Що таке кореляція і чим воно відрізняється від причинно-наслідкового зв’язку
Кореляція - це один із різновидів зв'язку, але їй зовсім необов'язково бути причинно-наслідковою.
За найпростішим визначенням, кореляція - це такий зв'язок між двома змінними (явами), при якому одному значенню незалежної змінної з певною ймовірністю буде відповідати деяка кількість значень залежної змінної. (Так, звучить розумно, але це і справді одне з найпростіших визначень).
Наприклад: людина закашлялася - значить, вона, ймовірно, застудилася. Або подавився. Або в нього алергія.
У цьому прикладі кореляція одночасно виступає і причинно-наслідковим зв'язком: одна змінна (застуда/алергія/подавився) стає причиною іншої змінної – кашлю.
Але для кореляції це необов'язково. Візьмемо інший приклад: офіційна статистика підтверджує, що часто (хоча й не завжди) у країнах, де більшість населення не має доступу до вищої освіти, тривалість життя виявляється дещо меншою. Чи означає це, що вища освіта сама собою збільшує тривалість життя? Насправді ні. Просто на обидві ці змінні впливає третя, незалежна - рівень життя в країні, від якого залежить і тривалість життя, і доступ до освіти. Тут кореляційний зв'язок не є причинно-наслідковим.
А буває й навпаки. Якщо впустити на бетонну підлогу скляну склянку, вона розіб'ється. Це причинно-наслідковий зв'язок, але не кореляційний, а функціональний, тому що тут одному значенню незалежної змінної (упустити склянку) суворо і однозначно відповідає одне значення залежної змінної (склянка розіб'ється).
Загалом, якось так:) сподіваюся, описала не надторозумно, і в цій писанині можна розібратися:)