Діаграми причин та результатів
Виявлення дефекту виробу підвищує якість кінцевої продукції, але з
виключає повторення шлюбу на інших деталях та виробах. Для зниження
Витрат виробництва важливо виключити причини, що призводять до шлюбу. Але
для цього спочатку треба ці причини виявити. Діаграма причин та результатів,
часто званадіаграмою Ісікави, дозволяє виразити ланцюг причин і
результатів у простій та доступній формі. Японський професор К.Ісікава
першим у світовій практиці застосував діаграму, що показує ставлення
між показником якості та факторами, що впливають на нього. Діаграму
причин та результатів часто на практиці називають діаграмою «риб'ячий скелет»
чи діаграмою «річкових приток».
Як побудувати діаграму причин і результатів? На першому етапі слідує
вибрати показник якості, причини зниження якого слід визначити.
Припустимо, що це якийсь контрольований розмір деталі, що часто виходить за
межі встановленого допуску Етап 2 – провести в середині чистого листа
паперу горизонтальну лінію і наприкінці її записати аналізований показник
якості. Назвемо горизонтальну лінію "хребтом" діаграми. Етап 3 -
провести під кутом, близьким до прямого, похилі лінії до «хребта» у вигляді
стрілок, на кінцях яких написати головні причини, які, на вашу думку
На думку, можуть впливати на зміну показника якості (рис. 10.8). Назвемо ці
стрілки "великими кістками хребта". Етап 4 – провести до «великих кісток»
горизонтальні лінії («середні кістки»), на яких написати причини
(Вторинні), що впливають на головні причини. Етап 5 – якщо можна допустити
наявність причин (третинного порядку), що впливають навторинні причини, то
необхідно провести похилі стрілки («дрібні кістки») до «середніх кісток» та
надписати причини. Етап 6 - проранжувати причини за значимістю та
виділити особливо важливі, які імовірно надають найбільше
впливом геть показник якості. Обвести назви цих причин подвійними
Аналіз
Діаграми.
передбачуваних причин необхідно провести вимірювання показника якості та
виділити групи даних з кожної аналізованої причини. Наприклад, якщо
ви припустили, що винні чи робітник, чи різець, чи верстат, то необхідно
провести перевірки з цим (досліджуваним) верстатом та іншим (контрольним),
цим різцем та контрольним, цим робочим та контрольним.
Бажано провести перевірки протягом певного періоду,
який, наприклад, може затупитися різець, або втратить налагодження верстат, або
втомиться робітник і т.д. Дуже важливо проаналізувати, які зміни на цьому
робоче місце сталося останнім часом. Наприклад, відремонтували верстат,
змінили матеріал різців, прийняли нового робітника для заточування різців, поміняли
техпроцес виготовлення деталі і т.д. Досліджуючи відносини між показником
якості та «великими кістками», між «великими» та «середніми», а також
між «середніми» та «дрібними кістками», можна логічним шляхом побудувати
корисну діаграму причин та результатів. З накопиченням досвіду аналізу процес
Знаходження справжніх факторів істотно скорочується. У процес аналізу
виробничому процесі чи обслуговуючих його. Цей мозковий штурм
може значно наблизити дослідників до виявлення та перевірки вико-
причини розкиду показника якості.При тривалих безуспішних
пошуках причини розкиду доцільно повернутися до діаграми і знову визна-
ділити, чи всі можливі причини відбилися на діаграмі.
Після виявлення та усунення причин бажано повторити побудову
діаграми Парето і порівняти її з початковою. Процес пошуку можна
вважати закінченим, якщо витрати виробництва за цим показником ка-
чества знизилися в 2 - 5 разів.
 |
Гістограми
Розсіяння,
Генеральні
Сукупності
і
Вибірки.
технологічного процесу, на які діють безліч факторів (людина,
обладнання, різальний інструмент, матеріал, температура навколишнього середовища та
т.д.), не можуть бути весь час однакові і змінюються в межах, що впливають на
них похибок факторів, що діють. Так що неминуче, що у будь-якому
заданій безлічі значень параметра будерозсіювання. Але, хоча самі
значення параметра постійно змінюються, вони підкоряються певній
закономірності, яку називаютьрозподілом.
При контролі якості виробів необхідно на основі зібраних даних
виявити реальний стан показників якості виробу, за якими, порівнюючи
їх із необхідними показниками, приймається остаточне рішення про придатність
цього виробу. Якщо перевіряються всі вироби, то вся їхня сукупність називається
генеральною популяцією абогенеральною сукупністю. Одне або кілька
виробів, взятих із генеральної сукупності, називаєтьсявибіркою. Оскільки
сукупності, її необхідно вибирати таким чином, щоб вона відбивала саме
ціХарактеристики. А для цього вибірка має бути випадковою. Дані,
отримані на вибірках, є основою для рішення про генеральну сукупність.
Очевидно, що чим більший обсяг вибірки, тим більше інформації про цю
сукупності можна отримати, тим точніше вона характеризуватиме всю
генеральну сукупність. Для оцінки сукупності виробів за випадковою
Гістограми
Розподіли.
