Розмах - вибірка - Велика Енциклопедія Нафти та Газа
Розмах - вибірка
На основі викладеного написана програма, що дозволяє розрахувати такі найважливіші характеристики емпіричного і теоретичного розподілів: середнє арифметичне, розмах вибірки, дисперсію, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, асиметрію, ексцес, довірчі інтервали для середнього та дисперсії, ентропію. Перевірка відповідності емпіричного розподілу теоретичному здійснюється за допомогою критеріїв згоди Колмогорова, Пірсона та Ястремського. Може виникнути ситуація, коли заможною виявиться гіпотеза про згоду емпіричної функції кільком теоретичним функціям розподілу. І тут вибір найкращої функції проводиться двома способами. [16]
У задачах 1.74 - 1.77 скласти на фортрані підпрограми для розрахунку статистичного ряду і розмаху вибірки, позначивши через X ім'я масиву вибірки, N - обсяг вибірки, W - розмах вибірки , XMIN-найменший елемент вибірки, ХМАХ-найбільший елемент вибірки, Y - ім'я масиву, N1 – ім'я масиву абсолютних частот. [17]
Я - емпірична можливість потрапляння випадкової величини в t - й розряд (рис. 1.19); Pi - теоретичне значення ймовірності для р - го розряду (рис. 1.19); N - число розрядів, на яке розбитий розмах вибірки. [18]
X, Розмах вибірки має фізичний зміст (контроль якості) і служить для грубої, але зручно обчислюваної оцінки характеристик генеральгої сукупності. Розмах вибірки , найменше та найбільше вибіркові значення дають приклади порядкових статистик. [19]
Розмах вибірки має фізичний зміст (контроль якості) і служить для грубої, але зручно обчислюваної оцінки характеристик генеральної сукупності. Розмах вибірки, найменше та найбільшеВибіркові значення дають приклади порядкових статистик. [20]
Потім у кожній підгрупі визначають розмах як різницю між максимальним і мінімальним значеннями контрольованого параметра підгрупі. Середній розмах вибірки окреслюється середнє арифметичне значення розмахів підгрупи аналізованої вибірки. При розбиття результатів вибірки на підгрупи необхідно розташовувати їх у порядку отримання (а не ранжувати їх за величиною або будь-яким іншим принципом), по можливості близького до випадкового. [21]
Існують таблиці, що дозволяють отримати грубу оцінку точності процесу на основі однієї вибірки розміру п взятої з керованого процесу. Обчислюють інтерквартильний розмах вибірки і основі таблиць визначають при відповідному рівні значимості відсоток сукупності, характеристики якого лежать у межах властивостей одиночної вибірки. Якщо метод не дозволяє з достатньою ясністю встановити, що процес може забезпечити деякі вимоги до дотримання технічних умов, він доповнюється методом середнього вибіркового інтерквартильного розмаху. [22]
Одна з порядкових статистик – розмах вибірки – широко використовується при статистичному контролі якості. Нехай - мін розмах вибірки. [23]
Одна з порядкових статистик – розмах вибірки – широко використовується при статистичному контролі якості. Нехай макс-мін розмах вибірки. [24]
У найпростіше 5-числове зведення включаються такі характеристики вибірки: медіана, два значення згинів, два значення крайніх членів. Додатковими величинами є: С-ширина та розмах вибірки. Таке мінімальне зведення можна скласти на вибірки, що містять 9 і більше чисел. [25]
Питання належності деякої завдання до того чи іншого класу завдань може бути вирішено наоснові спеціального критерію, наприклад, критерію попадання кожної компоненти частотного вектора або фіксованої частини цих компонентів в околицю компонент еталонного вектора. Розміри та конфігурація околиці визначаються за розмахом вибірки або довірчим інтервалом з деякою довірчою - ймовірністю. У роботі [16] показано визначення околиці координат еталонного вектора за розмахом вибірки. [26]
Нерідко необхідно визначити з досить високою ймовірністю довірчий інтервал для істинного значення параметра групи експериментальних даних. Найпростішою оцінкою для будь-яких симетричних розподілів є розмах вибірки. [27]
Технологічний процес протікає задовільно, якщо середні ар-лфметичні значення їх вибірок не виходять за нижні і верхні межі регулювання, а розмах не виходить за верхню межу регулювання розмахів. Лінія, що з'єднує точки середніх арифметичних значень вибірок, відбиває динаміку зміни рівня налаштування процесу, а лінія, що з'єднує точки розмахів вибірок - динаміку зміни точності процесу значень показників якості, розподіляються згідно із законом Гаусса. [28]
Якщо середні арифметичні значення їх вибірок не виходять за межі регулювання Рв і Рн, а розмахи - за верхню межу Рвк, технологічний процес протікає задовільно. Динаміка зміни рівня процесу характеризується лінією, що з'єднує точки середніх арифметичних значень вибірок, а динаміка зміни точності процесу – лінією, що з'єднує точки розмахів вибірок. Вихід значень х за Рв - Рн та PBR свідчить про порушення нормального перебігу процесу. І тут береться позачергова вибірка. У разі повторення виходу х та РвК за межі регулювання вибірка вважаєтьсянезадовільною. [29]
Питання про належність певної задачі до того чи іншого класу завдань може бути вирішено на основі спеціального критерію, наприклад, критерію попадання кожної компоненти частотного вектора або фіксованої частини цих компонентів в околицю компонент еталонного вектора. Розміри та конфігурація околиці визначаються за розмахом вибірки або довірчим інтервалом з деякою довірчою - ймовірністю. У роботі [16] показано визначення околиці координат еталонного вектора за розмахом вибірки. [30]