Основні правила стандартизації психодіагностичних методик - План роботи Запитання до іспиту 1
Основні правила стандартизації психодіагностичних методик.091208-matmetody.txt
Стандартизацієюпсиходиагностических методівназивається процедура отримання шкали, що дозволяє порівнювати індивідуальний результат тесту з результатами великої групи.
Тестові шкали розробляються у тому, щоб оцінити індивідуальний результат тестування шляхом зіставлення його з тестовими нормами, отриманими на вибірці стандартизації.Вибірка стандартизаціїспеціально формується для розробки тестової шкали - вона повинна бути репрезентативна генеральній сукупності, для якої планується застосовувати цей тест. Згодом при тестуванні передбачається, що і тестований, і вибірка стандартизації належать до однієї і тієї ж генеральної сукупності.
Вихідним принципом при розробці тестової шкали є припущення про те, що властивість, що вимірюється, розподілено в генеральній сукупності відповідно до нормального закону. Відповідно, вимірювання у тестовій шкалі даної властивості на вибірці стандартизації також має забезпечувати нормальний розподіл. Якщо це так, то тестова шкала є метричною – точніше, рівних інтервалів. Якщо це не так, то властивість вдалося відобразити у кращому випадку – у шкалі порядку. Природно, більшість стандартних тестових шкал є метричними, що дозволяє більш детально інтерпретувати результати тестування — з урахуванням властивостей нормального розподілу — і коректно застосовувати будь-які методи статистичного аналізу.Таким чином, основна проблема стандартизації тесту полягає у розробці такої шкали, в якій розподіл тестових показників на вибірці стандартизації відповідавбнормального розподілу.
Вихідні тестові оцінки — це кількість відповідей ті чи інші питання тесту, час чи кількість вирішених завдань тощо. буд. Вони ще називаються первинними, чи «сирими» оцінками. Підсумком стандартизації є тестові норми - таблиця перерахунку «сирих» оцінок до стандартних тестових шкал.
Існує безліч стандартних тестових шкал, основне призначення яких – подання індивідуальних результатів тестування у зручному для інтерпретації вигляді. Деякі з цих шкал представлені на рис. 5.5. Спільним їм є відповідність нормальному розподілу, а розрізняються вони лише двома показниками: середнім значенням і масштабом (стандартним відхиленням — о), визначальним дробність шкали.
Загальна послідовність стандартизації(розробки тестових норм - таблиці перерахунку «сирих» оцінок у стандартні тестові) полягає в наступному:
- визначається генеральна сукупність, на яку розробляється методика і формується репрезентативна вибірка стандартизації;
- за результатами застосування первинного варіанту тесту будується роз визначення «сирих» оцінок;
- перевіряють відповідність отриманого розподілу нормальному закону ;
- якщо розподіл «сирих» оцінок відповідає нормальному, про зводитьсялінійна стандартизація;
- якщо розподіл «сирих» оцінок не відповідає нормальному, то можливі два варіанти:
- перед лінійною стандартизацією виробляють емпіричну норму лізацію;
- проводять нелінійну нормалізацію.
Лінійна стандартизаціяполягає в тому, що визначаються межі інтервалів «сирих» оцінок, що відповідають стандартним тестовим показникам. Ці межі обчислюються шляхом додавання до середнього «сирих» оцінок (або віднімання з нього) часток стандартних відхилень, що відповідають тестовій шкалі.
Тестові норми - таблиця перерахунку «сирих» балів у стіни
| Стіни | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| «Сирі» бали | 34 |
Емпірична нормалізаціязастосовується, коли розподіл «сирих» балів відрізняється від нормального. Вона полягає у зміні змісту тестових завдань. Наприклад, якщо «сира» оцінка — це кількість завдань, розв'язаних піддослідними за відведений час, і отримано розподіл із правосторонньою асиметрією, це означає, що занадто велика частка піддослідних вирішує більше половини завдань. У цьому випадку необхідно або додати складніші завдання, або скоротити час рішення.
Нелінійна нормалізаціязастосовується, якщо емпірична нормалізація неможлива або небажана, наприклад, з погляду витрат часу та ресурсів. У цьому випадку переведення «сирих» оцінок у стандартні проводиться через знаходження відсоткових кордонів груп у вихідному розподілі, що відповідають відсотковим межам груп у нормальномурозподіл стандартної шкали. Кожному інтервалу стандартної шкали ставиться у відповідність такий інтервал шкали «сирих» оцінок, що містить ту саму відсоткову частку вибірки стандартизації. Величини часток визначаються за площею під одиничною нормальною кривою, укладеною між відповідними даним інтервалом стандартної шкали г-оцінками.
Наприклад, щоб визначити, який «сирий» бал повинен відповідати нижній межі стіна 10, необхідно спочатку з'ясувати, якому р-значенню відповідає ця межа(z=2). Потім по таблиці нормального розподілу (додаток 1) треба визначити, яка частка площі під нормальною кривою знаходиться правіше від цього значення (0,023). Після цього визначається яке значення відсікає 2,3% найбільших значень «сирих» балів вибірки стандартизації. Знайдене значення і буде відповідати межі 9 та 10 стіна.
Викладені основи психодіагностики дозволяють сформулювати математично обґрунтовані вимоги до тестування.Тестова методика повинна містити:
- опис вибірки стандартизації;
- характеристику розподілу «сирих» балів із зазначенням середнього та стандартного відхилення;
- найменування, характеристику стандартної шкали;
- тестові норми — таблиці перерахунку «сирих» балів до шкільних.
