Думаючий – робот, який сам себе всьому навчить
Те, що можуть існувати роботи, які навчаються на власному досвіді і можуть вирішувати проблеми, справлятися із завданнями немов люди, здається нам науковою фантастикою. Проте японський дослідник працює з того, щоб перетворити це нанауковий факт.Осаму Хасегава (Osamu Hasegawa) веде розробку машини, яка сама себе вчитиме виконувати різні складні завдання, на які не була запрограмована спочатку.При цьому роботи будуть використовувати об'єкти, яких вони ніколи раніше не бачили.
Вперше доцентТокійського технологічного інституту (Tokyo Institute of Technology) Осаму Хасегаварозробив систему, якадозволяє роботам вивчати довкілля та шукати інформацію про все це в інтернеті. Таким чином, вони "думатимуть", як краще вирішити проблему.
"Більшість існуючих роботів добре справляються з виконанням завдань, на які вони запрограмовані. Але вони мало знають про "реальний світ", у якому ми, люди, живемо", - зазначає вчений. За його словами, цей проект єспробою "побудувати міст між роботами та реальним світом".
SOINN (Self-Organizing Incremental Neural Network - самоорганізована інкрементна нейронна мережа) є алгоритм, що дозволяє роботам використовувати свої знанняі застосовувати їх на практиці, виконуючи різні завдання, про які їх можуть попросити.
SOINN вивчає середовище, збираючи необхідні дані та організовуючи інформацію у узгоджений набір інструкцій.
Насправді це виглядає так. Скажімо, машина отримує команду "подати води". Без спеціальних програм обслуговування,робот розробляє порядок дій, необхідні виконання цього завдання. Зокрема,машина SOINN в цьому випадку звертається за допомогою в мережу та найголовніше, зберігає інформацію, яку дізнається, для використання її в майбутньому.
В окремому експериментіалгоритм SOINN використовується для живлення машин, що займаються пошуком в інтернеті інформаціїпро те, як щось виглядає або що може означати певне слово.
Команда Хасегава намагається об'єднати ці здібності та створити машину, яка зможе виконувати отримане завдання за допомогою он-лайн досліджень.
"Ми розраховуємо, що зможемо запитати комп'ютер в Англії, як правильно заварити чай, і зробити це в Японії", - каже він.
Як і люди, система зможе також фільтрувати "зайву" чи незначну інформацію, яка може заплутати інших роботів.
Процес схожий на те, коли люди ведуть розмову з попутником у поїзді та ігнорують оточуючих. Також є схожі моменти з ідентифікацією об'єктів при різному освітленні та під різними кутами, зазначає Хасегава. "Людський мозок робить це так добре, автоматично та плавно, що ми навіть не розуміємо цього", - зауважує він, проводячи паралелі з людьми.
Крім того, машина здатна відфільтрувати нерелевантні результати, що він знаходить в інтернеті.
Хасегава сподівається, щоалгоритми SOINN знайдуть своє практичне застосування в контролі світлофорів, знижуючи рівень пробок за допомогою органічного аналізу даних з відкритих моніторів та звітів про аварії.
Він також вказує на можливе застосування його всистемах виявлення землетрусу, деобладнані алгоритмом SOINN машини могли б агрегувати дані з численних датчиків, розташованих по всій Японії та визначити рухи, які можуть виявитися суттєвими.
У побуті такий робот міг би виявитися безцінним.для зайнятої сім'ї, зазначає вчений. Однак, попереджає він, існують причини, через які слід бути обережними з роботами, які можуть навчатися.
Які завдання ми повинні дозволити комп'ютерам виконувати? Чи можливо, щоб вони обернулися проти нас, як уапокаліптичному фільмі Стенлі Кубрика "2001: Космічна Одіссея"?
"Кухонний ніж корисна річ. Але він також може стати зброєю", – каже винахідник.
Незважаючи на те, що Хасегава з колегами має лише добрі наміри з приводу свого винаходу, він зазначає, що люди повинні бути обізнані про їхні моральні обмеження. Він сподівається, що людина знатимеколи, як і в яких випадках слід користуватись роботами. машин.