Ідеальна частотна характеристика або Що таке добре і що таке рівно Майстер-класи - Для
Список розділів / Для музикантів / "Ідеальна" частотна характеристика або Що таке "добре" та що таке "рівно"?
Багато хто цікавиться тим, що таке “ідеальна частотна характеристика”? Якою вона має бути? Щоб внести ясність у цю тему, ми пропонуємо Вам ознайомитись із цим матеріалом.
Багато аудіо-професіоналів говорять, що частотна характеристика повинна бути рівною, але продюсери-початківці завжди хочуть дізнатися більш конкретне визначення, іншими словами, наскільки рівною має бути характеристика.
Так ось, визначення "рівна частотна характеристика" не варто сприймати буквально, мається на увазі частотна характеристика без різких "впадин" і "піків", а не вифільтрований по "лінійці" спектр, наприклад спектр рожевого шуму. На сьогоднішній день багато рекорд-лейблів мають певні тенденції у частотній характеристиці музики, яку вони випускають. Зрозуміло, ці тенденції залежать і від стилю музики, що випускається. Щоб було простіше зрозуміти, що це за тенденції, ми пропонуємо Вам розглянути їх у порівнянні зі спектом рожевого шуму.
Спершу коротка довідка.
"Рожевий шум" - шум, спектральна щільність якого змінюється з частотою f згідно із законом 1/f. Це забезпечує однакову енергію сигналу шуму кожну октаву. Іноді рожевим шумом називають будь-який шум, спектральна щільність якого зменшується із зменшенням частоти.
Спектр рожевого шуму (в логарифмічному відображенні)

Щоб простіше було відстежити тенденції та продемонструвати їх у вигляді графіків та аудіофайлів, ми проаналізували рейтингові альбоми та збірки різних стилів та відеквалізували рожевий шум таким чином, щоб його частотнахарактеристика точно збіглася із середньостатистичною частотною характеристикою аналізованих записів. Ось результати:
Збірка “Now, That's What I Call Music! Vol. 48″, EMI 200I

У компаній, що випускають подібні збірки, завжди стоїть досить складне завдання об'єднати на одному диску представників різних музичних напрямків, причому зробити це так, щоб нікому не нашкодити в процесі загального мастерингу. Рік у рік частотна картинка цих збірників змінюється незначно, що говорить про те, що ця частотна картина є тим самим компромісним варіантом, який дозволяє гідно прозвучати на збірнику як рок-баладі, так і r`n`n або house.
Збірка “Now, That's What I Call Music! Vol. 69”, EMI 2008

Класичний рок, типова частотна картина:

"Тяжка" музика, типова частотна картина:

Тут видно щільно насичену область низьких частот і невелике ослаблення в районі 300 герц, яке дозволяє досягти високої щільності та "тяжкості" звуку, уникнувши при цьому "каламутності". Невеликий акцент на 2 кгц дозволяє вокалу не "тонути" в агресивних гітарах.
D`N`B , типова частотна картина:

Цей стиль музики передбачає глибокий бас. Це видно з наведеного вище графіка. Незважаючи на посилення басів, середні частоти не містять різких "сплесків" і "впадин". Це говорить про те, що запис зведено "рівно".
Paul Oakenfold, 2006, частотна картина:

У цьому прикладі видно явні "нерівності", які добре чути вухом, як явні специфічні фарби. Імовірно, Paul Oakenfold свідомо зробив спектр нетиповим, щоб отримати “власний відомий звук”. Але важливо розуміти різницю між осмисленим застосуванням"нерівного" звуку і просто безграмотним балансом. Маючи великий досвід роботи зі звуком можна дозволяти собі нестандартні ходи, знаючи що вони визначені художнім задумом, але “нерівності”, які виникли власними силами, швидше свідчать про недостатню компетентність чи погані умови, у яких проводилося зведення треку. Мало кому вдається у домашніх студіях отримати “рівний” продукт.
Запис із явними спектральними помилками:

Це один із таких записів, які нерідко приходять до нас на мастеринг. Такий провал у басовому регістрі може бути обумовлений тим, що запис зводився в навушниках або на моніторах, які сильно перебільшують цю область діапазону. Людина, яка зводила цей трек, ймовірно, компенсувала це, опускаючи рівень басу, і отримала в результаті запис, який звучатиме “провально” порівняно з комерційними релізами. Зрозуміло, у процесі мастерингу цю проблему було усунуто. Хоча, в ідеалі, вже після відома частотна характеристика має бути "рівною". Орієнтуючись на наведені вище приклади, неважко зрозуміти що означає це визначення ;)