Як пошукові машини формують підказки для пошуку, SEO кейси соціалки, реклама, інструкція
Вибрати потрібні слова для пошуку не завжди легко. Особливо якщо ви шукаєте інформацію з малознайомої теми. Але коли ви вводите пошуковий запит, вам часто пропонують аналогічні запити, які можуть бути релевантні. Підказки можуть розташовуватися в різних частинах сторінки, але вони все ж таки є.
Якщо ви так само цікаві, як і я, то вам напевно цікаво, як пошуковик знаходить альтернативні запити. Якщо ви шукаєте щось, у чому не дуже знаєтеся, то вам точно хотілося б знати чи допоможуть ці альтернативні запити. Якщо ж у вас власний веб-сайт, то вас може зацікавити питання про те, що, можливо, варто оптимізувати веб-сайт і для цих альтернатив.
Багато описів патентів включають розділ, що описує проблеми, які дана розробка вирішить. Ось проблеми, згадані в патенті Microsoft:
- Обмежений простір для презентації пошукових припущень.
- Визначення найкращої організації пошукових припущень та релевантних запитів.
- Виключення можливості відволікання користувача та створення перешкод у його пошуку.
- Перевантаження користувачів надмірною кількістю можливостей вибору (у самому патенті це називається «когнітивне навантаження»).
- Необхідність переконатися, що надані припущення є релевантними і можуть допомогти.
В описі патенту детальніше розкриваються способи презентації та організації пошукових припущень. Саме цю інформацію ми розглянемо далі.
До оптимізації пошукових припущень: Інтерфейси користувача та алгоритми
Винахідники: Feng Jing, Shuo Wang, Yang Jiangming, Lei Zhang
US Patent Application 20090171929
Метод формуванняпошукових припущень включає:
- Використання алгоритмів для пошуку можливих запитів, пов'язаних з тим, який вводиться в даний момент.
- Обчислення релевантності та частоти використання потенційних кандидатів.
- Видача пошукових припущень, що базується на ранжируванні оцінок.
- Організоване угруповання пошукових припущень.
- Опис зв'язків між пошуковими припущеннями та поточним запитом для зручності користувача.
Ось деякі алгоритми, які можуть бути використані Microsoft для визначення пошукових припущень:
- Алгоритм пошукового рядка та частоти – визначає запити-кандидати, пов'язані з поточним запитом до пошукової системи. Кандидати можуть бути пов'язані з поточним запитом, якщо вони містять усі його терміни. Для пов'язаних запитів вважається, що вони є більш релевантними, якщо вони частіше запитуються. Цей алгоритм концентрується на частоті запитів.
- Алгоритм лог-сесії запитів - цей алгоритм теж розглядає логи запитів, але він також враховує терміни, які шукалися в одній сесії із запитуваним. Цей алгоритм концентрується на тому, щоб надати користувачеві результати релевантні його намірам, і при цьому терміни в запиті користувача і пошуковому припущенні можуть не збігатися.
- Алгоритм контенту пошукової видачі - проглядаються результати пошуку за терміном і виділяються ключові терміни або фрази. Цей підхід може бути використаний, якщо в запитах логів занадто мало даних для використання двох попередніх алгоритмів.
Пошуковими припущеннями можуть бути:
- Поодинокі ключові слова
- Комбінації ключових слів
- Популярні фрази
- Пов'язані запити
Запити вважаютьсяпов'язаними, якщо:
- Включають терміни поданого запиту
- Зустрічаються у значній кількості сесій пошуку
- Містять високочастотні терміни або фрази з результату видачі
Пошукове припущення може бути відображене:
- Разом з результатами пошуку як «подібні запити»
- Разом з результатами пошуку як «найчастіше шукають»
- У вигляді списку під час набору пошукового запиту під рядком введення
- Іншими способами
Ось ще кілька «класифікацій» пошукових припущень, згаданих у патенті Microsoft:
Схожі запити— запити, які вважаються найбільш релевантними з найчастіше використовуваних запитів з тим самим терміном.
Найбільш шукані— релевантні терміни і фрази з тих, що найчастіше використовуються (на відміну від попереднього випадку, тут наголос ставиться на частоту запитів). Їх найчастіше розташовують зверху сторінки видачі.
Уточнення на запит— ці припущення звужують область основного пошуку. Наприклад, запит «морська рибалка» може бути звужений до «морська рибалка Флорида».
Розширення на запит— протилежні попереднім припущення, що розширюють область основного пошуку. Наприклад, запит«морська рибалка Флорида»може бути розширений до«морська рибалка».
«Також спробуйте»— пов'язані запити, що містять лише одну частину або взагалі не містять елементів оригінального запиту. Наприклад, пошук «Derek Jeter» може дати припущення «спробуйте також» пошук по «Alex Rodriguez», оскільки це гравці однієї команди, які часто згадуються разом.
Угруповання пошукових припущень
У патенті наводиться хорошийприклад групування пошукових припущень з урахуванням пошуку слова «prada». Припущення можуть бути організовані таким чином:
[Лінії продуктів] prada для жінок, prada спорт, partum spray
[Сумки Prada] сумка жіноча, рюкзак, сумка на ремені, prada vela
[Матеріал] шкіра, шкіряний ремінь, пластик, чорна шкіра
[Стилі] темний, червоний
[Prada у культурі] він носить prada, herzog meuron.
Така організація повинна полегшити користувачеві розуміння пошукових припущень та причин, з яких вони були надані.
Мобільний пошук та автозаповнення
У патенті вказується, що для пошуку з мобільних пристроїв було б оптимальним надавати пошукові припущення у меню під рядком введення пошукового запиту, так як це дозволить зменшити необхідний час роботи з менш зручною, ніж звичайна, клавіатурою мобільних пристроїв.
Втім, зараз цей метод використовується практично всіма пошуковими машинами для всіх користувачів.
У патенті описуються три алгоритми визначення пошукових припущень. На жаль, їх опис недостатньо деталізований для того, щоб зрозуміти, як вони ранжуються між собою.
Припущення пошуку можуть бути розташовані в різних частинах пошукової сторінки в залежності від типу припущення. Припущення, що ґрунтуються на популярності або частоті видачі, найчастіше виводяться верху сторінки. У той же час припущення, що ґрунтуються на релевантності або схожості, найчастіше виводяться внизу сторінки.
Перекладний матеріал, джерелоSeobythesea