- Шкала Z-оцінок. (. )
Стандартизоване (або стандартне) відхилення прийнято позначати літерою Z. (рис. 1 у зошиті) Виходять Z-оцінки.
Особливе місце серед нормальних розподілів займає так званий стандартний або одиничний нормальний розподіл. Такий розподіл виходить за умови, що середнє арифметичнеодно нулю, стандартне відхилення одно 1. Нормальне розподіл зручно тим, що шляхом стандартизації щодо нього то, можливо зведено будь-яке розподіл.
Операція стандартизації ось у чому: від кожного індивідуального значення параметра віднімається середнє арифметичне значення. Ця операція називається центруванням. А отримана різниця ділиться значення стандартного відхилення. Ця операція називається нормуванням.
с. 47 (54)(див. там малюнок зі шкалами)
monitoring2.htm(там же гарний початок про стандартизацію та стандартне відхилення)
Таким чином, якщо ми заберемо від середнього значення результат конкретного випробуваного і розділимо різницю на стандартне відхилення, то зможемо виразити індивідуальний показник як частку стандартного відхилення. Отримані таким чином частки діагностики називають Z-оцінками. Z – оцінка – це основа будь-якої стандартної шкали. Найпривабливіша властивість z-оцінок полягає в тому, що вони характеризують відносне положення результату обстежуваного серед усіх результатів групи незалежно від середнього та стандартного відхилення. З іншого боку, z – оцінки вільні від одиниці виміру. Завдяки цим двом властивостям z - оцінок з їх допомогою можуть зіставлятися результати, отримані різними шляхами і за різними аспектами вибірки поведінки.Недоліком z-шкали є те, що доводиться мати справу з дробовими та негативними величинами. Тому її зазвичай перетворюють на так звані стандартні шкали, які більш зручні в роботі. Традиційно та найчастіше в діагностиці використовуються такі шкали як:
Шкала станайнів Шкала стін Т-шкала Шкала IQ
- Шкали, похідні від шкали Z-оцінок.
Недоліком z-шкали є те, що доводиться мати справу з дробовими та негативними величинами. Тому її зазвичай перетворюють на так звані стандартні шкали, які більш зручні в роботі. Традиційно та найчастіше в діагностиці використовуються такі шкали як:
Шкала станайнів Шкала стін Т-шкала Шкала IQ
с. 47 (54)(див. там малюнок зі шкалами)
0028.htm 7. Стандартизація психологічного опитувальника
Нормалізація показників тестування.
А, щоб психологічним опитувальником можна було користуватися практично, тобто. робити на підставі його заповнення довільно взятим випробуваним прогноз його поведінки у нових ситуаціях (використовуючи критерії валідності даного опитувальника), необхідна нормалізація показників на нормативній вибірці. Тільки використання статистичних нормативів дає можливість будувати висновки про підвищення чи зниження виразності тієї чи іншої психологічного якості в конкретного випробуваного. Хоча норми важливі для прикладної психології, для психологічних досліджень найпростіше використовувати безпосередньо сирі показники.
Показники конкретного випробуваного мають порівнюватися з показниками адекватної нормативної групи. Це здійснюється через деяке перетворення, яке виявляє статус цього індивіда щодо цієї групи.
Лінійні та нелінійні перетворення сирих значень шкали.Стандартні показники можуть бути отримані як лінійним, так і нелінійним перетворенням первинних показників. Лінійні перетворення виходять відніманням з первинного показника константи та подальшого поділу на іншу константу, тому всі співвідношення, характерні дляпервинних показників також мають місце і для лінійних. Найчастіше використовується z-оцінка (Формула 3).
Але через те, що найчастіше розподіл підсумкових балів за тією чи іншою шкалою перестав бути нормальним, із цих стандартизованих показників не можна вивести процентилей, тобто. оцінити, як багато відсотків піддослідних отримали такий самий показник, як і цей піддослідний.
Якщо відсоткова нормалізація з переведенням у стіни та лінійна нормалізація з переведенням у стіни дають збігаються значення стін, то розподіл вважається нормальним з точністю до стандартної десятки.
Щоб досягти сумісності результатів, що належать до розподілу різної форми, може бути застосовано нелінійне перетворення.
Нормалізовані стандартні показники, отримані за допомогою нелінійного перетворення, – це стандартні показники, що відповідають розподілу, перетвореному так, що воно набуває вигляду нормального. Для їхнього розрахунку створюються спеціальні таблиці переведення сирих балів у стандартні. У них наводиться відсоток випадків різних ступенів відхилень (в одиницях від середнього значення). Так, середнє значення, яке відповідає досягненню 50% результатів групи, може дорівнювати 0. Середнє значення мінус стандартне відхилення може бути прирівняно до -1, це нове значення буде спостерігатися приблизно у 16% вибірки, а значення +1 - приблизно у 84% .
На цій основі будуються станайни та стіни. Стенайн (середнє = 5, σ = 2) – це стандартизований показник, завдяки якому нормальний розподіл розбивається на дев'ять інтервалів таким чином, що 1-й та 9-й стенайни містять по 4% вибірки, 2-й та 8-й – по 7%, 3-й та 7-й – по 12%, 4-й та 6-й – по 17%, 5-а – 20%. Аналогічним чином Р.Б.Кеттел поділяє шкалу сирих балів надесять інтервалів, що позначаються як стіни (середнє = 5,5, σ = 2).
- Шкала стін.