Як дані можуть зашкодити бізнесу
За даними дослідження «Якість корпоративних даних 2016», проведеного Blazent та 451 Research, 81% гендиректорів вважають, що аналіз даних допомагає знайти нові способи отримання прибутку. 51% респондентів вважає, що дані підвищують прибутки, але насправді може вийти і навпаки.
Неправильне застосування даних може призвести до фінансових втрат (як вважають 42% респондентів) та прийняття невірних рішень (39%). 94% визнають, що неякісні дані шкодять бізнесу, але лише 40% упевнені у достовірності своїх корпоративних даних.
Користь даних для бізнесу
Ось як дані можуть нашкодити і як цього уникнути:
1. Неактуальні дані
70% компаній упевнені, що обсяги даних збільшаться на 20% наступного року. А коли даних надто багато, вони стають проблемою. Неактуальні дані виливаються витрати на виділення необхідної інформації з моря випадкових фактів, але є й інший вихід.
Очікуване збільшення обсягу даних наступного року
Будь-якій організації знадобляться універсальні інструменти керування даними: ETL (витяг, перетворення та завантаження), інструменти візуалізації та профілювання. Є й спеціалізовані інструменти, залежно від того, чим ви займаєтеся. З їхньою допомогою ви виключите те, що неактуально та ненадійно, а співробітники отримають доступ до якісних даних.
Інструменти керування якістю даних
Крім цього, доведеться пояснити співробітникам, як і коли застосовувати ці інструменти. В інтернеті багато безкоштовних ресурсів і навіть готових курсів на цю тему.
2. Міграція
Ось приклад невдалого проекту: інтернет-магазин почав мігрувати дані до нової системи без планування та команди професійних аналітиків. Цевилилося в помилки та витрати на їх виправлення. Довелося поставити на паузу деякі бізнес-проекти, що призвело до фінансових втрат та незадоволення клієнтів.
Перед міграцією перевірте коректність даних та затвердіть бюджет. Складіть докладний план роботи. Не намагайтеся мігрувати все за один раз. Дотримуйтесь графіка та не забудьте про тестування у процесі. Також не пропускайте етапу оцінки результатів. Скористайтеся цим списком для старту проекту та працюйте спільно з командою, яка виконуватиме завдання. Уникайте ІТ-фахівців, які вважають міграцію легким завданням - вибирайте тих, хто серйозно поставиться до справи.
3. Підводне каміння
Проблеми, спричинені поганою якістю даних
Щоб переконатися, що важливі дані не втрачають уваги, сортуйте інформацію зі спеціалізації та обов'язків співробітників. Так вони не втратить інтерес до роботи через те, що на них валиться весь потік даних одразу. Нова інформація має поширюватися в міру надходження. Наприклад, в Itransition команди з усіх відділів отримують нагадування про нові дані щотижня.
4. Агресивна розробка даних
Найменша помилка при аналізі поведінки покупців призводить до того, що клієнт почувається ображеним. Так, мережа магазинів Target відправила купони на продукцію для немовлят батькові, який не знав, що його дочка вагітна.
Ще один приклад — коли замовник бачить дані, які не винен. У OfficeMax відправили лист скорботному батькові із заголовком «Mike Seay/Дочка загинула в автокатастрофі/Поточні угоди». Після цього компанія заявила, що покращила систему відсіювання недоречної інформації. Але що зроблено, те зроблено.
Конфіденційні відомості лише для внутрішнього користування. Так, клієнти ділятьсяз вами інформацією добровільно, але це не означає, що з нею можна поводитися необдумано. Так руйнуються стосунки та губляться замовники.
Властивості даних, над якими потрібно працювати
5. Невірні дані
Причини поганої якості даних
Піддатися моді на останні писки в ІТ легко. Однак вони приносять більше шкоди, ніж користі, якщо не розуміти, як працюють нові віяння. Вивчіть успішний досвід інших компаній перед початком свого проекту.
Ви використовуєте дані в процесі прийняття рішень? Що ви зробили б, якщо дані використовувалися неправильно?