Методи прогнозування ситуації - Управлінська ситуація Основні моделі та методи дослідження
Методи прогнозування ситуацій мають забезпечувати можливість передбачення розвитку ситуацій.
Різні методи та методики прогнозування ситуацій бувають евристичними та математичними. Математичні методи у свою чергу диференціюють на методи моделювання процесів розвитку (необхідна умова при цьому – наявність моделі процесу) та методи екстраполяції (статистичні методи).
Методи екстраполяції знаходять досить широке застосування у прогнозуванні ситуацій, а саме – у передбаченні кількісних параметрів ситуацій.
p align="justify"> З машинно-орієнтованих методів прогнозування розвитку ситуацій на основі статистичних даних найбільший інтерес для застосування в ситуаційному управлінні представляє група методів «евристичної самоорганізації» моделей.
Математичні методи прогнозування на основі моделювання процесів розвитку ситуацій є одним з найбільш адекватних апаратів для реалізації даного етапу ситуаційного управління. З цією метою розробляється математична модель процесу, в основі якої лежить структура системи, що реально функціонує. Такі моделі розробляються, зазвичай, з метою оцінки глобальних явищ і процесів.
Експертні методи прогнозування розвитку складних систем найбільш поширені у такій предметній галузі, як прогнозування науково-технічного прогресу. Найпростішим різновидом експертних методів у ситуаційному управлінні є проведення традиційних нарад щодо аналізу будь-яких проблем.
Перспективним методом формування прогнозних моделей складних ситуацій та моделей їх вирішення є метод «дерева цілей», що дозволяє давати подальшу кількісну оцінку параметрів структурних компонентів ситуації. Більшість підходів, пов'язанихз побудовою «дерева цілей», не містить процедур чи принципів, що полегшують побудову «дерев». Побудова «дерева цілей» концентрує увагу до тих подіях, які мають здійснюватися настання бажаного кінцевого події, тобто. етапу вирішення ситуацій. За всіх переваг цього методу, він, тим щонайменше, не відбиває ті причини й проблеми, які є джерелами виникнення ситуацій чи перешкоджають їх вирішенню. Не враховуються структурні горизонтальні і вертикальні зв'язки управління, необхідні як прогнозування ситуацій, так вироблення рішень.
У цьому доцільним є використання деяких методів теорії надійності, які застосовуються при прогнозуванні відмов складних систем. Одним із методів, які ефективно вирішують цю проблему, є метод «дерева неполадок». Він заснований на поєднанні експертних оцінок (на стадії побудови структури причинно-наслідкового «дерева неполадок») та кількісних оцінок – ймовірностей виходу з ладу елементів системи.
"Дерево неполадок" будується в результаті експертної процедури і показує, яким чином кінцева подія (вершина "дерева") може виникнути з послідовностей та комбінацій відмов елементів системи. Після розробки «дерева неполадок» з'ясовується процедура його якісного аналізу – виявлення аварійних поєднань наборів подій, що призводять до появи небажаної кореневої події. Обчислення ймовірності різних шляхів, що призводять до кореневої події, дозволяє ранжувати ці шляхи.
Однак побудова логіко-мережевої моделі у вигляді «дерева неполадок» з подальшим якісним його аналізом базується на припущенні про одночасне настання подій, що призводять до формування кореневої події та її характеристик, у той час якВ реальній ситуації ці події зазвичай рознесені в часі. Другою складністю застосування «дерева неполадок» до прогнозування розвитку ситуацій є така різноаспектна характеристика ситуацій, яка в принципі не дозволяє зібрати однорідні статистичні дані про «відмови елементів». Існуюча тут невизначеність зовсім іншого, не статистичної природи.