Електронний навчальний курс Вивчення та прогнозування попиту на товари та послуги
Згладжування емпіричного ряду методом ковзної середньої (по трьох і п'яти точках)
Попередня обробка вихідного числового ряду спрямована на вирішення наступних завдань:
Основними методами вирішення завдань є процедура згладжування та вирівнювання статистичного ряду. Процедура згладжування спрямована на виявлення мінімального відхилення випадкових точок ряду від деякої гладкої кривої – передбачуваного тренду процесу.
Найкраще згладжування виходить для середніх точок групи, отже, бажано вибирати непарну кількість точок у групі, що згладжується. Згладжування крайніх точок здійснюється за спеціальними формулами. Згладжування за трьома точками проводиться за такими формулами:
Згладжування навіть у простому лінійному варіанті є у багатьох випадках дуже ефективним випадком виявлення тренду. Для рядів зі значною амплітудою можна проводити багаторазові згладжування вихідного числового ряду. Але як показує досвід, згладжування доцільно повторювати трохи більше трьох разів.
Завдання:
Провести процедуру короткострокового прогнозування попиту деяку послугу (млн. крб.), використовуючи процедуру згладжування (за трьома точками).