Аналіз пошукових запитів в Гугл Вебмастере

Всім привіт! Помалу виконую Ваші заявки - пишу пости на теми, які Вам цікаві. Сьогодні пост присвячений новому практичному супер-звіту "Аналіз пошукових запитів" сервісу Google для вебмайстрів. Ви дізнаєтесь, яку інформацію він може надати, які дані можна отримати для подальшого розвитку своїх веб-ресурсів у Гуглі. Зможете дати оцінку тому, чи успішно просувається Ваш сайт (блог), чи він цікавий пошуковим користувачам.

Зміст

Можливості звіту щодо аналізу запитів

Завдання звіту «Аналіз пошукових запитів» — надати достовірну інформацію про те, як часто наші веб-ресурси показуються користувачам Google у пошуку. Завдяки наданим даним ми можемо дізнатися, за якими запитами наші сайти та блоги видно у пошуковій видачі.

Використовуючи функціонал цього звіту, ми можемо легко та просто обробити та проаналізувати отримані результати. А це дасть нам розуміння того, де ми краще використовуємо свої навички у seo-оптимізації, а де реально проколюємося.

Завдяки аналізу пошукових фраз ми можемо:

• визначити найкращі та найгірші сторінки з погляду Google;
• дізнатися, які сторінки приносять пошуковий трафік та у якому розмірі;
• з'ясувати, за якими запитами видно наш сайт (блог) у пошуковику;
• помітити зміну пошукового трафіку в залежності від часу;
• припустити, що ми робимо не так з погляду seo.

По суті, завдяки цьому інструменту ми можемо оцінити видимість наших веб-сайтів у пошуковій системі Google. Або інакше, ми отримаємо реальну оцінку того, чи успішно ми просуваємо наші сайти в Гуглі.

Інтерпретація даних у звіті

Як і будь-хтоінший звіт, "Аналіз пошукових запитів" має свій функціонал, свої принципи побудови даних та свій перелік аналітичних метрик. Познайомимось із цим докладніше.

Показники пошукових запитів

Для надання повноцінної інформації звіт використовує такі показники:

Кліки - це кількість переходів (кліків) на наш ресурс з пошукової видачі Гугла. Тут все просто - наприклад, користувач пошуковика в серпі побачив заголовок нашого посту, клацнув на нього, перейшов на наш блог. Скарбничка кліків збільшилася на 1.

Позиція - це середнє положення найвищого результату. Тут треба пояснити, що таке. Припустимо, що наш пост за вказаний проміжок часу займав за одним запитом спочатку 1-е місце, а потім опустився на 4-те. І той же пост по-іншому запиту був спочатку на 8 місці, а потім піднявся на 6 позицію. Тоді даний показник дорівнюватиме 3,5=(1+6)/2.

Як враховуються кліки

Наприклад, якщо в пошуковій видачі картинок користувач натиснув на зображення з нашого сайту, йому відкривається нове вікно з ним. Це ще не клік. Але якщо після цього він переходить за посиланням «Показати на сторінці», кількість переходів збільшується на 1.

Відмінність підрахунків даних

Звіт формує необхідні показники на сторінках. Якщо виникають типові ситуації (про них далі), то підрахунок даних іде сайтами. Ось відмінності у показниках та причини їх виникнення:

Інтерфейс та функції звіту

Сам звіт простий і досить інтуїтивний — у ньому немає потаємних секретів чи хитромудрих конструкторів. Розглянемо всі перемикачі, які використовуються у цьому інструменті. Для цього подивимося на наступний скріншот:

По суті, інтерфейс можна розділити на дві частини:інформаційну (показники, інформаційне табло, поле графіків, таблиця з даними) та функціональну (поле з параметрами для функцій). У першій частині ми вказуємо показники, за якими відображатимуться дані у таблиці та на графіках, у другій задаємо умови відображення даних інформаційної частини.

Думаю, що за інтерфейсом першої частини запитань під час роботи зі звітом не буде — там усе прозоро. Тому краще побачимо роботу цього інструменту на ділі. Звіт має багато різних перемикачів, які дають широту отримання даних для аналізу. Розглянемо аналітичні викладки даних цього інструмента у розрізі використаних функцій.

Функція угруповання даних

Вся інформація звіту групується за різними показниками та параметрами функції фільтрації:

Угруповання за запитами

Групування пошукових фраз враховує показники переходів з результатів пошуку на сторінки нашого сайту. Вказуючи різні показники, ми можемо побачити на виході потрібні дані для аналізу. Наприклад, якщо ми хочемо знати, які позиції займав наш сайт і яка клікабельність у нього була за відвідуванням запитів, для цього ми робимо наступні дії:

1. Вказуємо показники звіряння даних – «кліки, позиції та CTR».
2. Потім за показником "кліки" робимо фільтрацію.

У результаті отримуємо наступну таблицю даних (інформаційне табло та графік я опустив, щоб не займали багато місця):

Угруповання по сторінках

Часто використовується для об'єднання даних по окремих сторінках, які були показані в пошуковій видачі. Для цього ставимо галочку "Сторінки" замість "запитів".

Угруповання по країнах

На наші сайти та блоги приходять відвідувачі з Гугла,які мешкають у різних країнах. Якщо нам потрібно знати, жителі яких країн читають наші веб-ресурси, то на допомогу прийде чекпоінт країни. У результаті ми побачимо таку картину:

До речі, аналіз цього угруповання дозволив мені побачити цікаві факти:

• українці менш вимогливі до змістовного сніпету, ніж жителі інших країн СНД;
• Україна не часто бачать мій блог у пошуку, але якось мало по ньому кликають у пошуках інформації;
• а ось жителі невідомого району схоже не цікавляться білим seo.

