Методи інтерполяції та їх специфічні параметри
Відмінності між методами інтерполяції полягають у тому, який математичний алгоритм використовується для обчислення ваги точок у процесі інтерполяції вузлів сітки. Кожен метод у результаті представляє різну інтерпретацію даних. Корисно буде протестувати кожен метод на типовому масиві даних, щоб вибрати метод, який найкраще представляє Ваші дані.
Inverse Distance to a Power (idp)
Метод інтерполяціїInverse Distance to a Power- інтерполятор зваженого середнього значення, і може бути точним, так і інтерполятором згладжування.
При застосуванні методу точки даних "зважуються" так, що вплив однієї точки даних порівняно з іншою знижується зі збільшенням відстані від вузла сітки. Вага присвоюється точці даних через використання вагової сили (потужності), яка контролює, як знижується ваговий коефіцієнт зі збільшенням відстані від вузла сітки. Чим більша вагова потужність, тим менший вплив надають віддалені від вузла сітки точки даних у процесі інтерполяції. При збільшенні потужності значення вузла сітки наближається до значення найближчої точки даних. При меншій потужності ваги рівномірно розподіляються серед сусідніх точок даних.
Зазвичай цей метод використовується як точний інтерполятор. При обчисленні вузлів сітки вагові коефіцієнти, що присвоюються точкам, є дробом і в сумі дорівнюють 1.0. Коли точка збігається з вузлом сітки, їй надається вага 1.0, а всім іншим точкам – вага 0.0. в результаті вузлу сітки надається значення точки даних. При використанні параметраSmoothing(згладжування) жодній точці не надається переважна вага, так що жодній не дається ваговий коефіцієнт 1.0.
Одна з характеристик методу IDP-генерація "кіл мішені",навколишніх точок спостережень. Параметр згладжування дозволяє зменшити цей ефект.