Зведення та угруповання статистичних матеріалів
Зведення та угруповання статистичних матеріалів. Статистичні таблиці
2. Завдання угруповань та їх значення у статистичному дослідженні
4.Прийоми статистичних угруповань
5. Правила побудови статистичних таблиць
Зібраний у процесі статистичного спостереження статистичний матеріал потребує певної обробки, відомостей розрізнених даних воєдино. Науково організована обробка матеріалів спостереження (за заздалегідь розробленою програмою), включаючи крім обов'язкового контролю зібраних даних систематизацію, класифікацію (угруповання) матеріалу, складання таблиць, отримання підсумків і похідних показників (середніх, відносних величин), іменується в статистиці зведенням і являє собою Другий етап статистичного дослідження.
В результаті зведення досягається можливість за даними, що належать до окремих одиниць спостереження, характеризувати сукупність загалом. Так, наприклад, на основі звітів окремих промислових підприємств отримують відомості про багато показників окремих галузей і всієї промисловості в цілому: про випуск продукції, кількість зайнятих, продуктивність праці і т.п. Отримання різноманітних структурних характеристик (наприклад, визначення частки окремих галузей промисловості у загальному, обсязі промислового виробництва) також можливе лише основі даних, отриманих у результаті зведення.
Розрізняють такі види статистичного зведення:
Проста статистична зведення- це таке зведення, коли проводиться тільки підрахунок загальних підсумків статистичного спостереження;
Зведення вторинна- це обробка та підрахунок даних, отриманих в результаті первинного зведення;
Зведення децентралізоване- це спосіб організації зведення даних, що полягає в тому, щоОбробка первинних даних, отриманих в результаті статистичного спостереження, проводиться на місцях. Вона проходить кілька етапів. Спочатку дані зводяться межах адміністративно-територіальних одиниць (району, області, краю, автономної республіки) відповідними статистичними органами, потім отримані зведені підсумки представляються в республіканські органи подальшого їх узагальнення.
Зведення ручна- це спосіб виконання статистичного зведення, при якому всі основні операції (головним чином підрахунок групових та загальних разом) здійснюється вручну.
Зведення механізоване- це спосіб виконання статистичного зведення, при якому всі операції здійснюються на основі застосування електронно-обчислювальних машин (ЕОМ).
Зведення первинне- це зведення, при якому обробка та підрахунок даних відбувається безпосередньо в процесі статистичного спостереження.
Зведення централізоване- це спосіб організації зведення статистичних даних, при якому всі первинні матеріали, отримані в результаті статистичного спостереження, зосереджуються в центральному органі, де і піддаються зведенню.
Статистичне зведення проводиться за певною програмою. І ця програма має бути розроблена ще до збору статистичних даних, тобто. практично одночасно із складанням плану статистичного спостереження.
Розробити програму зведення - це, отже, визначити, які групи та підгрупи будуть виділені в досліджуваній сукупності, які показники у вигляді всього, середніх або відносних величин повинні бути підраховані для груп і в цілому за сукупністю, в яких таблицях буде оформлений результат зведення. Виділення цих груп має бути обґрунтованим, а не формальним. Зведення крім отримання підсумкових тагрупових показників дає основу для подальшого аналізу та виявлення різноманітних закономірностей. Вона впорядковує статистичний матеріал, отриманий під час спостереження, класифікує та систематизує його.
Упорядковані в результаті зведення статистичні сукупності часто виражаються у вигляді статистичних рядів.
Залежно від цього, за яким принципом групуються одиниці статистичної сукупності, статистичні ряди можуть мати різний характер. Якщо одиниці сукупності систематизуються за якоюсьіманентною їх ознакою, то вони утворюють ряди розподілу(наприклад, розподіл населення за статтю, віком, національністю тощо, розподіл промислових підприємств за галузями, розмірами виробництва і т.п. .п.). До рядів розподілу близько примикають і звані територіальні, чи географічні, ряди. Які характеризують розподіл, якийсь сукупності за окремими територіальними одиницями.
Якщо одиниці сукупності спостерігаються протягом тривалого, вони можуть бути систематизовані за часом. Отримані внаслідок такої систематизації даніназивають рядами динаміки.
Аналіз різноманітних рядів розподілу і динаміки становить основу статистичного аналізу, спрямованого виявлення статистичних закономірностей.
2. Завдання угруповань та їх значення у статистичному дослідженні
Зведення статистичних даних проводиться таким чином, щоб найбільш суттєві відмінності між групами не затушовувалися, а, навпаки, виділялися з метою їх вивчення. У той самий час об'єднання групи подібних між собою однотипних явищ допомагає виявити такі їх риси й особливості, які щодо окремо кожного явища могли залишитисяНепоміченими.Отже, наукове дослідження масових суспільних явищ неможливе без розмежування груп, що істотно різняться між собою, і об'єднання в групи явищ, подібних у суттєвому відношенні. Тому статистична угруповання є основою наукового зведення.
Статистична угруповання є розчленування сукупностей суспільних явищ на однорідні, типові групи за суттєвими їм ознаками. Угруповання є центральним моментом будь-якого зведення. Саме завдяки угрупованням матеріал спостереження набуває систематизованого вигляду. Сприяючи виявленню найбільш істотних рис і ознак досліджуваних явищ, виділенню та характеристиці основних суспільно-економічних явищ, типів підприємств, господарств та груп населення, метод угруповань служить водночас основою наукового застосування інших методів статистики – середніх величин, індексів тощо. За допомогою абсолютних, відносних, середніх величин або індексів можна правильно характеризувати лише однорідні, однотипні групи явищ, виділені до складу сукупності, що вивчається, методом угруповань.
Найважливішим завданням статистичних угруповань є виділення існуючих насправді суспільно-економічних типів явищ.На основі теоретичного аналізу досліджуваної сукупності явищ виділяються головні, найбільш характерні групи, типи явищ, з яких вона складається, визначаються суттєві відмінності між ними, а також ознаки, є спільними кожної групи. До таких угруповань відносяться угруповання підприємств та господарств за формами власності, угруповання населення за громадськими групами, угруповання підприємств та організацій за галузями народного господарства та ін.
Ознаки, покладені в основуугруповання називаються групувальними, а угруповання одиниць сукупності за тією чи іншою ознакою призводить до рядів розподілу.
Таким чином, метод угруповань дає можливість глибоко вивчати суспільні явища, відображати дійсність такою, якою вона є, у всій її складності та переплетенні суттєвих рис та особливостей.
3. Види угруповань
Угруповання - це процес утворення груп одиниць сукупності, однорідних у якомусь суттєвому відношенні, а також мають однакові або близькі значення групувальної ознаки.
Для здійснення статистичного угруповання встановлюють ознаку, яким одиниці сукупності розподіляють по групам, число груп та його позначення (кордону). Кожна одиниця сукупності в залежності від значення у неї групувальної ознаки
Групувальні ознаки можуть мати кількісний вираз (наприклад, вік, заробітна плата, кількість дітей у сім'ї, врожайність окремих сільськогосподарських культур тощо). Ці ознаки називають кількісними, а ряди розподілу, побудовані за цими ознаками, називаються варіаційними рядами.
Інші ознаки немає кількісного висловлювання. Вони відбивають певні властивості, якості одиниць сукупності. Ці ознаки умовно називають якісними (наприклад, стать, національність, сімейний стан тощо). Угруповання, побудовані за такими якісними ознаками, називають атрибутивними рядами розподілу.
Угруповання, з яких виявляється взаємозв'язок між явищами, називають аналітичними. При побудові таких угруповань, насамперед із двох взаємопов'язаних один розглядається як фактор (тобто впливає на інше), а друге – як результат впливу першого. Однак слід мати на увазі,що поняття факторного та результативного ознак розглядається для кожного конкретного випадку особливо, бо те, що є факторною ознакою в одному випадку, в іншому може виступати як результативний.
4. Прийоми статистичних угруповань
Залежно від сутності досліджуваних явищ і завдань дослідження в статистиці застосовуються різні прийоми угруповань: за різними ознаками, з різними інтервалами, з більшою чи меншою кількістю груп, що виділяються; різні, можуть бути й показники, що використовуються характеристики кожної групи. Конкретні прийоми угруповань повинні бути засновані на науковому аналізі явищ, що вивчаються, їх характерних (типових) рис і особливостей розвитку. Тільки за цієї умови угруповання з технічного засобу узагальнення зібраних відомостей перетворюються на науковий метод статистики, на засіб глибокого вивчення дійсності.
