Методи аналітичної оцінки в епідеміології
Основназавдання аналітичної епідеміології- оцінка ймовірності зв'язку між особливістю організму або впливом на нього (фактором) та захворюванням. Неінфекційнаепідеміологіязаснована на емпіричних даних, тому її головний аналітичний інструмент - зіставлення.
При виборіметоду епідеміологічної роботислід враховувати, що різні типи аналітичного дослідження мають різну здатність до виявлення (валідність) причинного зв'язку ризику захворювання з фактором, що вивчається.
Кореляційні дослідження— елементарний аналіз, що полягає у зіставленні рядів показників частоти захворювань у популяційних групах з відповідними рядами характеристик довкілля. Взаємозв'язку між безліччю чинників, які у реальних умовах, багатомірні і різноманітні, годі було сподіватися, що захворюваність вдасться стандартизувати щодо всіх неанализируемых впливів. У зв'язку з цим ніколи не можна бути впевненим, що отриманий результат не обумовлений непрямими зв'язками з іншими факторами.
Дослідження типу "випадок - контроль" оперує не популяційними групами, а групами, зібраними за ознакою наявності або відсутності певної ознаки. Цією ознакою найчастіше вибирають приватну форму захворювання. Порівнюють частоту і вираженість досліджуваного фактора серед членів досліджуваної та контрольної груп. Щоб уникнути впливу на результат інших факторів, проводять стандартизацію, яка полягає в попарному доборі членів контрольної групи до кожного з хворих. Відповідність щонайменше має стосуватися статі, віку, місця проживання.
Вимоги до контролю: свідомо випадковий вибір пари з великої кількості відповідних за характеристиками осіб (рандомізація) і якрекомендує ВООЗ, наявність 3-4 контрольних осіб для випадку захворювання.
Відносна ефективність виявлення причинного зв'язку у дослідженнях різних типів
Природно,коло стандартизованих ознакобмежений, і можливість сторонніх впливів результат залишається. Важливим підтвердженням виявленого зв'язку захворювання з фактором може стати дозова залежність ефекту, яку даний метод за досить великого обсягу спостереження здатний вловити. Подібні дослідження грунтуються на принципі «від випадку захворювання до популяції» і відносяться до ретроспективних.
Когортні проспективні дослідженнябудуються «від популяції, що спостерігається, до випадку захворювання». Вони відносяться до поздовжнього типу, тобто проводяться шляхом тривалого спостереження когорти, спеціально сформованої відповідно до конкретного завдання. Надлишок ризику захворювання оцінюють протягом усього терміну спостереження щодо фонової частоти захворювань. Для характеристики «доза — ефект» когорту ділять на групи за рівнем впливу фактора, що вивчається, і зіставляють частоту захворювань у групах.
Контрольовані дослідження, як і рандомізовані клінічні випробування, відносяться до когортних, поздовжніх та проспективних і включають відповідно спостереження віддалених наслідків фіксованого впливу зовнішніх факторів або побічних ефектів вимушених медичних заходів. В останньому випадку велика перевага полягає в точному знанні дози фактора та якісному медичному спостереженні.
Випробування на комунальному (суспільному) рівні включають оцінкуметодом когортного спостереженнярезультатів профілактичних програм: контролю патогенних впливів на виробництві та середовищі, корекції фізіологічних характеристик.
Дляаналізу епідеміологічної інформаціївикористовують великий арсенал статистичних методів, що дозволяють стратифікувати групи, отримати зважені за різними ознаками показники та провести їх багатовимірне зіставлення. У результаті діють кількісним оцінкам залежності ризику захворювання від впливу конкретного чинника чи поєднання чинників, і навіть частки відповідальності різних чинників рівень захворюваності.
Абсолютний ризикоцінює очікувану кількість захворювань на одиницю спостереження популяції (людини) і на одиницю дози впливу, або приріст захворюваності до спонтанного рівня. Відносний ризик - це по суті співвідношення емпіричної та очікуваної частоти захворювання. Існують різні варіанти відносного ризику: пряме співвідношення, стандартизований ризик (з урахуванням розбіжності деяких характеристик у порівнюваних групах), надлишковий ризик (ступінь перевищення контрольного рівня). Атрибутивний ризик оцінює (зазвичай у відсотках) пайовий внесок фактора у формування рівня захворюваності (смертності).
Як будь-яка статистична величина, частота рідкісних захворювань варіює в групах населення, тому важливою характеристикою є довірчий інтервал - чисельні межі значення відносного ризику, в яких можна очікувати певну частку (як правило, 95%) випадкових варіантів його оцінки. Довірчий інтервал можна сприймати як видиму міру надійності відносного ризику: що ширше діапазон довірчого інтервалу, то більше вписувалося невизначеність відносного ризику.
При зіставленнічастоти захворюваньу двох вибірках населення (одна з них може бути загальною популяцією) використовують рівень статистичної значущості (р), що показує ймовірність помилково відкинути припущення про відсутністьвідмінностей (так звана нульова гіпотеза), тобто зробити помилку першого роду та визнати відмінності там, де їх насправді немає. Для оцінки епідеміологічних результатів зазвичай приймають достатнім р
Надійність отриманих при всіх видів когортного дослідження порівняльних статистичних оцінок залежить не тільки від якості його планування і проведення, але і від масиву даних, що виражається в людинорічах спостереження. Для таких щодо рідкісних подій, як гемобластози, про достовірність помітного надлишкового ризику, наприклад, у 60% можна стверджувати при масиві спостереження не менше 1 млн. людиноліт, а для доказовості помірного надлишкового ризику в 30% — не менше 5 млн. людиноліт.
Далеко не завжди доступний достатній обсягспостереження, і доводиться виконувати пілотні (зондуючі) дослідження, накопичувати дані незалежних паралельних робіт та кооперованих програм тривалого спостереження, перш ніж та чи інша закономірність може бути прийнята як доведена.