Такі розподіли найпоширеніші...
Числові значення ознаки, які у даної сукупності, називають варіантами значень. У цьому прикладі зустрічається п'ять варіантів значень ознаки, що коливаються не більше від 4,9 до 7,6 млн. крб. за 1 кв. м.
Вивчення характеру та ступеня варіації ознак в окремих одиниць, що становлять досліджувану сукупність, є найважливішим питанням будь-якого статистичного дослідження. Управління процесом розвитку в бажаному напрямку вимагає визначення ролі не тільки кожної з вищезгаданих груп факторів у варіації тих чи інших ознак, а й ролі окремих факторів відповідних груп. Для вирішення такого завдання у статистиці застосовуються спеціальні методи дослідження варіації, що ґрунтуються на використанні системи показників, за допомогою якої вимірюється варіація.
Подані вище дані про ціну 1 кв. м. муніципального житла по шести районах м. Москви без будь-якої систематизації утворюють так званий первинний ряд даних. За наявності досить великої кількості варіантів значень ознаки первинний ряд стає важко доступним для огляду і безпосередній розгляд його не дає уявлення про розподіл одиниць за величиною ознаки в сукупності. Першим кроком упорядкування первинного ряду є його ранжування, тобто. розташування всіх варіантів ряду у зростаючому (або спадному) порядку. У травні 1995 р. по районах Москви ми мали таку інформацію про ціну 1 кв. м. муніципального житла:
Ціна 1 кв. м. житла, млн. руб.
Ранжований ряд даних дозволяє відразу побачити найменше і найбільше значення ознаки в сукупності, визначити відстань між крайніми значеннями ознаки, а також виділити значення, що часто повторюються, в обстежуваній сукупності. Використання ранжованого ряду такождозволяє легко розділити всі дані щодо груп. У прикладі ціна 1 кв. м. житла варіює в районах р. Москви від 4,9 млн. до 7,6 млн. крб., тобто. розмах варіації становить 2,7 млн. руб. за 1 кв. м, можна також бачити, що у двох районах зустрічається та сама ціна - 4,9 млн. руб.
За характером варіації розрізняють дискретні та безперервні ознаки.Дискретні ознакивідрізняються один від одного на деяку кінцеву величину, тобто. дано у вигляді перервних чисел. Наприклад, тарифний розряд робітників, кількість дітей у сім'ї, кількість робітників для підприємства тощо.Безперервніознакиможуть відрізнятися один від одного на скільки завгодно малу величину і в певних межах приймати будь-які значення. Наприклад, заробітна плата робітників, розмір середньодушового грошового доходу, вартість основних фондів підприємства тощо.
Способи побудови варіаційного ряду цих видів ознак різні. Для побудови дискретного ряду з невеликим числом варіантів достатньо перерахувати всі варіанти значень ознаки, що позначаються через
У тих випадках, коли число варіантів дискретної ознаки досить велике, а також при аналізі варіації безперервної ознаки, коли значення ознаки окремих одиниць можуть взагалі не повторюватися, будуються інтервальні ряди розподілу. Інтервал вказує певні межі значень ознаки, що варіює, і позначається нижньою і верхньою межами інтервалу. Такі розподіли найпоширеніші у практиці статистичної роботи.
При побудові інтервальних рядів розподілу необхідно насамперед встановити кількість груп (інтервалів), на якіслід розбити всі одиниці досліджуваної сукупності. При угрупованні всередині однорідних сукупностей з'являється можливість застосування рівних інтервалів, величина яких залежить від варіації ознаки в сукупності та кількості обстежених одиниць.
Визначення величини інтервалу для побудови варіаційного ряду з рівними інтервалами проводиться наступним чином:
1) обчислюється різниця між максимальним та мінімальним значеннями ознаки первинного ряду (визначається розмах варіації,
2) розмах варіації ділиться число груп
Число груп приблизно визначається за формулою Стерджесса: де загальна кількість досліджуваних одиниць сукупності.
Зазначене вираз майже завжди виявляється дробовиною, яку округлюють до цілого числа, оскільки кількість груп не може бути дробовим.
Для цілей аналізу та порівняльної характеристики різних рядів розподілу застосовуються узагальнюючі показники варіаційного ряду. Система таких показників може бути представлена при порівнянні особливостей декількох рядів розподілу.