Регресія логарифмічно лінійна - Енциклопедія з економіки
При способі регресійних рівнянь використовується логарифмічно лінійна регресійна залежність витратних величин від продуктивності, що має прямий характер у разі капітальних витрат та зворотний - у разі експлуатаційних. p align="justify"> Коефіцієнти регресії такої залежності для однотипних підприємств і близьких умов їх роботи можуть бути прийняті постійними. Обробивши деяку статистичну ви- [c.150]
При використанні логарифмічно-лінійної регресії виникають аналогічні проблеми, оскільки прибуток на акцію має бути більшим за нуль, щоб стало можливим логарифмічне перетворення. Спробувати отримати значні оцінки зростання для фірм з негативними доходами можна щонайменше двома способами. По-перше, можна вивести лінійну регресію EPS щодо часу, визначеного у попередній регресії [c.361]
При цьому проглядаються регресії на лінійних областях подвійних логарифмічних кривих. Фрактальна розмірність повинна зрештою сходитися до своєї справжньої величини, у міру того, як збільшуватиметься розмірність вкладення. [C.198]
Оцініть параметри рівнянь лінійної, статечної, зворотної, експоненційної, логарифмічної, парної регресії. [C.8]
У рамках множинної кореляції знаходяться рівняння регресії, які бувають лінійними, статечними та логарифмічними. У лінійних моделях коефіцієнти при невідомих називаються коефіцієнтами регресії, а в статечних та логарифмічних – коефіцієнтами еластичності. Перші показують, наскільки одиниць змінюється функція із зміною відповідного чинника однією одиницю при постійних значеннях інших. Другі - відбивають, скільки відсотків змінюється функція зі зміною кожного аргументу на 1 % при постійних значеннях інших. [C.15]
Однофакторний регресійний аналіз призначений для прогнозування динаміки показників, заданих у вигляді динамічних рядів за вибраним видом регресії (основна та залишкова регресія за наявності лінійної, показової, гіперболічної, статечної, параболічної або лінійно-логарифмічної кореляції). [C.60]
Зрештою, можна вивести регресію In (EPS) щодо тимчасової змінної Логарифмічно-лінійна регресія In (EPS) = -1,1288 + 0,1335t R2 = 95,8%. [C.361]
Файл ORRDIM.TXT повинен бути переведений до електронної таблиці. Подвійна логарифмічна крива вихідного файлу дасть графік, подібний до графіка рис. 12.2 для атрактора Хенона. Лінійна регресія застосовується до лінійної ділянки цієї подвійної логарифмічної кривої. Її нахил є оцінка кореляційної розмірності. Для атрактора Хенона розмірність вкладення відома, тому потрібен лише один ряд у цій розмірності. Однак для експериментальних даних, подібних до ринкового часового ряду, розмірність вкладення нам не відома. Отже, ми повинні запускати програму неодноразово, збільшуючи величини DIMEN до тих пір, поки регресія не зійдеться до єдиної величини, як описано в гол. 13. Ця конвергенція має відбутися до того, як розмірність стане надто великою. Інакше можна зробити висновок, що дані надто розріджені для того, щоб у лінійній області підходила подвійна логарифмічна крива. Якщо є такий випадок, значить потрібно більше даних для оцінки розмірності, як про це було сказано в гол. 12 та 13. [c.277]
Багатофакторний регресійний аналіз призначений для прогнозування динаміки показників, заданих у вигляді динамічних рядів за вибраним видом регресії за наявності лінійної, статечної або лінійно-логарифмічної кореляції15. [C.60]