Відмінністьрастрових та векторних зображень

Warning: Creating default object from empty value in/home/sanya222/domains/xn--80abmbplerkfpgqq2j.xn--p1ai/public_html/modules/mod_latestnews/helper.phpon line109

Растрове Усі графічні зображення, що зберігаються у зовнішній пам'яті комп'ютера, повинні бути представлені в числовій формі (тобто бути закодованими). Залежно від способу кодування зображень можна розділити на дві великі групи: растрові та векторні.

Для кодування растрового зображення його розбивають на невеликі одноколірні частини (пікселі або точки). Всі кольори, використані у зображенні, нумерують, і для кожної частини записують номер її кольору. Запам'ятавши послідовність розташування частин і номер кольору кожної частини, можна однозначно описати будь-який малюнок. Однак, кількість кольорів у природі нескінченна, і доводиться схожі кольори нумерувати однаковими числами.

Залежно від кількості кольорів, можна закодувати досить реалістичне зображення. Чим менше кольорів у малюнку, тим менше чисел доводиться використовувати під час кодування, і тим простіше закодувати зображення. У найпростішому випадку (чорно-біле зображення) для кодування використовується лише чорний та білий колір. Приклад растрового зображення наведено на рис. 1

Будь-яке растрове зображення характеризується трьома основними параметрами: глибиною кольору, розміром зображення та роздільною здатністю. глибина Об'єм інформації, що описує колір пікселя, визначає глибину кольору. Чим більше інформації приділяється визначення кольору пікселя, тимбільше відтінків цього кольору існує. розмір Розмір зображення описує його фізичні габарити, тобто його висоту та ширину. Можна встановити розміри в метрах, міліметрах, дюймах, пікселях або будь-яких інших величинах. щільність Роздільна здатність - це щільність розміщення пікселів, що формують зображення, тобто кількість пікселів на заданому відрізку зображення. Найчастіше роздільна здатність вимірюється в кількості точок на дюйм - dpi (Dot Per Inch). кодування Цей спосіб кодування зображення незважаючи на те, що застосовується повсюдно (фотографії та малюнки введені в комп'ютер зі сканера або фотокамери, зображення на Web-сторінках), має один істотний недолік. Растрові зображення важко масштабувати. При зменшенні растрового зображення кілька сусідніх точок перетворюються на одну, тому втрачається розбірливість дрібних деталей зображення, а зі збільшенням масштабу, навпаки, - розмір кожного пікселя зображення збільшується і з'являється ступінчастий ефект. Недоліки Ще одним недоліком растрових зображень є те, що вони займають відносно багато місця в оперативній та зовнішній пам'яті комп'ютера. Зображення Наведених вище недоліків позбавлені зображення, закодовані другим способом. Такі зображення називаються векторними.

об'єкти У векторному способі кодування зображення розбивається на прості об'єкти ( геометричні фігури , криві та прямі лінії ), які зберігаються в пам'яті комп'ютера у вигляді математичних формул та геометричних абстракцій, таких як коло, квадрат, еліпс та подібних фігур. Наприклад, щоб закодувати коло, достатньо запам'ятати його радіус, координати центру, колір контуру та спосіб заливки. Приклад векторного зображення та його складових об'єктів представлений на рис. 2.

фігури Складові частини векторного зображення (об'єкти) можна редагувати незалежно одна від одної. За допомогою комбінації декількох об'єктів можна створювати новий об'єкт, тому об'єкти можуть мати досить складний вигляд. Кожен об'єкт векторного зображення характеризується розмірами, кривизною та місцем розташування, які зберігаються у вигляді числових коефіцієнтів. При масштабуванні векторних зображень їх математичними формулами проводяться прості математичні операції. Так, наприклад, якщо необхідно збільшити розміри малюнка вдвічі, досить просто помножити математичні формули складових його об'єктів на коефіцієнт масштабування. При цьому жодної втрати якості зображення не відбувається. Тому, використовуючи векторну графіку, Вам можна не замислюватися про розміри майбутнього зображення. Ви завжди можете змінити розмір зображення як у бік збільшення, так і у бік зменшення без втрати якості. крива Істотним недоліком векторних зображень є те, що досить складно за допомогою векторних об'єктів закодувати реалістичне зображення, наприклад, фотографію. Для цього знадобилося б надто багато об'єктів. Якщо ж спробувати перевести фотографію у векторний формат, то через величезну кількість елементарних об'єктів, що вийшли, складових зображення, розмір отриманого файлу виявиться набагато більшим, ніж відповідного файлу растрової графіки.

Можливо Вас зацікавить:

Популярні серед українців продукти харчування цього року. Який найбільш споживаний продукт в Україні, та інші статистичні дані на сайті www.vse-tovary-tyt.ru.

Як дізнатися, чи унікальна картинка вийшла чи ні? Скористайтеся безкоштовним сервісом перевірки картинок на унікальність.