Кластеризація запитів семантичного ядра всепро правильне угруповання

Коли вже є список запитів, це ще не семантичне ядро — треба б для початку розкидати запити по сторінках, щоб мати уявлення про те, як наповнювати сайт. Без гарної семантики буде дуже важко отримувати трафік із пошуку.

Що таке кластеризація запитів

Кластеризація запитів – це розподіл пошукових запитів однієї тематики на групи для просування посадкової сторінки.

Кластеризація включає такі процеси:

групування запитів залежно від намірів користувача (інтенту);
перевірити сумісність ключових запитів для просування на одній сторінці в топі Яндекса.

На практиці схожі запити можуть мати безліч різних характеристик, через які їх не можна буде розмістити на одній сторінці. На допомогу приходить кластеризація запитів на топах. Кластеризатор знаходить у топі видачі пошукової системи однакові URL, тим самим сигналізуючи про присутність однакового інтенту. Результат роботи виявляється у наступному:

наявність однакових URL-лів у топі за запитами означає можливість їхнього просування на одній сторінці;
відсутність загальних URL-лів говорить, з високою ймовірністю, про неможливість такого просування.

Навіщо потрібна кластеризація

За допомогою автоматичних кластеризаторів можна швидко групувати навіть найбільші семантичні ядра. Якщо раніше на розбирання ядра йшли тижні та місяці, то завдяки кластеризаторам робота скорочується до кількох годин. Великим плюсом кластеризації є розподіл запитів на сторінках таким чином, щоб їх можна було одночасно просунути.Складно уявити ручний аналог кластеризації високої точності, тому що навітьдосвідчений оптимізатор здійснює до 30% помилкових розподілів. З цього випливає, що кластеризація ключових слів необхідна практично в будь-якому випадку.

Методи кластеризації

При групуванні запитів виникає невизначеність у методиці їхнього об'єднання виходячи з топів. Насправді виділяють два основних методи: “soft” і “hard” кластеризація.

Soft-кластеризація ґрунтується на формуванні групи з одного «центрального» запиту. Всіх інших піддають порівнянню з ним за кількістю загальних URL-ів у топ-10 Яндекса. Soft-кластеризація формує групи досить великого розміру, але часто виникають помилки щодо можливості спільного просування запитів на сторінці.

Hard-кластеризація характерна поєднанням запитів у групу, коли є загальний для всіх запитів набір URL-ів, який показаний за всіма цими запитами в топ-10.

Розрізняють два критерії оцінки кластеризації:

Повнота – кількість запитів у групі, які мають той самий «інтент». Якщо всі запити з однаковим інтентом потрапили до однієї групи, показник повноти – 100%.
Сумісність запитів між собою, що потрапили до однієї групи. За 100% приймають випадок, коли всі запити, що потрапили в кластер, сумісні між собою.

Важливу роль відіграє такий параметр як поріг кластеризації. Це мінімальна кількість загальних URL для освіти групи. Велике число означає високу точність груп, проте вони закономірно зменшуються у розмірах. Досвід використання кластеризаторів семантики показує, що мінімальний робочий поріг для "hard"-кластеризації - 3 URL-а, для "soft" - 4 URL-а.

Навіть при порозі в 3 URL-а hard-кластеризація забезпечує точність вище 90%. Для порівняння: без використання інструментівточність роботи досвідченого оптимізатора, у кращому разі, становитиме 70%, а новачка – не більше 30%. Незважаючи на високу точність, "hard" метод дає лише близько 40% повноти.

Soft-кластеризація має високий показник повноти, але суттєво програє в точності. Таким чином, "soft" і "hard" методи є обернено пропорційними по відношенню один до одного. Використання тієї чи іншої методу залежить від цілей оптимізаційного процесу.

Також hard-кластеризацію застосовують під час текстового аналізу сторінки. Будь-який текстовий аналіз групи запитів для сторінки досить суворо співвідноситься з якістю цієї групи. Тільки "hard" метод забезпечує групи потрібної якості.

