Сутність, умови проведення та завдання вибіркового дослідження - Студопедія
Вибірковим називається таке статистичне дослідження, при якому узагальнюючі показники сукупності, що вивчається, встановлюються по деякій її частині, сформованій на основі положень випадкового відбору.
У основі вибіркового дослідження лежитьнесуцільне спостереження, у якому обстежуються в повному обсязі одиниці сукупності, лише певна їх частина.
Сутність вибіркового методу у тому, що з генеральної сукупності (усієї сукупності) відбирається її типова частина, і результати, отримані у цій частині сукупності, поширюються протягом усього сукупність.
В основі вибіркового методу лежить закон великих чисел та теорія ймовірностей. Ці закони математичної статистики є теоретичною основою вибіркового методу.
Для того, щоб вибіркові показники в основних рисах відтворювали всю генеральну сукупність, необхідно дотримуватися таких положень: 1) вибір тієї чи іншої конкретної одиниці сукупності для обстеження повинен бути незалежний від волі, суб'єктивного підходу особи, яка проводить відбір, і від значень статистичних характеристик, що вивчаються ( показників), якими мають окремі одиниці сукупності; 2) при кожному акті відбору всі одиниці сукупності, у тому числі він виробляється, мають рівні шанси, рівні ймовірності бути відібраними. Це доводить, що теорія вибіркового спостереження сягає своїм корінням в теорію ймовірностей.
Закон великих чисел для формування вибіркової сукупності проявляється у наступному: що більше чисельність вибіркової сукупності, взятої з генеральної, то менше помилка вибірки. При цьому це твердження може бути зроблене з певним ступенем ймовірності. Характеристики ( середні тапоказники часток за вибіркою) відрізнятимуться від відповідних показників за генеральною сукупністю.
Розбіжність між показниками за генеральною сукупністю та показниками за вибіркою називаєтьсяпомилкою вибірки. Помилка вибірки виникає через те, що структура вибіркової сукупності за значенням ознаки, що варіює, в точності не збігається зі структурою генеральної сукупності. Ці розбіжності полягають у тому, що з генеральної сукупності можна зробити велику кількість комбінацій вибірок і в кожному випадку вибіркові показники певною мірою відрізнятимуться від показників генеральної сукупності. Отже, у разі можна говорити про варіації вибіркових показників. Ця варіація вибіркових показників є основою помилки вибірки.
Основною умовою для формування вибіркової сукупності і те обставина, що одиниці сукупності, які у вибірку, би мало бути типовими представниками для всієї генеральної сукупності, тобто. ці одиниці сукупності мають за своїми характеристиками відтворювати основні закономірності всієї генеральної сукупності. Це зауваження стосується теоретичного обґрунтування самої сутності вибіркового методу.
Переваги та недоліки вибіркового методу обумовлені в основному двома властивостями:
можливістю обмежити спостереження частиною сукупності;
наявністю додаткових помилок, зумовлених неповнотою спостереження (помилок репрезентативності).
Розглянемо основні переваги методів несплошного спостереження, які мають, проте, безумовного характеру і можуть реалізуватися чи ні залежно від конкретних умов.
1) Зниження вартості спостереження.
Витрати на організацію та проведення як суцільного, так інепоганого статистичного спостереження можна представити наступною формулою
де Снаб. - загальна вартість організації проведення спостереження;
С0- початкові витрати на організацію спостереження, що не залежать від кількості одиниць спостереження;
с1 -середні витрати на спостереження однієї одиниці;
n1 -число одиниць спостереження.
Видно, що виграш від несплошного спостереження обумовлений скороченням числа одиниць, що спостерігаютьсяn. потрібний більший відсоток відбору. Для сукупностей близько кількох мільйонів одиниць спостереження скорочення обсягу спостереження може бути сотні і тисячі разів, для сукупностей близько тисячі відсоток відбору може бути значним, а виграш від використання непоганого спостереження - малим. У той самий час початкові витрати на організацію несплошного обстеження С0, зазвичай, більше, ніж за суцільному, оскільки потрібно розробка досить складного методичного і програмного забезпечення, збирання базової інформації, оснащення обчислювальними засобами і підготовка персоналу.