Кожна одиниця сукупності має низку ознак, вивчення яких завдання науки, зокрема і статистики.Ознака, яка є підставою для розподілу явищ на групи, називається групувальною ознакою, або підставою угруповання.Наприклад, стаж роботи, вид продукції, рівень рентабельності, вікова група і т.д.
Правильний вибір групувального ознаки має вирішальне значення у процесі угруповання статистичних даних, від цього залежить наукова цінність угруповання, і правильність тих висновків, які можна зробити її основі. Тому при виборі групувального ознаки потрібно спочатку з'ясувати сутність явища, що вивчається, або процесу і виявити, що є головним, вирішальним для його розвитку. Потім необхідно встановити з яких найбільш характерних, типових груп складається явище, що вивчається, і якими ознаками ці групирозрізняються між собой. Якщо ознака угруповання обрано правильно то результаті угруповання будуть не надумані групи, а реально існуючі насправді і різняться між собою найбільш істотними рисами.
Якщо угруповання проводиться за ознакою, що має кількісний вираз і коливається в кожній групі в певних межах, то для виділення окремих груп необхідно встановити інтервали.Інтервалом називається різниця між найбільшими та найменшими значеннями ознак у кожній групі.
Визначення інтервалу також важливо, як і вибір ознаки групування. При цьому необхідно виходити з сутності явища, що вивчається, і завдань дослідження.Головне при виборі інтервалів полягає в тому, щоб у результаті угруповання були виділені групи, реально існуючі насправді, щоб відмінності між ними при цьому не стиралися, і не відбувалося штучного об'єднання в одній групі явищ, що істотно різняться між собою.
Зі встановленням інтервалів пов'язане й визначення числа груп. Число груп має бути по можливості невелике, тому що при дуже великій кількості груп відмінності між ними згладжуються, і угруповання перестає відповідати своєму призначенню: виділяти суттєві відмінності між явищами з метою їх вивчення. Крім того, кількість груп завжди визначається конкретними умовами і залежить від коливання ознаки покладеної в основу угруповання: при великому коливанні ознаки зростає і кількість груп, що виділяються при групуванні.
Після встановлення числа груп необхідно визначити межі інтервалів та вибрати показники для характеристики груп. Число показників не повинно бути велике, але групи повинні бути охарактеризовані досить повно.
Якщо одиницісукупності розподіляються по групам за однією ознакою, отримані угруповання називаютьсяпростими.
Якщо угруповання проводиться за двома або більше ознаками, то такі угруповання називається складними або комбінаційними.
Необхідність застосування складних угруповань пояснюється тим, що виділені групи за однією групувальною ознакою не завжди бувають, однорідні та вимагають подальшого більш детального угруповання за іншими відмітними ознаками.
5. Правила побудови статистичних таблиць
Результати обробки статистичних даних, зазвичай, оформляються як статистичних таблиць. Таблична форма дозволяє викласти матеріал найбільш зручно, компактно, наочно та раціонально. У кожній статистичній таблиці є ряд горизонтальних рядків і вертикальних граф (стовпців), що мають заголовки, що пояснюють, що характеризується якими показниками. Рядки та графи при перетині утворюють клітини, які заповнюються статистичними даними.
У статистичних таблицях розрізняють підмет і присудок.
Належниму таблиці є ті об'єкти або їх частини, а також окремі періоди часу і території, які характеризуються рядом показників.
Виразниму таблиці є всі ті показники, якими характеризується підлягає.
Статистичні таблиці можуть бути простими та складними.
До простихналежать перелікові таблиці, у яких підлягає служить перелік окремих об'єктів (заводів, агрогосподарства, міністерства тощо.), і динамічні таблиці, де підлягають окремі роки, місяці чи інші періоди часу.
У складнихтаблицях підлягає являє собою сукупність, розчленовану на групи за однією або декількома ознаками.
Таблиці, в підлягає яких має місце угруповання за однією ознакою, називаютьсягруповими. Таким чином, розподіл таблиць на прості та комбінаційні засноване на ступені розчленованості підлягає.
Теґи: Зведення та угруповання статистичних матеріалів. Статистичні таблиці Реферат Економіка галузей