Як зробити угруповання семантичного ядра

Я зазвичай роблю кластеризацію у два етапи. У першому етапі я закидаю ядро в якийсь сервіс/програму автоматичної кластеризації, а на другому етапі я добиваю ядро вручну. Через Excel. Ось приблизно як ці мужичари:

Semparser - онлайн-сервіс кластеризації семантичного ядра. У його налаштуваннях є такий важливий параметр як «сила угруповання». За замовчуванням встановлено значення "5". Згідно з описом на сервісі, це значення є оптимальним для більшості семантичних ядер.

По суті, сила угруповання є налаштуванням для вибору вищеописаних методів кластеризації. Значення "0" відпрацює за сценарієм soft-кластеризації, наповнивши ключовими фразами кожну групу "під зав'язку". Якщо виставити «10», кластеризатор створить більше груп із меншим обсягом, що відповідатиме «hard» методу.

У налаштуваннях можна вказувати отримання даних з геозалежності та комерційності. Назва групи береться за найчастішим запитом. У кожної групи вказана через дріб загальна кількість слів ізагальна частотність. Кластеризовані запити можна вручну структурувати. Семпарсер дозволяє створювати будь-яку кількість папок та розділів для смислової відповідності вибраної тематики. Результати проекту вивантажуються до Excel-файлу. Крім перерахованих вище параметрів у звіті присутні:

релевантний url (визначається автоматично на основі видачі, достатньо запровадити домен проекту);
підсвічування (зручно використовувати для ТЗ для оптимізації тексту);
еталонний url;
лідери теми.

Але, звісно, навіть Семпарсер не зробить вам готове ядро. Все потрібно добивати вручну.

Rush Analytics

Rush Analytics є повноцінним онлайн-сервісом для SEO-аналітики та збору семантичного ядра, до якого входить і кластеризація пошукових запитів. Цей кластеризатор семантики має аналогічний Семпарсер набором інструментів.

До нестачі інтерфейсу можна віднести відсутність ручних маркерів до проекту оцінки частотності. Для цього потрібно завантажити файл, редагувати його, виставляючи необхідні значення. Вартість одного запиту виходить 15-17 руб.

«Семен-Ядрен»

На відміну від Семпарсера та Rush Analytics, "Семен-Ядрен" не є автоматичним кластеризатором. Угруповання запитів виконується через спеціалістів сервісу. Для цього необхідно подати бриф-заяву. Звичайно, для розгляду заявки потрібен час.

Кластеризація семантичного ядра складає основі пошукових систем, проте подробиці використовуваного методу невідомі. Кластеризація 500 запитів виконується приблизно кілька годин. Вартість одного запиту приблизно 1,2 руб.

До переваг "Семен-Ядрена" можна віднести онлайн-сервіс, готовність представників робити знижки. Недоліки виражаються вучасті методу живого посередника, невизначеності системи роботи з угруповання запитів. Також потрібна ручна корекція.

Автоматичний групувальник запитів від Топвізора є альтернативою Rush Analytics і Semparser, причому за інтерфейсом схожий на останній. Ступінь угруповання та збереження проекту в Exсel-файл є.

У кластеризаторі Топвізора є операція «перегрупування». Після її застосування кількість груп зростає, а кількість запитів у них помітно зменшується. Ця функція стане в нагоді тим, кого не влаштовує soft-кластеризація і підійде хард-варіант.

Перевага Топвізора заснована на великій швидкості групування. Семантичне ядро у 1000 запитів кластеризатор розподілить за лічені хвилини. Недоліки: дорожнеча угруповання і, звичайно ж, необхідність у ручному виправленні.

Угруповання через Key Collector

З Key Collector знайомий кожен оптимізатор і знає про великий функціонал цієї програми. Ключові запити можна групувати за складом фраз, видачу пошукових систем і в комбінованому режимі. Покрутивши режими, можна вийти на точність угруповання 70-75%. Решту обсягу доведеться доопрацювати вручну.

Coolakov tools

Ще один приклад автоматичного кластеризатора представлений як онлайн-інструмент на сайті coolakov.ru. Розбивка запитів на групи провадиться на основі схожості топ-10 Яндекса.

Плюс безкоштовний онлайн-сервіс. Мінус: невисока точність угруповання, відсутність вивантаження у файл.

Підводячи підсумок, можна з упевненістю зупинити свій вибір на автоматичних кластеризаторах, які пропонують різні онлайн-сервіси. Але, на жаль, робота будь-якого кластеризатора потребує ручного доопрацювання.