5 Анулюючі багаточлени

10 Теорема Гамільтона – Коші

P(x) багаточлен над k

Тоді багаточлен від оператора – це такий анулюючий багаточлен, який виходить підстановкою замість ч оператора

Визначення: A:LL P(x) – багаточлен називається анулюючим багаточленом оператора А або анулятором, якщо справедлива рівність

Анулюючий багаточлен називається мінімальним, якщо він по-перше анулятор, по-друге має найменший ступінь серед інших ануляторів

P(A)(e 2x )=(A-2E) 2 (A-2E)(e 2x )= (A-2E) 2 (2e 2x -2e 2x )=0

P(A)(x 2 e 2x )=(A-2E) 2 (A-2E)(x 2 e 2x )=(A-2E) 2 (2xe 2x +2x 2 e 2x -2x 2 e 2x )= (A-2E)(A-2E)(2xe 2x )=(A-2E)(2e 2x +4xe 2x -4xe 2x )=0

P(A)=(A-2E) 3 анулює всі вектори і отже все вир-во

Лемма:Якщо A:LL, то є анулір мн (dimL 2

док-во розглянемо базис e1, ..., en - розглянемо Ae e

(Ae e) 0, Ae e, (Ae e) 2, ... (Ae e) n^2 n^2+1 матриця - ЛЗ

0(

багаточлени
) 0 +1
анулюючі
+…+n^2(
A-2E A-2E
) n^2 =0

P(x)*Q(x) – той самий анулятор

Лемма3: вищий анул мн можна ділити на мінім анул мн.

Deg(r) 2 e 2x ,xe 2x ,e 2x >

анулюючі
f(x)=(x-1) 3

Jn(л)=

багаточлени

Jk 2 (O)=

A-2E A-2E
=>Jk k (0)

1-я матриця обнулюється на 3 кроці

анулюючі
f(x)=(x-3)(x-2)(x-4)

ступеня одного оператора перестановки.

Лемма: 4 Якщо в лінійному просторі LМ – інваріантно, то XA(A)=XA(A/M)Q(x)

e1…ek – базисM доповнимо до базису

Теорема Гамільтона Келі.

Теорема: (Гамільтона Келі) A: L L

Характеристичний багаточлен є анулятором всього простору Xa(A)=0

Доказ: (тільки для замкнутого алгебри) доказ - індукція за розмірністю простору.

а) Нехай dim L=1 тоді A: LL – множення на число.

A(x)=x якщо x0,він утворює базис.

б) Припускаємо XA(A)>0, якщоdim L N+1 т.к. поле алгебраїчно замкнуте

розглянемо Xa(), існує - власне число та існує власний векторe1

Візьмемо цей вектор і доповнимо його до базису e1, e2…eN+1

багаточлени
, щоб знайти характеристичний многочлен, треба відняти tпо головній діагоналіXa(t)=(-tE)XA1(t)

Розглянемо лінійну оболонку свого вектора М=Z1> та фактор простір L/М=

На фактор просторі операторA=A породжуєА:L/ML/M

Ax=Ax=Ax+M

Вектори у фактор просторі e2+M1e3+…+M1eN+1– базис L/M фактор простору => тоді А1-є матрицею А1-матрицяА в цьому базисі

dim L/M=N = gt; XA(t) – ануляторА це означає, що якщо підставитиX замість t

XA1(A)= XA(A) – це нульовий оператор у просторі L/М

Це означає, що XA1(A)x= XA1(A) х+М)= XA1(A)х+М – це нульовий клас

Наслідок: Будь-який min анулятор є дільником характеристичного багаточлена оператора.

6. Жорданова канонічна форма лінійного оператора.

Визначення: Jk()=

багаточлени
- жерданова клітина розміруk

Матриця називається жерданової клітиною, якщо вона клітинно-діагональна з квадартними блоками і кожен з них – жердина клітина.

J=

багаточлени

Теорема: Нехай А:LLназивається замкненим алгебраїчним полем, тоді існує базис у якому матриця цього оператора – жорданова.

Жорданова матриця єдина з точністю до перестановки клітин, жорданів базис визначається не єдиним чином.

Теорема: k – замкнене алгебраїчне поле L – лінійний простір над k

Ae e =

анулюючі

Існує базис е1 ... е2: Аe e =

багаточлени

Якщо L розбито на пряму суму інваріантного простору, то достатньопобудувати жорданову форму звуження кілька підпросторів і потім об'єднати.

Визначення А:LL, кореневим підпросторомL(, що відповідає числом, називається безліч xL, що задовольняє умові (А-E) r x=0

Примітка: кожен власний вектор для цього є кореневим зі значенням r=1

Найменший з усіх rдля цього кореневого вектора називається його висотою.

L() тоді і тільки тоді, коли  - власне число.

L() – лінійний простір.

Нехай XA) – характеристичний багаточлен А, поле замкнено алгебраїчно, => кожен многочлен має корінь.

Розкладемо XA на множники.

Li() – утворює оператор.

Доведемо, що простори у 2 та 3 збігаються.

І що весь простір є сумою Li()

Підставимо замість одиниці оператор

застосуємо тотожний оператор

тобто. вектор записали як суми векторів, що у просторах, кожен вектор можна як суму доданків, кожен із яких лежить у просторі.

Доведемо, що пряма сума.

L=L1(1)L2(2)LS(S), припустимо, що вектор X лежить у перетині одного з цих просторів із сумою.

XA - анулює весь простір по теоремі Гамільтона Келлі, тобто. цей образ 0

треба довести, що якщо вектор кореневий, він лежить в Li(i)