Адаптивна модель - Велика Енциклопедія Нафти та Газа, стаття, сторінка 1
Адаптивна модель
Адаптивна модель тісно пов'язана з фактичним знанням нафтових пластів, що не перебільшує наше знання, коли воно невелике; без поломок враховує всі наступні знання; дозволяє здійснити заходи щодо збільшення видобутку нафти та додаткове знання перетворити на додатковий видобуток нафти. [1]
Адаптивна модель - модель, структура та параметри якої змінюються так, щоб деяка міра похибки між вихідними змінними моделі та об'єкта була найменшою. [2]
Клас адаптивних моделей зараз досить широкий. Їхнім характерним елементом є відсутність стабільності структурних параметрів. Моделі допускають зміну тренду, характеру періодичних коливань, і навіть характеристик розподілу випадкового члена. Зміни можуть бути приватними та нерегулярними, при цьому відповідний механізм адаптації повинен по можливості швидко виключати колишні закономірності розвитку та пристосовуватись до нових. [3]
Застосування адаптивної моделі дозволило зменшити значення критерію якості прогнозування оу на 5%, проте різниця значень критерію оу щодо неадаптивної моделі невелика. Поряд з цим обчислення за адаптивною моделлю вимагають втричі більше машинного часу. [5]
Існує безліч адаптивних моделей. Тут розглядаються лише дві з них, щоб відзначити деякі характерні риси адаптивних моделей. Оскільки в адаптивних моделях ми намагаємося простежити зміни у випадковій поведінці процесу, важливою є історія процесу. Оскільки потрібно керувати процесом, важливим є також прогноз його майбутньої поведінки. Щоб керувати адаптивними моделями, необхідний спосіб перетворення знання про минулу поведінкупроцесу інструмент прогнозування майбутнього поведінки процесу. [6]
Потрібно розробити формальну адаптивну модель абсорбційного відділення у виробництві слабкої азотної кислоти у статичному режимі. Основним технологічним апаратом відділення є тарілчаста абсорбційна колона, де відбувається абсорбція оксидів азоту. [7]
Для підстроювання параметрів адаптивної моделі найбільш придатні ітеративні методи оцінювання параметрів, які надалі кратності будуть називатися методами адаптації. [8]
Результати експерименту з адаптивною моделлю дозволяють зробити такий висновок. Експеримент підтверджує основні теоретичні становища роботи. Мінімально необхідна тривалість навчання дорівнює приблизно 180 кроків. [9]
Інакше кажучи, в адаптивних моделях має здійснюватися процес попередження - зміни корозійних умов моделі як функції поведінки оригіналу. Очевидно, що адаптивна модель корозійного процесу повинна повною мірою мати здатність пристосовуватися до корозійних умов реального об'єкта. Подібна модель повинна автоматично стежити за реальними умовами корозії металу та за необхідності змінювати інтенсивність (активність) електроліту та свої основні параметри відповідно до змін корозійних умов. [12]
Оскільки розподіл ймовірностей адаптивних моделях змінюється від циклу до циклу, то описи стану системи треба брати до уваги як рівень у резервуарі, а й параметри, що описують перехід від одного розподілу ймовірностей до наступного. [13]
Електронна карта реалізує мобільну або адаптивну модель даних, що дозволяє налаштовувати склад, обсяг і форму даних, що відображаються відповідно до запитів користувача. [14]
Нарешті, слід зазначити необхідність побудови адаптивних моделей. У процесі роботи великої системи параметри можуть змінюватися. Заздалегідь побудована модель системи, яка не відповідає тепер реальному об'єкту, має бути виправлена. Розроблені ітераційні процедури уточнення моделей реальних об'єктів використовують різні алгоритми [21, 22] та можуть застосовуватись до моделей різної складності. Для нестаціонарних об'єктів, коли параметри об'єктів суттєво змінюються випадковим чином, адаптивні моделі є єдино прийнятними. Істотну роль грають швидкість збіжності алгоритму та точність моделі. Адаптивна модель через свою властивість пристосовуватися в окремих випадках може бути простіше моделі з фіксованими параметрами. [15]