Як працює стандартне відхилення в Excel, Зрозумілий Excel

зрозумілий
Доброго дня!

В Excel використовуються кілька варіантів цієї функції:

  • Функція СТАНДОТКЛОНУ – обчислюється відхилення щодо вибірки текстових та логічних значень. При цьому помилкові логічні та текстові значення формула дорівнює 0, а 1 дорівнюватимуть тільки справжні логічні значення;
  • Функція СТАНДОТКЛОН.В – здійснює оцінку стандартного відхилення за вибіркою, при цьому текстові та логічні значення ігнорує;
  • Функція СТАНДОТКЛОН.Г – робить оцінку відхилення за якоюсь генеральною сукупністю і як у попередній функції ігноруються текстові та логічні значення;
  • Функція СТАНДОТКЛОНПУ – також обчислює за генеральною сукупністю стандартне відхилення, але з урахуванням текстових та логічних значень. Дорівнювати 1 будуть лише справжні логічні значення, а помилкові логічні та текстові значення будуть прирівняні до 0.
    працює

Математична теорія

Для початку трохи про теорію, як математичною мовою можна описати функцію стандартного відхилення для застосування її в Excel, для аналізу, наприклад, даних статистики продажів, але про це далі. Попереджаю відразу, писатиму дуже багато незрозумілих слів ... )))), якщо що нижче за текстом дивіться відразу практичне застосування в програмі.

Що ж робить стандартне відхилення? Воно проводить оцінку середньоквадратичного відхилення випадкової величини Х щодо її математичного очікування з урахуванням незміщеної оцінки її дисперсії. Погодьтеся, звучить заплутано, але я думаю учні зрозуміють про що власне йдеться!

Для початку нам потрібно визначити «середньоквадратичне відхилення», щоб надалі зробити розрахунок «стандартного відхилення», вцьому нам допоможе формула: Описати формулу можливо так:середньоквадратичне відхилення буде вимірюватися в тих же одиницях що і вимірювання випадкової величини і застосовується при обчисленні стандартної середньоарифметичної помилки, коли проводяться побудови довірчих інтервалів, при перевірці гіпотез на статистику або ж під час аналізу лінійного взаємозв'язку між незалежними величинами. Функцію визначають як квадратний корінь з дисперсії незалежних величин.

Тепер можна дати визначення істандартного відхилення - це аналіз середньоквадратичного відхилення випадкової величини Х порівняно її математичної перспективи на основі незміщеної оцінки її дисперсії. Формула записується так: Відзначу, що всі дві оцінки надаються зміщеними. При загальних випадках побудувати незміщену оцінку неможливо. Але оцінка на основі оцінки незміщеної дисперсії буде заможною.

Практичне втілення в Excel

Ну а тепер відійдемо від нудної теорії та на практиці подивимося, як працює функція СТАНДОТКЛОН. Я не розглядатиму всі варіації функції стандартного відхилення в Excel, достатньо і однієї, але в прикладах. Для прикладу розглянемо, як визначається статистика стабільності продажів.

Для початку подивіться на орфографію функції, а вона, як ви бачите, дуже проста:

  • Число1, число2, … - являють собою генеральну сукупність значень і мають тільки числові значення або посилання на них. Формула підтримує до 255 числових значень.
    відхилення

Тепер створимо файл прикладу та на його основі розглянемо роботу цієї функції.

працює
Оскільки для проведення аналітичних обчислень необхідно використовувати не менше трьох значень, як у принципі у будь-якому статистичномуаналізі, то і я взяв умовно 3 періоди, це може бути рік, квартал, місяць чи тиждень. У моєму випадку – місяць. Для найбільшої достовірності рекомендую брати якомога більшу кількість періодів, але ніяк не менше трьох. Усі дані у таблиці дуже прості для наочності роботи та функціональності формули.

Спочатку нам необхідно порахувати середнє значення по місяцях. Будемо використовувати для цього функцію СРЗНАЧ і буде формула: =СРЗНАЧ(C4:E4).

стандартне
Тепер власне ми можемо знайти стандартне відхилення з допомогою функції СТАНДОТКЛОН.Г у значенні якої потрібно проставити продажу товару кожного періоду. Вийде формула наступного виду: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4).
відхилення
Ну ось і зроблено половину справ. Наступним кроком ми формуємо «Варіацію», це виходить розподілом на середнє значення, стандартного відхилення та результат переказуємо у відсотки. Отримуємо таку таблицю: Ну ось основні розрахунки закінчені, залишилося розібратися як ідуть продажі стабільно чи ні. Візьмемо як умову, що відхилення в 10% це вважається стабільно, від 10 до 25% це невеликі відхилення, а ось все, що вище 25%, це вже не стабільно. Для отримання результату за умовами скористаємося логічною функцією ЯКЩО і для отримання результату напишемо формулу:

З віком бажання заробити переходить у бажання заощадити. Михайло Жванецький