Когнітивний агент - Велика Енциклопедія Нафти та Газа, стаття, сторінка 1

Когнітивний агент

Когнітивні агенти як джерела знань не беруть участь у їх поточній обробці: вони мають декларативні знання та метазнання, що використовуються у модулях знань. Спеціальний клас джерел знань утворює схему бази знань, аналогічну до схеми бази даних. Вони реалізують механізм зберігання метазнань, що описують модулі знань. Метазнання - це декларативні знання, що описують процес розв'язання задачі та пов'язані з верхнім рівнем інтелектуальної системи. Метазнання визначають, як використовуються модулі знань, як активуються правила, як вони співвідносяться з контекстом та іншими модулями знань. [2]

Когнітивні агенти набагато автономніші, ніж реактивні, їх, як правило, у популяції небагато і вони при цьому демонструють доцільну поведінку в популяції аналогічних агентів, значною мірою незалежних один від одного. У фахівців сформувалося і використовується уявлення про інтелектуальних агентів як активних, автономних, комунікабельних, а головне, мотивованих об'єктів, що живуть і діють у складних, динамічних і, найчастіше, віртуальних середовищах. [3]

Отже, когнітивні агенти завдяки їх складності, наявності знань і здібностей до міркувань про свою поведінку і зовнішнє середовище можуть бути більш автономними, ніж реактивні. Вони працюють відносно незалежно, демонструючи досить гнучку поведінку. Але все та ж складність автономних агентів, що виливається у здатність опиратися зовнішнім впливам, викликає певні труднощі при організації їхньої ефективної взаємодії. [4]

Організації з фіксованою структурою в основному характерні для когнітивних агентів, а організації з структурою, що виникає (емергентного типу) найчастіше об'єднуютьреактивних агентів [5]

Таким чином, вони є граничним випадком поняття когнітивного агента і можуть використовуватися як допоміжні агенти. Дані агенти близькі до акторів: вони здатні відповідати на питання і виконувати завдання, які ставлять перед ними інші агенти, але вирішення цих завдань не призводить до появи власних цілей. Типовими прикладами таких вироджених агентів є системи пошуку в базах даних та найпростіші логічні регулятори. [6]

У формулу розрахунку функції придатності реактивного агента входять параметри пов'язаного з ним когнітивного агента або параметри, що залежать від параметрів когнітивного агента. Ця формула складається таким чином, що при досягненні оптимуму функції придатності реактивного агента параметри когнітивного агента стають оптимальними. Необхідно відзначити, що всі значення, які може набувати функції придатності кожного реактивного агента, лежать у просторі пошуку всієї популяції реактивних агентів. [8]

У формулу розрахунку функції придатності реактивного агента входять параметри пов'язаного з ним когнітивного агента або параметри, що залежать від параметрів когнітивного агента . Ця формула складається таким чином, що при досягненні оптимуму функції придатності реактивного агента параметри когнітивного агента стають оптимальними. Необхідно відзначити, що всі значення, які може набувати функції придатності кожного реактивного агента, лежать у просторі пошуку всієї популяції реактивних агентів. [10]

Зі зіставлення основних характеристик когнітивних і реактивних агентів видно, що синергетичні автономні агенти повинні мати гібридну архітектуру, що поєднує переваги реактивних і когнітивних агентів. У цьому плані очевидна тенденціяпобудови інтегрованих архітектур агентів, аналогічна сучасним варіантам інтеграції логічних та нейромережевих моделей у ІІ. [11]

У разі директивної кооперації колектив агентів утворюється на примусових засадах. У певному сенсі антиподом директивною є ситуативна кооперація, що виникає на базі позитивних відносин, що формуються між когнітивними агентами. Нарешті, контрактні форми кооперації припускають об'єднання індивідуальних інтересів агентів з урахуванням формальних чи неформальних угод між ними. [14]

У простого реактивного агента прагнення є результатом комбінації внутрішніх стимулів (в екології це називається потенціал приватної дії) та зовнішніх стимулів, що сприймаються. У разі когнітивних агентів при формуванні безлічі мотивів і прагнень високого рівня можуть використовуватися механізми обробки знань та планування. [15]