Як у Procter - Gamble використовують - великі дані, Комп’ютера
Procter & Gamble, найбільша міжнаціональна компанія, що випускає різноманітні споживчі товари, успішно збирає наші гроші з 1837 року. Причому останні десятиліття робить це особливо масштабно: річний оборот компанії становить $84 млрд. Нині вона функціонує більш ніж сімдесяти країнах, та її продукція продається у ста вісімдесяти.
Для забезпечення такої прозорості глобальний бізнес-центр компанії, відповідальний за управління відносинами із споживачами, почав створювати концептуальну архітектуру. Споживач – центр цієї архітектури, а "навколо" розглядаються всі можливі точки дотику з клієнтом: магазин, веб-сайт, телебачення тощо. Кожна з них кодифікована та вбудована у загальну картину споживчої взаємодії. На споживчих сайтах компанія збирає додаткові дані споживача. Для зберігання використовуються послуги компанії Teradata та хмарна система аналітики – зокрема Teradata Customer Interaction Manager, Retail Logical Data Model, Teradata Master Data Management та Teradata Warehouse Miner. Що цікаво, коли дослідження на замовлення Procter & Gamble тільки-но починалися, ні замовник, ні сама Teradata не знали, як здійснити задумане. Результат показав, що найголовніше – правильно визначити концептуальну модель, що вдалося та підтверджується успішним маркетингом компанії.
Візуалізація даних наочно дає складові зрозуміти, що відбувається з продуктом на тому чи іншому ринку. Наприклад, так звана теплова карта безпосередньо показує позиціонування продуктів у певних нішах та дозволяє зосередити увагу керівництва на тому, що дійсно необхідно:
Завдання створеннянових продуктів у Proctеr & Gamble також давно переклали на машини. Моделювання, тільки моделювання та аналітика. Прорахування оптимальних характеристик з урахуванням різних змінних, експериментальних змін конструкції. Навіть "дизайн" звичайного дитячого підгузника давно перестали робити вручну: натомість із частотою до тисячі операцій на секунду комп'ютер прораховує найкращий варіант. При розробці рідини для миття посуду використовують передиктивний аналіз та імітаційні моделі, щоб передбачити, як волога спровокує посилення аромату в потрібний час.
Крім проектування нових продуктів, аналіз "великих даних", звичайно, використовується і для проведення глобальних маркетингових кампаній. У Procter & Gamble знають, які клієнти під якусь маркетингову програму підпадають. І, що ще важливіше, чому вони роблять так, а не інакше. Аналіз інформації про угоди дозволяє знайти серед інших лояльних клієнтів – чи тих, хто стане такими у майбутньому.
Аналіз "великих даних" та їх візуалізація надзвичайно важливі для компанії. Вони допомагають знайти ключові показники на ранній стадії, створити нову модель прогнозування або вивести на ринок новий продукт. Один із основних інструментів управління компанією – це візуалізація наявних даних. Таке подання найважливішої інформації допомагає ухвалити обґрунтовані рішення. Proctеr & Gamble створила близько півсотні так званих Business Spheres - офісів, де особи, які ухвалюють відповідальні рішення, можуть переглядати інформацію в реальному часі на великих дисплеях. Плюс нововведення в тому, що аналіз «великих даних» відбувається прямо на щотижневих обговореннях, у реальному часі, створюючи умови для експериментів та миттєвої перевірки гіпотез. Застосовуючиподібні методи роботи, Proctеr & Gamble насаджує нову, інформаційно-орієнтовану культуру роботи. Знати, що відбудеться у майбутньому, а не аналізувати, що було в минулому, – ось стратегія великих даних.