Коефіцієнт - апроксимуючий поліном - Велика Енциклопедія
Коефіцієнт - апроксимуючий поліном
Коефіцієнти апроксимуючого полінома розраховують методом лінеаризації з використанням статистично посиленого методу найменших квадратів. [1]
Якщо коефіцієнти апроксимуючого полінома відомі, для обчислення його значень у будь-якій точці застосовується схема Горнера. [2]
Значення коефіцієнтів апроксимуючих поліномів для перерахованих залежностей наведені у безрозмірному вигляді у табл. 1.1. Використання поліномів алгебри при проведенні розрахунків зручно тому, що поряд з обчисленням за схемою Горнера значення функції обчислюється значення і її похідної. [3]
Чотирьом коефіцієнтам апроксимуючого полінома ставляться відповідно до чотирьох ступенів свободи - переміщення U, Uz, U3, U4 у напрямку осі х у кожному вузлі. [4]
Восьми коефіцієнтам апроксимуючого полінома ставиться у відповідність вісім ступенів свободи - переміщення їх у напрямку осі х у кожному з восьми вузлів елемента. [5]
Аналогічно знаходяться коефіцієнти апроксимуючих поліномів для вираження похідних інших шуканих функцій. [6]
Після обчислення коефіцієнтів апроксимуючого полінома по одному з представлених методів може виявитися, що відхилення розрахункової та експериментальної залежностей будуть все ж таки значнішими, ніж це бажано. Іноді доцільніше поліпшити розподіл похибки шляхом введення додаткового коефіцієнта отриману поліноміальну апроксимацію або скористатися економізацією многочлена за допомогою поліномів Чебишева. [7]
На віднімання коефіцієнтів апроксимуючого полінома п - ого ступеня для функції f () заданої таблично в (k 1) точках за методом найменших квадратів потрібно ( 3n2) (k - 1) - g - операцій складання, (Зл - 1) Н - х - (2пЗ 3пг - 5п) операцій множення, - - операцій поділу, разом 0771) 3 0 65 пг 6 9 nk - 2 97л 07 k - 345 умовних арифметичних операцій. [8]
Похідні параметрів дозволяють визначити коефіцієнти апроксимуючого полінома третього ступеня для інтерполяції параметрів. [9]
Найпростіше було б не інтерпретувати коефіцієнти апроксимуючих поліномів ( рівнянь регресії), а розглядати їх як деякі числа, що дозволяють обчислити значення функції відгуку У. [10]
Найпростіше було б не інтерпретувати коефіцієнти апроксимуючих поліномів ( рівнянь регресії), а розглядати їх як деякі числа, що дозволяють обчислити значення функції відгуку yt у точках, у яких експеримент не ставився. [11]
Найпростіше було б не інтерпретувати коефіцієнти апроксимуючих поліномів ( рівнянь регресії), а розглядати їх як деякі числа, що дозволяють обчислити значення функції відгуку у; у точках, у яких експеримент не ставився. [12]
Найпростіше було б не інтерпретувати коефіцієнти апроксимуючих поліномів ( рівнянь регресії), а розглядати їх як деякі числа, що дозволяють обчислити значення функції відгуку yt у точках, у яких експеримент не ставився. [13]
Похідні параметрів, що наводяться в таблицях, дозволяють також визначити коефіцієнти апроксимуючого полінома третього ступеня для інтерполяції параметрів. [14]
На друк видаються: Р [N] - коефіцієнти апроксимуючого полінома. [15]