Поворотна вибірка - Енциклопедія з економіки

Разом з тим, досліджуючи основні прийоми роботи зі статистичною вибіркою, слід пам'ятати, що і статистичні прийоми можуть базуватися на різній статистичній методології. Наприклад, точність результатів вибірки залежить від схеми відбору елементів (одиниць). Так, аудитор може суворо розрізняти і застосовувати практично вибірку зворотну чи вибірку безповоротну. Іншими словами, він може застосувати одну з двох можливих схем відбору елементів, причому майже незалежно від того, який вид вибіркового спостереження він візьме на озброєння. Поворотна вибірка частіше використовується при випадковому відборі елементів, а безповоротна - при механічному, з певним кроком, що буде показано нижче. [C.40]

Поворотна вибірка. Цей вид вибірки ще називають повторною, і це добре визначає її сутність. Якщо аудитор застосовує зворотну вибірку, це означає, що щоразу він виключає з процесу відбору ті елементи (у нашому прикладі це можуть бути залишки за рахунками чи, скажімо, найменування дебіторів), які вже були перевірені. [C.40]

При аудиті ж завершеної бухгалтерської звітності, природно, всі документи мають бути у розпорядженні аудитора. Він їх може гортати та перевіряти багаторазово. У переважній більшості випадків аудитори віддають перевагу саме безповоротній схемі, хоча б на тих вагомих підставах, що вона більш прийнятна психологічно. Крім того, вона дає точніші результати, ніж зворотна вибірка. [C.41]

Його розрахунки за формулою зворотної вибірки [c.44]

Розраховуючи результат за формулою зворотної вибірки, отримуємо, що необхідно відібрати [c.44]

Нехай спостерігається якесь випадкове явище і в процесі спостереження фіксується потрібна нам випадкова змінна - випадкова подія, випадкова величиначи випадковий процес. Основний принцип статистики - це ідея зворотної вибірки з безлічі можливих значень випадкової змінної. Таке безліч можливих значень називають генеральної сукупністю. Нас цікавлять справжні значення невідомих нам імовірно [c.254]

Ідея ідеальної поворотної вибірки проста. Виберемо з генеральної сукупності навмання, випадково якийсь елемент. Виміряємо цікаву для нас характеристику цього елемента як випадкову реалізацію змінної, що спостерігається, і зафіксуємо її. Потім цей елемент повернемо до генеральної сукупності. Повторимо цю процедуру - випадкове вилучення елемента з генеральної сукупності, вимірювання характеристики, повернення в генеральну сукупність - досить багато разів. [C.255]

Оскільки обрані та обстежені елементи щоразу поверталися в генеральну сукупність, а потім будь-який із них знову вибирався з неї випадково, розподіл ймовірності на значеннях фіксованої нами характеристики випадкового явища не змінюється. При такій процедурі зворотної вибірки та необмеженому збільшенні її обсягу виходить, що оцінені за результатами вибірки невідомі характеристики випадкової змінної будуть необмежено близько наближатися до справжніх характеристик генеральної сукупності. А далі принцип ідеальної поворотної вибірки пристосовується до практики. [C.255]

При цьому сам відбір одиниць також поєднує якості поворотної та безповоротної схем. 1ак, мається на увазі, мрі МВН на необхідність відбору таких операцій може бути зазначено більше одного разу у разі, якщо в межах значень лих операцій знаходяться дві або більше одиниць вибірки. Однак зрозуміло, що такі фінансово-господарські операції мають перевірятися лише один раз (при цьому необхідновраховувати, чи не були операції з великими вартісними значеннями заздалегідь відібрані та перевірені окремо). [C.63]

Безповоротна вибірка. Цей вид вибірки має ще й назву безповторної. Іноді вона виявляється єдиною можливою. Якщо аудитор за дорученням клієнта, скажімо, вивчає купівельний попит або здійснює статистичне спостереження пасажиропотоків у метро, ​​він позбавлений можливості застосувати зворотну схему відбору елементів (покупці вже пішли до інших продавців, а пасоажири поїхали вниз на ескалаторі). [C.41]