Чек лист. Чи добре працює рекомендаційна система на сайті новин
Багато ЗМІ користуються рекомендаціями контенту для залучення користувачів та покращення метрик сайту. За час роботи ми провели сотні тестів на медіа новин, серед яких РІА Новини, vc.ru, Известия, Forbes. Розповідаємо, як зрозуміти, що ваша рекомендаційна система потребує покращення.
1. Перевірте “вік” ваших рекомендацій
Якщо ви рекомендуєте новини піврічної давності — це означає, що блоки на сайті працюють не на повну силу. На наш досвід, відсутність тимчасового обмеження завжди знижує CTR блоків на сайті.
Але період актуальності публікацій у кожного ЗМІ є індивідуальним. Причиною може бути різниця аудиторій: велике ядро чи багато нових читачів, частота оновлення та інші фактори.
2. Перевірте рекомендації щодо різноманітності
Якщо ви рекомендуєте новини за розділами: до спорту – спорт, до політики – політика, – ви втрачаєте близько 20% часу, який користувачі готові провести на сайті.
Вимкніть сегментування та побачите, як CTR блоку піде вгору.
3. Пройдіться за темами: різноманітність і тут підвищить ефективність
Це означає, що третина ваших читачів залишилася б на сайті довше, якби не рекомендації схожих статей.
4. Чи враховуєте ви, як росте та падає інтерес читачів
Якщо такий блок є на вашому сайті, ви втрачаєте 700% кліків. Інтерес користувачів до «популярних новин» дуже низький, тому що вони, швидше за все, вже в курсі. "Популярне" - це те, що всі бачили.
Другий спосіб не визначиш на око, і доведеться запитати розробників. Чи прогнозують вони віральність новин для надання рекомендацій?
5. Порахуйте рекомендаційні плитки на сайті
А потім проведіть простий тест: збільште кількість плиток у рекомендаційному блоці таспостерігайте, як користувач залипає на сайті, а CTR ваших рекомендацій злітає.
У тесті на Tjournal ми збільшили кількість плиток з 4 до 8 та підвищили клікабельність рекомендаційного блоку на 34,3%.
Наступного разу ми збільшили кількість плиток у рекомендаційному блозі TJ з 8 до 12. CTR зріс ще на 12,47%.
Але нескінченно збільшувати кількість плиток немає сенсу. Якогось моменту кількість перестає переходити в якість.
Експеримент із кількістю плиток, звичайно, працює не лише для новин. Схожий експеримент ми провели на Лайфхакері. Збільшили кількість плиток з 8 до 12 та ефективність рекомендаційного блоку зросла на 25%.