із читання фантастики
Вивчіть наукові підходи до ІІ
Якщо читання фантастики справді захоплює, у вас «горять очі» і з'являється бажання виявитися причетним до розробок у сфері ІІ, то треба починати підходити до наукового боку питання. Для цього підійде фундаментальна книга Artificial Intelligence: A Modern Approach.
І ще один безперечний плюс — книга є українською, а хороших книг рідною мовою на цю тему дуже мало» — кажеДмитрій Григор'єв, співзасновник та IT-директор Rubrain.
Отримайте необхідні супутні знання
«На додаток до базових знань із програмування тим, хто хоче розвиватися у сфері ІІ потрібні:
- Хороші знання в галузі математичної статистики та теорії ймовірностей.
- Вміння створювати кінцеві автомати (машина з кінцевим числом станів), яке є способом моделювання та реалізації об'єкта, що має різні стани протягом свого життя.
- Знання в об'єктно-орієнтованому підході до програмування нейромереж» - вважає Андрій Крехов, заступник директора зі спеціальних програм ICL Services.
Виберіть цікавий напрямок і починайте «занурення»
«Потрібно визначитися з областю, де ви збираєтеся розвиватися: Natural Language Processing, Machine Learning, Information Extraction, Data Mining. ІІ - це дуже великий розділ науки і ви не зможете "швидко" ознайомитися з усіма його напрямками» - говорить Дмитро Григор'єв.
Почати все одно доведеться з основ: професія "Веб-розробник".
Почніть із читання фантастики
Вивчіть наукові підходи до ІІ
Якщочитання фантастики дійсно захоплює, у вас «горять очі» і з'являється бажання виявитися причетним до розробок у сфері ІІ, то треба починати підходити до наукового боку питання. Для цього підійде фундаментальна книга Artificial Intelligence: A Modern Approach.
І ще один безперечний плюс — книга є українською, а хороших книг рідною мовою на цю тему дуже мало» — кажеДмитрій Григор'єв, співзасновник та IT-директор Rubrain.
Отримайте необхідні супутні знання
«На додаток до базових знань із програмування тим, хто хоче розвиватися у сфері ІІ потрібні:
- Хороші знання в галузі математичної статистики та теорії ймовірностей.
- Вміння створювати кінцеві автомати (машина з кінцевим числом станів), яке є способом моделювання та реалізації об'єкта, що має різні стани протягом свого життя.
- Знання в об'єктно-орієнтованому підході до програмування нейромереж» - вважає Андрій Крехов, заступник директора зі спеціальних програм ICL Services.
Виберіть цікавий напрямок і починайте «занурення»
«Потрібно визначитися з областю, де ви збираєтеся розвиватися: Natural Language Processing, Machine Learning, Information Extraction, Data Mining. ІІ - це дуже великий розділ науки і ви не зможете "швидко" ознайомитися з усіма його напрямками» - говорить Дмитро Григор'єв.
Почати все одно доведеться з основ: професія "Веб-розробник".