Угруповання по пристроїв

Google розрізняє три варіанти пристроїв (комп'ютер, планшет, мобільник), за допомогою яких користувач вивчає пошукову видачу. Якщо Ви маєте версії сайтів для різних пристроїв (зауважу, сайти з різними доменами), то за ними буде різна статистика. Якщо ж ні (сайт просто має різні варіації адаптивних шаблонів), то дане угруповання буде корисним для оцінки якості пошукового трафіку користувачами з різними пристроями.

Функція фільтрації даних

У будь-якому аналітичному звіті грамотний фільтр - це можливість отримання правильної інформації. Адже від нього залежить, в які двері ми стукатимемо і скільки разів це робитимемо. У звіті з аналізу гуглівських пошукових фраз можна досягти пристойних результатів, комбінуючи різні параметри.

Усі параметри мають можливість фільтрації. Подивимося на конкретні приклади, як працює ця функція у звіті. У першому прикладі дізнаємося, які показники реальних запитів, що містять у собі слово «ядро». Для цього виконуємо такі дії:

1. Вказуємо показники звіряння даних (кліки, покази, CTR, позиція).
2. Вибираємо параметр «запити» та беремо вибірку (фільтр за запитами).
3. У фільтрі за запитами вказуємо слово «Ядро» та натискаємо «Вибрати».

У результаті отримуємо підсумкову таблицю з такими даними:

У другому прикладі зробимо складну фільтрацію. Припустимо, ми хочемо дізнатися показники найпопулярніших запитів із видачі, за якими переходили на мій блог українці за останні 90 днів із мобільників. Для цього встановлюємо параметри:

1. Ставимо галочку на чек-поінт "Запити".
2. У «Країнах» обираємо Україну.
3. У «Пристрої» вказуємо мобільники.
4. "Тип пошуку" у нас стандартний - Веб-пошук.
5. У «Датах» беремо діапазон 90 днів.

У результаті отримуємо наступну вибірку пошукових фраз за всіма показниками:

Тепер подивимося, як можна отримати корисну інформацію за параметрами, звіряючи однакові показники

Функція порівняння даних

Порівняння даних відрізняється від їхньої фільтрації. Під час використання фільтрів ми дивилися різні показники з різними умовами (параметрами). А ось звіряння даних здійснюється лише за одним параметром. Візьмемо кілька прикладів.

Припустимо, нам потрібно порівняти показники двох пошукових запитів по конкретній сторінці, що просувається. Наприклад, два ключові слова на тему створення якісних mfa сайтів:

У результаті ми отримаємо порівняльні дані, але вже не в таблиці, а трохи в іншому «графічному» стилі:

Другий приклад – подивимося показники за всіма можливими запитами, які були показані у результатах пошуку України та України. Після встановлення параметрів порівняння отримуємо багато цікавих даних:

Отже, як бачимо з моєї розповіді, звіт дійсно дуже гарний. У ньому можна знайти багато важливої ​​та корисноїінформації. А в поєднанні з метриками Google Analytics можна отримувати всі цікаві для нас дані по гуглівському пошуковому трафіку!

А щоб Вам було простіше продумувати параметри своїх фільтрів та умов для порівняння, даю пам'ятку за всіма параметрами нового звіту з аналізу пошукових фраз (картинка клікабельна. ):

Використання «аналізу пошукових запитів»

Даний звіт є найважливішим аналітичним документом (на мій погляд), що дозволяє оцінити успішність пошукового просування наших сайтів у Гуглі. Завдяки його точним даним можна вирішити наступні насущні seo-питання:

З низьким CTR не все так прозоро. Я вже показав у статті приклад з одним моїм запитом, який знаходиться на високих позиціях, але не кликають. Кожен випадок можна розглянути окремо. Але я зараз дам загальний варіант на ті речі, які варто оцінювати за цифрами. А там Ви вже їх комбінуватимете, коли вивчите таблицю з даними.

Отже, ми маємо 4 показники. Відзначу їх низькі пороги, нижче яких сторінка на запит вимагає переробки, а також ступінь їх важливості. Тобто спочатку ми дивимося найкритичніший показник. Якщо він нас влаштовує, то переходимо до наступного і так доходимо до кінця. Ось наші показники, спочатку йде найкритичніший:

• Позиція – вважаю тут все ж таки найважливішим показником. Порогова цифра – 10. Нижче (тобто позиція більше 10 не підходить нам).
• Кліки - хоча б 1, але краще більше. Якщо 0, хоч і знаходиться запит у топ-10, на сторінку чекає глибока переоптимізація (сніппетська пропозиція, Description, title, підвищення позиції за рахунок контенту та внутрішньої перелінковки).
• CTR – тут все залежить від кліків. Якщо вони є, то вже гаразд. Алекраще, якщо цей показник більший за 2-3%.
• Покази - некритичний показник. Він завжди буде нас задовольняти, якщо більш критичні показники мають значення вище за свій поріг.

І ще важливий момент - дивіться, за який проміжок часу отримано аналіз даних. Чим він більший, тим краще вибірка. Але тут треба враховувати дві речі:

• деякі запити можуть бути абсолютно новими (що нещодавно потрапили в топ). За ними інформацію може бути спотворена (наприклад, через брак часу отримати високі позиції з перелінкування);
• деякі запити можуть бути сезонними. Для них працює лише конкретний проміжок часу. В інших тимчасових ділянках запити можуть давати інші показники.

А може, шановні читачі, маєте нові теми для моїх майбутніх постів? Пишіть ту ж саму. 🙂

---