Підготовка даних для побудови гістограми. Припустимо, що треба
дослідити ймовірність досягнення заданої точності діаметра зовнішньої
поверхні осі, оброблюваної на токарному верстаті розмір 32,50 ±0,025. Для
цього з великої кількості осей взято вибірку в кількості 90 штук. Є
банк виміряних діаметрів осей, при цьому максимальний виміряний діаметр
дорівнює 32,5455 мм, а мінімальний-32,5005 мм. Побудуємо гістограму за даними
вимірів діаметрів осей. Розглянемо послідовно етапи підготовки
даних для побудови. Етап 1- обчислити розмах вибірки (R). Розмах вибірки
дорівнює різниці найбільшого та найменшого значення вимірювань діаметрів:
R=0,045мм. Етап 2 - визначити кількість та розміри одного інтервалу розмаху
вибірки. Для наочності гістограми рекомендується вибирати за її
побудові від 5 до 20 інтервалів рівної ширини. Для нашого випадку можна
прийняти кількість інтервалів дорівнює 9 при ширині одного інтервалу 0,005 мм.
Етап 3 – підготувати бланк таблиці з наступними графами: номер інтервалу,
межі інтервалу, середнє значення інтервалу, кількість вимірювань у кожному
інтервалі (рис. 10.9). Етап 4 – визначити межі інтервалів. Нижня границя
першого інтервалу дорівнюємінімального значення вимірювання у вибірці, а верхня
кордон дорівнює сумі значення нижньої межі та величини інтервалу. Нижня
межа другого інтервалу дорівнює верхній межі першого. І так далі до дев'ятої
інтервалу, у якого верхня межа дорівнює максимальному значенню
виміряного діаметра. Етап 5-обчислити значення середини кожного інтервалу.
Очевидно, що середня точка кожного інтервалу має середнє значення меж
інтервалу. Етап 6 – заповнити таблицю на рис. 10.9.
Як будувати гістограму? Етап 1 - взяти аркуш паперу (краще у клітинку)
і нанести на нього горизонтальну лінію, на якій відкладатимемо
значення вимірів діаметрів осей. Масштаб по осі вибирається із співвідношення
розміру листа та середнього значення розмаху вибірки. Наприклад, кожні 10 мм
листа відповідають ширині одного інтервалу 0,005 мм. Нанести на
горизонтальної осі весь розмах із розміткою кожного інтервалу. Залишити при
цьому ліворуч і праворуч вільні місця, рівні ширині одного інтервалу.
Позначити точками середини кожного інтервалу. Етап 2 – нанести на папір
вертикальну вісь. Місце перетину з горизонтальною віссю – крайня ліва
точка додаткового (нульового) інтервалу. Масштаб по осі вибирається з
співвідношення розміру листа та максимальної кількості вимірювань в одному
інтервалі. Наприклад, на кожні 25 мм аркуша-5 вимірів. Етап 3 - побудувати в
кожному інтервалі прямокутники, висота яких відповідає кількості
вимірів в інтервалі (рис. 10.10). Побудована стовпчаста діаграма і є
гістограма розподілу. Нанесемо на гістограму лінію, що складається з
відрізків, що з'єднують точки середин інтервалів наверхніх полицях
прямокутників. Безперервна лінія, що з'єднує середини інтервалів по
верхнім полицям, називаєтьсяполігоном розподілу. При збільшенні
кількості інтервалів та зменшення їх ширини полігон розподілу
перетворюється напрактичну криву розподілу. Відстань між
крайніми точками першого і останнього інтервалу називаєтьсярозмахом або
Полем розсіювання.
Порівняння гістограми з межами допуску. При порівнянні та аналізі
величин і взаємного положення полів допуску та розсіювання можна виділити 5
Типових варіантів.
 |
Перший варіант. Поле розсіювання значно менше поля допуску, Т) і
розміщено симетрично щодо центру поля допуску (рис. 10.11 г). Процес
ненормальний. Необхідно провести заходи щодо зменшення поля
П'ятий варіант. Поле розсіювання більше поля допуску та зміщено
щодо центру допуску (рис.10.11, д). Процес ненормальний. Це
найгірший варіант взаємного положення полів, при якому кількість
забракованих виробів зростає. Необхідно перш за все досягти
симетричного розташування полів, порахувати витрати від шлюбу та прийняти (або
не вжити) додаткових заходів щодо зменшення поля розсіювання.
Для нашого конкретного прикладу допуск діаметром становить 0,05 мм, а
поле розсіювання 0,045 мм. Таким чином, поле розсіювання менше величини
поля допуску. Одночасно мінімальне та максимальне виміряні значення
діаметрів менше відповідних мінімальної та максимальної гра-
 |
ниць поля допуску. Можна зробити висновок, що операція точеннязабезпечує
необхідну точність діаметра зовнішньої поверхні осі. Однак різниця
між величинами полів невелика, що при найменшій неточності в налаштуванні
Технологічна система може призвести до появи шлюбу.