Види угруповань та їх призначення
Відповідно до основних трьох завдань, що вирішуються з використанням угруповань, прийнято виділяти три основні види угруповань: типологічні, структурні, аналітичні.
Для типологічного угруповання є довільними ні вибір ознак (для угруповання за галузями народного господарства – загальний поділ праці у суспільстві, для угруповання за підгалузями – приватний поділ праці, тобто поділ суспільної праці всередині галузі), ні встановлення її інтервалів за кількісною ознакою (угруповання підприємств за масштабами виробничо-господарської діяльності з урахуванням низки техніко-економічних показників).
Угруповання, застосовувані вивчення структури масових явищ, називаютьсяструктурными.З допомогою таких угруповань можна вивчити склад (структуру) якісно однорідної сукупності. Наприклад, склад населення за статтю, віком, освітою, національністю та іншими ознаками.
У зміні структури масового явища відбиваються найважливіші закономірності розвитку. Зіставляючи зміна структури явища за різні періоди часу можна виявити взаємозв'язки ознак, що варіюють. Отже, другою метою структурних угруповань можна назвати вивчення залежностей, взаємозв'язків ознак, що варіюють.
Групування, призначені вивчення взаємозв'язків і залежностей між явищами і процесами, називаютьсяаналитическими.Багато масові явища досить тісно взаємопов'язані між собою: собівартість продукції залежить від продуктивність праці: продуктивність праці своєю чергою залежить від технічного рівня виробництва та праці , кваліфікації працівників тощо.
Зміна будь-якого економічного явища зрештою обумовлюється впливом на нього інших явищ,з якими воно пов'язане. При дослідженні взаємозв'язків прийнято явища та їх ознаки поділяти на факторні та результативні.Факторниминазиваються ознаки (яви), що викликають зміну іншого, що залежить від них ознаки (яви). Останній (що залежить) носить назвурезультативноїознаки (яви).
Аналітична угрупованняставить за мету виявити і встановити кількісне вираження ступеня зв'язку між факторним і результативним ознаками (явами) у конкретних умовах місця та часу. Адже один і той же фактор в одних умовах може сильно впливати на результативну ознаку (явище), в інших – слабке. У цьому випадку говорять про наявність або відсутність зв'язку між ознаками, що вивчаються (явленнями).
Аналітичні угруповання будуються за факторною ознакою (явою). Наприклад, вивчаючи взаємозв'язок між продуктивністю праці та собівартістю продукції підприємства слід згрупувати за рівнем продуктивності праці.
| Рівень п/т (млн.рб/чол) | Середня с/ст, руб. (На 100 руб. Доходів) | Кількість підприємств |
| До 100 | ||
| 100,1 ... 200 | ||
| 200,1…300 | ||
| 300,1…400 | ||
| 400,1 ... 500 | ||
| 500,1…600 | ||
| Понад 600,1 |
Дані наведеного аналітичного угруповання показують чітку залежність зниження собівартості продукції зростання продуктивність праці.
Крім розглянутих вище основних видів угруповань у статистичному дослідженні можуть бути й інші.
Угруповання явища, що вивчається, може бути проведена за однією або декількома ознаками. Якщо угруповання утворено за однією ознакою, то воно називаєтьсяпростим угрупуванням. Якщо виділеннягруп береться одночасно дві або більше ознаки, при цьому групи, утворені за однією ознакою, поділяються на підгрупи за іншою ознакою, то таке угруповання називається комбінаційним (складним ).
Макет комбінаційного угруповання:
| Стаж роботи, років | Заробітна плата, тис. руб. | Разом працівників, чол. | |
| До 600 | 600-800 | 800-1000 | 1000 і вище |
| До 5 5…10 10…20 понад 20 | |||
| Усього працівників, чол |
Розробляючи статистичний матеріал слід пам'ятати, що при комбінаційному угрупуванні зі збільшенням кількості групувальних ознак дуже швидко зростає кількість груп. Тому рекомендується утворювати групи лише за трьома ознаками. При більшій деталізації дуже важко аналіз статистичних даних. Адже якщо в комбінованому угрупованні поєднуються, наприклад, чотири ознаки, і причому у кожному передбачено по п'ять груп, то утворюється всього 5х5х5х5=625 комбінованих груп.
У деяких статистичних дослідженнях первинні, зазвичай комбіновані групи теж можуть піддаватися обробці методом угруповання. У цьому випадку угрупованню піддаються не одиниці сукупності, а самі первинні та комбіновані групи. Цей прийом називаєтьсяметодом вторинного угруповання.
У сучасній математичній статистиці цей прийом відомий під назвою багатовимірного кластерного аналізу.
Метод вторинного угруповання є важливим засобом аналізу статистичних даних, переходом від формального угруповання до типологічного, що відображає якісні типи, по суті, що розмежовує якісно відмінні один від одного однорідні підмножини досліджуваної сукупності.
Доцільно зупинитися ще наодному виді угруповання – динамічному угрупованню.
Результати будь-якого угруповання відносяться до певного часу. З часом чисельні співвідношення груп змінюються.
Угруповання, що показує переходи з одних груп до інших (а також вхід і вихід із сукупності), називають динамічним.
Числа переходів зручно розташовувати у квадратну (шахову) таблицю.
Наприклад, результати іспитів у двох сесіях:
| Оцінки у І сесії | Оцінки у I I сесії | Усього студентів у I сесії | |||
| чудово | добре | задовільно | незадовільно | ||
| відмінно добре задовільно незадовільно | - - | - | - - | - - | - |
| Усього студентів у I I сесії |
За даними таблиці видно, що (з 30 відмінників по І сесії) успішності, 10 отримали оцінку «добре» у ІІ сесії і т.д.