Штучний інтелект та його найближче майбутнє

Останнім часом ми бачимо дедалі більше статей, обговорень і навіть книг про те, що таке штучний інтелект і як його можна використати. Технологічними компаніями вже створюються асоціації для взаємного обговорення цілей та завдань нового напряму розвитку. Пропоновані рішення та.

Головна
Рубрики
Колонка
Штучний інтелект та його найближче майбутнє

Майбутнє, яке ми так довго чекали, про яке з цікавістю читали у науковій літературі та яке представляли у сюжетах фантастичних фільмів, уже настало. Що буде далі? У цьому матеріалі ми публікуємо думку візіонерів лабораторії Microsoft Research про поточний стан справ у сфері розвитку технологій штучного інтелекту (ІІ) та його тренди на найближчі кілька років.

Наступного року та найближчі кілька років черговий стимул розвитку отримають технології лінгвістичної обробки. Так, зокрема, функціонал інструментів розпізнавання мови поповнюватиметься новими мовами. З'явиться більше систем, що дозволяють розуміти, обробляти та генерувати мови. Ці рішення відкриють користувачеві нові можливості легко перемикатися з однієї мови на іншу, більш того, можливі навіть мультимовні бесіди.

Ми навчилися створювати машини, які здатні взаємодіяти з людиною, розуміти її потреби та допомагати у вирішенні повсякденних завдань. Алгоритми глибинного машинного навчання сьогодні здатні генерувати результат, який потрібен людині, оголюючи найчастіше те, що в пристойному суспільстві прийнято засуджувати. Іншими словами, ми навчили штучний інтелект розумінню та задоволенню щоденних потреб людини, але поки що не навчили добрих манер і етики. Чи означає це, що дисципліни моралі та моральності неЧи є пріоритетом сучасної людини, її щоденною необхідністю? Зовсім немає.

Тому завдання наступних найближчих років – розробити правила для ІІ та алгоритми машинного навчання, що виключають відтворення результатів, що містять дискримінаційні та нехтують етичними нормами дані. Проривом у цьому напрямку стане поява алгоритмів, які є справедливими, відповідальними та стійкішими до маніпуляцій із введенням хибних даних.

Оператор машинного інтелекту вже є реальність. У найближчі кілька років таких незвичайних професій побільшає. За даними дослідницького центру Microsoft, до 2027 року третина працездатного населення буде зайнята у сфері послуг, які надаватимуть системи на базі штучного інтелекту (наприклад, податкове консультування, підтримка охорони здоров'я тощо). Це свідчить, що у штучному інтелекті – джерело підвищення робочої сили в.

2017 року ми побачимо перші рішення на базі інтернету речей для сільського господарства. Такі рішення будуть будуватися на поєднанні функціональності комп'ютерного зору та хмарних технологій. Це дозволить фермерам діагностувати, контролювати, аналізувати, планувати стан своїх господарств всіх етапах виробництва. Фермери за допомогою штучного інтелекту зможуть підтримувати рентабельність своїх виробництв незалежно від зміни клімату, посухи та стихійних лих.

Майбутнє харчової промисловості залежить від нашої здатності зберегти та покращити використання основних ресурсів нашої планети, зменшити виснаження ґрунту шляхом переходу від традиційної сільськогосподарської практики до альтернативної з малими енерговитратами. Для навколишнього середовища та екології наголос буде зроблено на збереження наших лісів за допомогоювимірювальних технологій.

До 2027 року здатність комп'ютерів «бачити» буде повсюдною, оскільки ми матимемо високорозвинені пристрої обробки зображень, потужні обчислювальні ресурси та комбіновані методи навчання машинного інтелекту. Досягнення цих методів призведуть до розширення галузей застосування цієї технології: від виробництва та охорони здоров'я до фінансів та безпеки.

Ефективність традиційного бізнесу регулюється з допомогою зростання чи скорочення витрат виробництва. Штучний інтелект дозволяє по-новому поглянути на традиційні бізнес-завдання, видозмінити бізнес-моделі та виявити прихований економічний потенціал цілих галузей. Ми це бачили й раніше на прикладі так званої "уберізації".

Збір, обробка та аналіз великих даних за допомогою алгоритмів машинного навчання дозволяє компаніям економити мільйони доларів щорічно, демонструючи собі та ринку потенціал рішень на базі штучного інтелекту для різних галузей у найближчому майбутньому. Йдеться про впровадження систем, що дозволяють компаніям приймати виважені, довгострокові бізнес-рішення та своєчасно реагувати на ситуацію в галузі залежно від економічного, фізичного та географічного контексту.

Алгоритми штучного інтелекту доступні багато десятиліть, але саме зараз обчислювальні хмарні потужності та бізнес-цінність дозволили їм стати центром щоденних переговорів.

Самокеровані автомобілі, рішення для боротьби з раковими пухлинами, прогнозування поведінки ринків та багато іншого – все це відкриває нові можливості для бізнесу щодня. Ще ніколи такі складні технології не були доступні кожному, а значить, у нас є всі шанси застати золотий вік четвертої індустріальної революції – вік штучногоінтелекту.