Таким чином, економічний виграш від непоганого спостереження не завжди гарантований, особливо на початковій стадії його впровадження.
2) Оперативність отримання статистичних даних.
Терміни збору та обробки інформації практично завжди скорочуються при використанні методів незліченного спостереження, особливо у випадках, коли досягається суттєве зменшення обсягу спостереження.
3) Підвищення достовірності результатів обстеження.Несуцільне спостереження до помилок реєстрації додаєпомилки репрезентативності, однак скорочення обсягу спостереження створює умови для більш ретельної його підготовки та контролю, залучення більш кваліфікованих спеціалістів, що зменшує помилки реєстрації та в більшості випадків при відповідній організації забезпечує підвищення достовірності одержуваних даних.
4) Проведення дослідження за вельми широкою програмою, коли проведення суцільного спостереження надзвичайно складно або зовсім неможливо.
Разом з цим використання методів непоганого спостереження має свої труднощі та проблеми:
1) Методологічна складність.
Ці методи спираються на досить складний математичний апарат, що потребує відповідної підготовки персоналу, який проводить організацію спостереження та саме спостереження. Крім спеціальної підготовки, пов'язаної з конкретним об'єктом спостереження, потрібні хоча б елементарні знання в таких галузях як теорія ймовірностей та математична статистика, комп'ютерна грамотність. До цієї ж проблеми належить необхідність більшості методів непорушного спостереження накопичувати і зберігати статистичну інформацію минулі періоди, що передбачає наявність відповідних банків даних.
2) Проблема помилки репрезентативності.
Складність полягає не так у тому, щоб оцінити цю помилку, хоча і це часто не просте питання, скільки в тому, щоб встановити її прийнятний рівень.
3) Вимоги до системи статистичних показників з боку методів непоганого спостереження.
Можливості широкого використання методів несуцільного спостереження значною мірою визначаються системою статистичних показників, що діє. Зайва перевантаженість системи натуральними показниками з широкоюноменклатурою та розрізністю скорочує такі можливості. Особливі труднощі виникають у зв'язку з необхідністю забезпечення розрізності районного, галузевого чи іншого плану, що розбиває досліджувану сукупність на дрібні підсукупності і потребує працювати з малими вибірками, коли частки відбору стають неприйнятно більшими, а можливості забезпечення задовільного точності проблематичними.
4) Необхідність поєднання суцільного та несплошного статистичного спостереження.
Ці дві основні гілки статистичного спостереження є взаємовиключними, а часто взаємодоповнюють одне одного. Ідеальним варіантом систематичного спостереження за об'єктом є поєднання щодо рідкісних суцільних обстежень типу переписів із систематичним несуцільним спостереженням.
5)Проблеми програмного забезпечення.
Проблеми розробки програмного забезпечення пов'язані як зі складнощами математичного апарату методів несплошного спостереження, а й з необхідністю інтегрування програм, реалізують алгоритми цих методів у загальну систему збирання та обробки статистичних даних.
6) Психологічні проблеми.
p align="justify"> Серед психологічних проблем, пов'язаних з впровадженням і застосуванням методів несплошного спостереження, можна виділити два аспекти:
По-перше, - це складність сприйняття цих методів як нового.
Другий аспект пов'язаний із взаємовідносинами між первинними джерелами статистичної інформації – респондентами та її одержувачами – статистичними органами. Одна справа отримувати інформацію від усіх без винятку підприємств за роками встановленим порядкам і зовсім інша - намагатися її отримати від частини підприємств, що постійно змінюється, причому, перерви внадання даних можуть бути дуже тривалими з втратою навичок та персоналу, який має відповідний досвід.
Вибірковим обстеженням необхідно користуватися в усіх випадках, коли немає необхідності у знанні даних про кожну одиницю сукупності, що вивчається окремо, а потрібні лише характеристики окремих груп і всієї їх сукупності в цілому і є можливість вибіркове обстеження провести в повній відповідності до вимог статистичної науки. До суцільного ж спостереженню слід вдаватися лише тоді, коли обов'язково потрібно мати дані про кожну одиницю сукупності (наприклад, контролю за діяльністю такої одиниці як підприємство.)
Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком: