Невипадкова вибірка (неймовірна)

Випадкова вибірка.

Така вибірка є найточнішою, репрезентативність (здатність вибірки «правильно відбивати стан справ у генеральній сукупності, з якої вона витягнута і вивчення якої призначена»[12]) її досягається з допомогою математичних методів. Особливість випадкової вибірки у тому, що це одиниці генеральної сукупності мають однакову можливість потрапити у вибіркову сукупність.[13] За визначенням, за випадкової вибірки виконується принцип випадковості.

Випадкова вибірка зазвичай застосовується під час опитування громадської думки перед виборами, референдумами та інші масовими заходами.

2.1.1.Простий випадковий добір.

а) Метод жереба (чи лотерейний метод).

Відбір закінчується, коли буде обрано заздалегідь задану кількість елементів вибіркової сукупності.

б) Метод таблиць випадкових чисел.

Для цього методу використовують таблиці випадкових чисел, які «можна знайти у довідниках з математичної статистики. Відбір номерів із таблиці випадкових чисел формує вибіркову сукупність. Таблиці влаштовані таким чином, що відбір можна здійснювати з початку, з кінця, з середини, по горизонталі, по вертикалі, оскільки числа від 0 до 9 мають рівну можливість з'явитися в будь-якій позиції таблиці

2.1.2.Метод систематичної (або механічної) вибірки.

Цей метод у тому, що з основи вибірки, що є повний пронумерований список елементів генеральної сукупності, через рівні інтервали (кроки), наприклад кожен другий, третій чи десятий, здійснюється відбір заданого числа респондентів.

Перший респондент неодмінно відбирається випадково, за таблицею випадкових чисел.

Метод систематичноїВибірки дозволяє навіть при невеликому обсязі вибірки вивчити досить великі генеральні сукупності за допомогою простої техніки відбору.

2.1.3.Серійна (гніздова або кластерна) вибірка.

При серійної вибірці одиницями відбору виступають самі індивіди, а групи (кластери чи гнізда). Зазвичай генеральну сукупність розчленовують на природні гнізда, оскільки «при формуванні штучних гнізд створюється труднощі віднесення кожного окремого елемента генеральної сукупності лише одного гнізда і забезпечення приблизно однакових розмірів гнізд»[23] за певним ознакою. Як кластери виступають сім'ї, бригади, класи, студентські групи, школи - при вивченні школярів, і лікарні - при вивченні пацієнтів, а так само райони, міста і таке інше.

Достоїнствами гніздового відбору можна назвати - організаційну простоту та зручність опитування респондентів, які знаходяться разом, а не розкидані просторово, а також те, що респонденти вивчаються в їхньому природному оточенні.

Коли стратифіковану вибірку називають районованою, то стратифікація проходить за територіальним принципом. Наприклад, при опитуваннях часто застосовують районування по областях.

Невипадкова вибірка (неймовірна).

Зазвичай невипадковий відбір застосовують у таких випадках:

1. Неможливо провести випадковий відбір унаслідок:

  • Обмеженості ресурсів (брак коштів, брак часу, відведеного для проведення дослідження, відсутність списків одиниць генеральної сукупності тощо)
  • Етичних проблем (не можна змусити респондента відповідати, якщо він відмовляється)

2. Відсутність необхідності проведення випадкового відбору.

2.2.1.Спрямована (цільова) вибірка.

Застосовується зазвичай у якісному дослідженні. На відбір у разі великий вплив надає цілі дослідження. Основне завдання цільових вибірок – отримати інформаційно багаті випадки для подальшого їхнього глибокого та багатостороннього вивчення[37]. Цільові вибірки «розумно використовувати в пілотажних дослідженнях, в експериментах, у тому числі методичних.

Цільові вибірки дуже різноманітні, і я наведу нижче лише кілька із них.

А) Вибір доступних випадків.

У соціології ж вибірку доступних випадків використовують щодо специфічних популяцій, які майже піддаються локалізації. Це «щодо нечисленних груп, що знаходяться поза сферою інституційного (наприклад, адміністративного) контролю»[39]. Для цих груп дуже складно скласти основу вибірки, наприклад, відвідувачі виставок не перебувають на якомусь обліку. Тому соціологам доводиться відбирати членів такий вибірки «у місцях їхнього «природного проживання» чи ймовірнісного скупчення»[40]. Так дослідження відвідувачів бібліотек проводиться у бібліотеках, відвідувачів стрілецьких тирів – у тирах тощо.

Сфери застосування доступної вибірки:

a) тестування анкет,

b) відпрацювання процедур опитування,

c) вивчення інтимних сторін життя людей,

d) вивчення здоров'я населення на основі даних про звернення до лікарняних закладів,

e) монографічні обстеження.

б) Відбір типових випадків.

З використанням цього методу відбираються одиниці генеральної сукупності, які мають середнім (або типовим) значенням ознаки у статистичному відношенні.

в) квотна вибірка.

Ця вибірка колись була дуже популярною навіть серед професійних статистиків, але зараз вона практично не використовується.

«Квотнавибірка є своєрідною мікромодель генеральної сукупності»[43].

г) Метод сніжної грудки.

Зазвичай застосовується для відбору експертів, особливо з вузької проблеми, при дослідженні маргінальних і уникають широкої популярності груп, наприклад, владних еліт, а також наркоманів або колекціонерів антикваріату, тобто груп респондентів, що рідко зустрічаються.

Особливість методу у тому, що, крім першого кроку, вибір кожного чергового респондента відбувається за вказівкою респондентів, включених у вибірку попередньому кроці. Кожен респондент показує інтерв'юеру, де можна знайти людей, що його цікавлять (або навіть сам зв'язується з ними і рекомендує інтерв'юера) »[49]. Так «вибірка поступово розростається вшир, подібно до снігового кома, що котиться з гори».

2.2.2. Стихійна вибірка.

Дослідник при застосуванні даного методу певною мірою контролює вибірку (наприклад, публікуючи анкету в журналі, він звертається лише до читачів цього журналу), але рішення про включення у вибірку приймає сам респондент. Тобто її розмір заздалегідь часто не відомий, а визначається конкретною умовою - активністю респондентів. Отже, не можна і заздалегідь визначити структуру масиву респондентів, які заповнять та повернуть анкети. Тому цей метод не претендує на репрезентативність вибірки, а висновки дослідження часто поширюються лише на опитану сукупність.

Сфери застосування стихійної вибірки:

1) анкети, що публікуються в газетах та журналах;

2) поштові опитування[52];

3) опитування покупців у залах супермаркетів;

4) опитування пасажирів на зупинках та у громадському транспорті