НОУ ІНТУІТ, Лекція, Основи прийняття рішень та ситуаційного моделювання

p align="justify"> Прийняття рішень, поряд з прогнозуванням, плануванням, ситуаційним аналізом обстановки, виконанням рішень, контролем і обліком є функцією управління. Усі функції управління спрямовані однак на формування чи реалізацію рішень, і будь-яку функцію управління технологічно можна як послідовності будь-яких пов'язаних загальної метою рішень.

При прогнозуванні та плануванні приймаються рішення, пов'язані з вибором методів та засобів, організацією роботи, оцінкою достовірності інформації, вибором найбільш достовірного варіанта прогнозу та найкращого варіанта плану. Таким чином, функція прийняття рішень є з методологічної та технологічної точок зору більш загальною, ніж інші функції управління. Для особи, яка приймає рішення (ЛПР), прийняття рішень є основним завданням, яке він повинен виконувати в процесі управління. Тому знання методів, технологій та засобів вирішення цього завдання є необхідним елементом кваліфікації керівника, базою для подальшого управління.

Кінцевим результатом будь-якого завдання прийняття рішень стає рішення, конструктивне припис до дії. Рішення одна із видів мисленнєвої діяльності і має такі ознаки: є вибір з безлічі можливостей; вибір спрямовано свідоме досягнення цілей; вибір заснований на установці, що сформувалася до дії. Основною характеристикою рішення його ефективність, тобто. ступінь, темп досягнення цілей та витрати ресурсів для прийняття та реалізації рішення. Рішення тим ефективніше, чим більший ступінь досягнення цілей та менша вартість витрат.

Прийняття рішення - це вибір одного з безлічі допустимих, що розглядаються.варіантів. Зазвичай їх кількість звичайно, а кожен варіант вибору визначає певний результат (економічний ефект, прибуток, виграш, корисність, надійність і т.д.), що припускає кількісну оцінку. Такий результат зазвичай називається корисністю рішення. Таким чином, шукається варіант із найбільшим значенням корисності рішення. Можливий і підхід із мінімізацією протилежної оцінки, наприклад, негативної величини корисності. Часто практично зустрічається ситуація, коли кожному варіанту рішення відповідає єдиний результат (детермінованість вибору рішення), хоча можливі й інші випадки, наприклад, коли кожному варіанту i умові j , що характеризує корисність , відповідає результат рішення xij . Таким чином, можна говорити про матрицю рішень xij , i=1,2,:m ; j=1,2. m. Щоб оцінити рішення, необхідно вміти оцінювати всі його наслідки. Існують різні підходи для такої оцінки. Наприклад, якщо рішення альтернативні, то можна наслідки кожного з них характеризувати сумою його найбільшого та найменшого результатів, максимумом із можливих таких сум, максимумом із максимумів за всіма варіантами (оптимістична позиція вибору), максимумом із середнього арифметичного (нейтральна позиція вибору), максимумом з мінімуму (песимістична позиція) та інші.

Класичні моделі прийняття рішень, як правило, є оптимізаційними, що мають на меті максимізувати вигоду і на основі цих моделей отримати практичний прибуток. Так як теоретиків більше цікавить перша сторона, а практиків - друга, то при розробці та використанні таких моделей потрібна їхня тісна співпраця. Практичні рекомендації (рішення) можуть бути отримані, якщо при побудові моделі прийняття рішень надати більшого значення обліку суттєвихструктурних елементів моделируемой системи, тобто. розроблення імітаційної моделі прийняття рішень, із залученням експериментальних, напівекспериментальних та теоретичних методів. Крім класичних, оптимізаційних процедур прийняття рішень існують і низка базових некласичних (неокласичних) процедур, технологій прийняття рішень, деякі з яких ми розглянемо.

Формалізовані рішення приймаються на основі відповідних математичних методів (алгоритмів). Математична модель завдання оптимізації рішення, що формалізується, включає наступні елементи:

задану оптимізовану цільову функцію (критерій керованості): Ф = F (x1, x2. xn), де xj (j = 1,2. n) - параметри, що враховуються при прийнятті рішення (що відображають ресурси прийняття рішень);
умови, що відображають обмеженість ресурсів і дій ЛПР при прийнятті рішень: gi(xj)i, ki(xj)=bi; cj m.

Залежно від критерію ефективності, стратегій та факторів управління вибирається той чи інший метод (алгоритм) оптимізації.

Основними є такі класи методів: