Розумний алгоритм безпеки дорожнього руху

Розумний алгоритм X2Safe від ZF сприяє підвищенню рівня безпеки дорожнього руху, оскільки може попередити водіїв, пішоходів та велосипедистів про можливість зіткнення.

Особлива користь для "слабких" учасників дорожнього руху
Від попередження до активного втручання
Інтелектуальність системи полягає в тому, що її алгоритм може аналізувати поведінку всіх учасників дорожнього руху у безпосередній близькості один від одного та прийняти індивідуальне рішення.

Таким чином, досягається рівень інтерактивності, що далеко виходить за рамки чистої комунікації машина-к-Х або Х-к-машині. Дуже важливу роль тут відіграє контекст: адже алгоритм ZF може обробляти не тільки інформацію про пересування учасників дорожнього руху, але й здатний оцінити зони ризику, наприклад, на особливо звивистих вулицях або поблизу автобусних зупинок.
Нова технологія підкреслює роль ZF як постачальника систем для розумної мобільності та фокусується на галузях оцифрування механічних компонентів, прискорюючи електричну мобільність та допомагаючи зменшити кількість дорожньо-транспортних пригод, а також викидів. Усі три області тісно пов'язані з поточними тенденціями галузі. «На шляху до автономного руху безпека є ключовим фактором. З нашої технології всі учасникидорожнього руху могли б найближчим часом отримати вигоду», – каже Малгожата Віклінська, керівник ZF-Denkfabrik.
Завдяки суміщенню розумного мережного програмного забезпечення та механіці транспортних засобів, потенційні ризикові ситуації не лише відстежуватимуться на ранній стадії. У разі потреби система за частки секунди може прийняти потрібне рішення та ініціювати автоматичну реакцію, наприклад, аварійну зупинку транспортного засобу, якщо на проїжджій частині зненацька з'явилися пішоходи.
X2Safe від ZF може виявити пішоходів, яких не бачать ні водій, ні сенсорні системи, наприклад камери або радари. Система здатна попереджати пішоходів та водіїв як візуально, так і акустично.
Автомобілі та велосипедисти можуть бути поінформовані системою X2Safe про можливу небезпеку в тому випадку, навіть якщо вони поки що самі її не бачать.