ІІІ.3. Опис організації дослідження
Справи, що приймаються нами, потрібно порівнювати з силами
Описуючи організацію дослідження, слід обов'язково висвітлити такі вопросы:
1. Де (який основі), коли і скільки часу проводилося дослідження, одноразово чи систематично?
2. Який контингент чи об'єкт обраний на дослідження (кількість, рівень, спортивна підготовленість, вік, стать та інших.)?
3. Детальне застосування конкретного методу дослідження, перебіг та порядок використання тієї чи іншої інструментальної методики.
4. Яку послідовність передбачала організація дослідження (попередні та основний експеримент, контрольна та експериментальна групи).
5. Як оброблялися отримані цифрові дані (опис методів математичної статистики, показники, що розраховуються і т.д.).
Опис має бути чітким та коротким. Не слід перевантажувати текст описом другорядних, незначних фактів. Як приклад наводимо два кілька розширених варіанти написання розділу другого розділу «Організація дослідження», які можна використовувати, «віджавши», за необхідності, надмірну інформацію.
Перший варіант представляє організацію дослідження, проведеного на учнів школи.
Контрольна група виконувала роль фону, на якому слід провести порівняльний аналіз динаміки зрушень у показниках у випробуваних експериментальної групи і дати їм оцінку. В основу занять контрольної групи було покладено навчальну програму з фізичної культури для учнів 3-4 класів. Загалом у групах було проведено протягом навчального року по 60 занять.
З учнями щомісяця проводилося тестування, яке включало: біг на 20 метрів з високого старту, стрибок у довжину з місця, нахил, вправу, що оцінює координаційніздібності дітей (різниця у часі між бігом на 20 м та подоланням цієї ж дистанції з оббіганням встановлених через 5 метрів стійок). Подібні тести широко описані у спеціальній літературі (2, 6, 31, 40) та рекомендовані для оцінки фізичної підготовленості дітей шкільного віку (11, 15, 32).
Учасникам давалися дві спроби, в залік йшов найкращий результат. Усього було проведено 360 вимірів.
Мета другого етапу експерименту полягала в тому, щоб простежити віддалені результати роботи, проведеної в експериментальній групі. Вивчалися динаміка та міцність інтересів до спортивних занять, зрушення у фізичній підготовленості школярів; перевірялася відповідність рівня підготовленості дітей вимогам добору до ДЮСШ.
У плані вивчення цих питань продовжувався природний експеримент із учнями, які виявили інтерес до занять легкою атлетикою (n -18). Спостереження велися протягом навчального року на базі СДЮСШОР м. Смоленська. Заняття проводилися на основі розробленої програми послідовного виховання рухової грамотності та технічної різнобічності дітей на етапі початкової спортивної підготовки (див. Додаток 3). Крім перерахованих вище тестів на даному етапі включалися: біг на 100 м і стрибок вгору з помахом і без помаху рук (визначалася висота вистрибування).
Отримані результати опрацьовувалися методом математичної статистики (6, 8, 10). Розраховувалися такі показники: середнє арифметичне (), стандартне відхилення (s), помилка середнього арифметичного (m). Достовірність відмінностей визначалася за t-критерієм Стьюдента. Усі розрахунки проводилися на ПЕОМ за спеціальною програмою у обчислювальному центрі СДІФК».
Приклад другого варіанта опису розділу «Організація дослідження», що проводиться намолодих спортсменів.
У ході експерименту юні спортсмени періодично (1 раз на два місяці) проходили тестування, яке включало оцінку показників, аналогічних другому етапу дослідження. Першого дня, після стандартної розминки, проводилася оцінка швидкісно-силових якостей та швидкісної витривалості. У другий день визначалися антропометричні показники, оцінювалися швидкісні (60 м) здібності спортсменів та рівень спеціальної підготовленості (біг на 800 чи 1500 м).
Результати попередніх досліджень та педагогічного експерименту були піддані математико-статистичному аналізу за загальноприйнятою методикою. Розрахунки проводились на ПЕОМ кафедри легкої атлетики. Окрім загальноприйнятих статистичних показників ( , s, m, V) проводився кореляційний аналіз. Для оцінки достовірності відмінностей використовувався t-критерій Стьюдента».
P.S. Згадку про статистичні дослідження можна включати раніше, при описі методів, які Ви використовували при виконанні ВКР.
IV. Пишемо третій розділ випускної кваліфікаційної роботи: результати дослідження та їх обговорення.
IV.1. Обробка результатів дослідження методами математичної статистики.
Статистика - є наука про те, як, не вміючи мислити і розуміти, змушувати робити це цифри.
З метою кількісного аналізу педагогічних явищ використовується математична статистика, знання якої необхідне ще й тому, що сьогодні спеціальна література виявилася насиченою її методами, і майбутні фахівці, які не мають уявлення про них, мимоволі виявляються відірваними від постановки та вирішення сучасних завдань фізичного виховання та спорту. Що стосується застосування методів математичної статистики для кращого подання отриманого матеріалу вВКР, то тут доречно послатися на жартівливе висловлювання професора В.М.Заціорського, котрий багато зробив для впровадження її методів у спортивні дослідження. Він часто любив повторювати аспірантам: "Користуйтесь статистикою у своїх дослідженнях так, як це робить розумна жінка, вдаючись до косметики - переваги вона підкреслить, а недоліки сховає". Коректний математичний аналіз фактичного матеріалу – це передусім неодмінна умова та культура наукового експерименту. Однак при цьому неприпустимо переходити кордон, за яким фізичний зміст обчислювального методу перетворюється на пояснювальну концепцію та зводиться до рівня методологічної платформи для теоретичних узагальнень.
Наведені у цьому розділі найпростіші і доступні кожному за студента прийоми математичної обробки результатів носять демонстраційний характер. Це означає, що приклади ілюструють застосування тієї чи іншої математичного методу, а чи не дають розгорнуту його інтерпретацію. Слід зазначити, зазвичай студентів лякають вимоги математичної обробки матеріалів дослідження, але подібна страх не обгрунтована. Необхідно лише уважно ознайомитись із пропонованими прийомами математичного узагальнення результатів дослідження та по можливості зосереджено проводити розрахунки.