Чіп Гаряче
Батько дружини, в народі - тесть, коли напивається, розповідає, що скоро всіх у країні чіпують, щоб знати про людину все, щоб мати над нею контроль, стежити за переміщеннями та ін. хня. До речі, він усе життя пропрацював у міліції, а вийшовши на пенсію влаштувався у велику газову контору, не алкаш, випиває рідко, але влучно, до поросячого вереску.
Завжди радували його розповіді. Тільки не так розповідає як п'яний алкаш байки, а зі знанням справи типу :
- Зрозумій, електронна ідентифікація вже розпочалася! Ще трохи і кожен із нас буде в реєстрі! Чіпи будуть вживляти швидко, так, що ти і знати не будеш, у зубного або будь-якого лікаря в кабінеті.
Так ось, днями мені треба було дізнатися про ветпаспорт і чіп для кота, щоб вивезти його за кордон. Дзвоню до районної ветстанції:
- Доброго дня, цікавить чіпування.
– Вам для тварини?
Ось тут я сів і задумався
Чіп і Дейл поспішають на допомогу!
Команду рятувальників презентують читачеві в коміксі "Качині історії" за 1991 рік
Samsung запустили виробництво нового чіпа пам'яті eUFS 2.1 ємністю 1 ТБ
Компанія Samsung оголосила про початок масового виробництва чіпа eUFS 2.1 (embedded Universal Flash Storage) для мобільних пристроїв ємністю в 1 ТБ. Також відомо, що цю новинку отримає майбутній флагман від Samsung – Galaxy S10+.
Для виробництва UFS 2.1 компанія використовує 16 шарів 5-гігабітної Flash-пам'ями V-NAND. Місце займається новим флеш-накопичувачем місце буде не більше, ніж у торішніх модулів на 512 ГБ - 11.5х13 мм. Завдяки таким флеш-накопичувачам microSD-карти стають у принципі непотрібними.
У Швеції населенню імплантують у тіло мікрочіпи
Поки в інших країнах все це є звичайним лише у футуристичних фільмах, у Швеції майбутнє вже настало. Процедура коштує всього 140 євро, а сам чіп розміром із рисове зернятко. Для популяризації та зручності деякі компанії навіть пропонують своїм співробітникам пройти безкоштовне чіпування.
Технологія чіпів заснована на бездротовій технології Near Field Communication (NFC), яка дозволяє передавати інформацію на невеликих відстанях (близько 10 см). Вона була створена ще в 2004 році, але лише в останні роки почалося її широке поширення.
За словами Сільвії Варсзегі, з чіпом все дуже зручно, і він "вирішує її проблеми". За допомогою мікрочіпа тепер навіть можна увійти до соцмережі LinkedIn.
Чіп вводиться під шкіру руки дуже легко за допомогою шприца трохи нижче великого пальця.
28-річна Ульріка Кельсінг дуже задоволена тим, що тепер у її руці стоїть мікрочіп. Раніше вона постійно поралася з ключами, а іноді потрібно було і посвідчення особи, а тепер їй досить просто піднести до панелі долоню. Ульрика працює в медіа-агентстві Mindshare і вона впевнена, що їй не варто побоюватися хакерів і що система повністю безпечна.
"Я завжди можу прибрати його, якщо виникне загроза. Але поки що я думаю, що це дуже круто. До того ж мені подобається пробувати щось нове, а також це полегшує життя".
Навіщо спилювати мікросхеми
Чіп MIT скоротив енергоспоживання нейромережі на 95%
Це не ідеально, тому що вимагає товстий комунікаційний канал і передбачає, що чутливі дані передаються та зберігаються за межами досяжності користувача. Але колосальні обсяги енергії, яка необхідна для живлення нейромереж, що працюють награфічних процесорах неможливо забезпечити в пристрої, що працює на невеликому акумуляторі.
Інженери MIT розробили чіп, який знижує це енергоспоживання на 95%. Чіп радикально скорочує потребу передачі даних туди й назад між пам'яттю чіпа і процесорами.
Нейронні мережі складаються із тисяч взаємопов'язаних штучних нейронів, розташованих шарами. Кожен нейрон отримує вступні дані від кількох нейронів у нижчому шарі, і якщо комбіноване введення проходить певний поріг, він передає результат декільком нейронам вище. Сила зв'язку між нейронами визначається вагою, яка встановлюється у процесі навчання.
Це означає, що для кожного нейрона чіп повинен витягти вступні дані для певного з'єднання і вага з'єднання з пам'яті, помножити їх, зберегти результат, а потім повторити процес для кожного введення. Багато даних пересуваються туди-сюди, витрачається багато енергії.
Новий чіп MIT усуває це, вираховуючи всі введення паралельно пам'яті з використанням аналогових схем. Це значно зменшує обсяг даних, які необхідно перегнати, та призводить до значної економії енергії.
Такий підхід вимагає, щоб вага з'єднань була бінарним, а не діапазонним значенням, але попередні теоретичні роботи показали, що це не сильно вплине на точність, і вчені виявили, що результати роботи чіпа розходилися на 2-3% від звичайного варіанта нейронної мережі, що працює на стандартному комп'ютері.
Вже не вперше вчені виробляють чіпи, які обробляють процеси в пам'яті, знижуючи енергоспоживання нейромережі, але вперше цей підхід був використаний для роботи потужної нейромережі, відомої своїми обробками зображень.
«Результати показують вражаючі специфікаціїенергоефективного впровадження згортки операцій у межах масиву пам'яті», каже Даріо Джил, віце-президент зі штучного інтелекту в IBM.
Apple вже інтегрувала свій Neural Engine в iPhone X, щоб запитати, наприклад, технологію розпізнавання облич, та й Amazon, за чутками, розробляє власні чіпи ІІ для наступного покоління цифрових помічників Echo.
Великі компанії, виробники чіпів також все більше починають покладатися на машинне навчання, що змушує їх робити свої пристрої енергоефективнішими. На початку цього року ARM представила два нових чіпи: процесор Arm Machine Learning, що працює із завданнями загального ІІ, від перекладу до розпізнавання осіб, та процесор Arm Object Detection, що визначає, наприклад, особи на знімках.
Новий мобільний чіп Qualcomm, Snapdragon 845, має графічний процесор та значною мірою орієнтований на ІІ. Компанія також представила Snapdragon 820E, який має працювати в безпілотниках, роботах та промислових пристроях.
Забігаючи вперед, IBM та Intel розробляють нейроморфні чіпи, архітектура яких надихнута людським мозком та неймовірною енергоефективністю. Це теоретично могло б дозволити TrueNorth (IBM) та Loihi (Intel) проводити потужне машинне навчання, користуючись лише невеликою часткою енергії звичайних чіпів, але ці проекти ще суто експериментальні.
Змусити чіпи, які дають життя нейромережам, заощаджувати енергію батарей буде дуже складно. Але за нинішніх темпів інновацій це «дуже складно» виглядає цілком посильним.