Контрольні карти

Контрольна карта (Controlchart) - це різновид графіка, який відрізняється наявністю контрольних кордонів, що позначають допустимий діапазон розкиду характеристик у звичайних умовах перебігу процесу. Контрольні карти використовують у вигляді графіків, отриманих під час технологічного процесу. Графіки відбивають динаміку процесу Вихід показників межі контрольних кордонів означає порушення стабільності процесу вимагає проведення аналізу причин і вжиття відповідних заходів (рис.23).

НКП - нижня контрольна межа;

СЛ – середня лінія;

ВКП - верхня контрольна межа

Мал. 23. Контрольна карта

На контрольних картах відзначають значення певної статистики, одержаної за результатами вибіркового контролю. Такими статистиками є середнє арифметичне

, медіана, середнє квадратичне відхилення S, розмах R, частка дефектних одиниць продукції Р та ін. На контрольній карті відзначають межі регулювання, що обмежують область допустимих значень статистики. Контрольна карта є документом, який може бути використаний для прийняття обґрунтованих рішень щодо покращення якості продукції.

На підставі аналізу результатів контрольної картки може бути прийнято, наприклад, рішення про перегляд допуску на контрольований параметр або це може стати достатньою підставою для заміни або модернізації обладнання.

Існують, зокрема, такі види контрольних карток:

середніх арифметичних значень(

- карта);

медіан (

-мапа);

середніх квадратичних відхилень (S-карта);

числа дефектних одиниць продукції (np- карта);

частки дефектних одиниць продукції (Р - карта);

числадефектів (С - карта);

числа дефектів на одиницю продукції (U– карта).

Перші чотири види контрольних карток застосовують при контролі за кількісною ознакою, останні чотири - при контролі за альтернативною ознакою.

2.3.3. Статистичне регулювання

Статистичне регулювання технологічного процесу— це коригування значень параметрів технологічного процесу за результатами вибіркового контролю контрольованих параметрів, що здійснюється для технологічного забезпечення необхідного рівня рівня якості продукції. 3>

Коригування параметрів процесу здійснюється підсистемою управління, що називається статистичним регулюванням. Основними об'єктами в цій підсистемі є технологічні операції та обладнання, а як засоби застосовуються контрольно-вимірювальні пристрої, засоби обробки та подання інформації, одним з яких є контрольні карти (КК).

У контрольній карті є межі регулювання, що регламентують алгоритмічно та графічно допустимі відхилення регульованої статистичної характеристики, що визначається за результатами аналізу вибірки.

У всіх методах статистичного регулювання і при всіх типах КК вирішується завдання статистичної перевірки гіпотез, при якому межі регулювання є межами інтервалу прийняттяH0- нульової гіпотези, згідно з якою процес перебуває в налагодженому стані. Вихід показника за межі регулювання свідчить про можливу розладку процесу. Альтернативою нульової гіпотези є гіпотезаH1, що свідчить про знаходження процесу в налагодженому стані.

Завдання статистичного регулювання технологічного процесуполягає в тому, щоб на підставі результатів періодичного контролю вибірок малого обсягу дійти висновку: «процес налагоджений» або «процес налагоджений».

Виявлення розладки технологічного процесу засноване на результатах періодичного контролю малих вибірок, що здійснюється за кількісною або альтернативною ознакою. Для кожного з цих методів контролю використовуються свої статистичні методи регулювання.

Контроль за кількісним ознакоюполягає у визначенні з необхідною точністю фактичних значень контрольованого параметра одиниць продукції з вибірки.

Ф

актичні значення контрольованого параметра необхідні наступного обчислення статистичних характеристик, якими приймається рішення про стан технологічного процесу. Такими характеристиками є вибіркове середнє або медіана і вибіркове середнє квадратичне відхилення або розмах.

Перші дві характеристики – характеристики становища, а останні дві – характеристики розсіювання довільної величини X.

Контроль за альтернативною ознакоюполягає у визначенні відповідності контрольованого параметра або одиниці продукції встановленим вимогам. При цьому кожна окрема невідповідність встановленим вимогам вважається дефектом, а одиниця продукції, що має хоча б один дефект, вважається дефектною.

К

кожен з перерахованих способів контролю має свої переваги та свої недоліки. Перевага контролю за кількісною ознакою полягає в тому, що він більш інформативний (порівняно з контролем за альтернативною ознакою) і тому потребує меншого обсягу вибірки. Однак такий контроль є більш дорогим, оскільки для нього необхідні такі технічні засоби контролю,які дозволяють одержувати фактичні значення контрольованого параметра.

Перевага контролю за альтернативною ознакою полягає в його простоті та відносній дешевизні, оскільки можна використовувати найпростіші засоби контролю або візуальний контроль. До недоліків такого контролю відноситься його менша інформативність, що вимагає значно більшого обсягу вибірки за рівних вихідних даних.

Випадкова величина (показник якості — маса,діаметр отвору, валу та ін.) може бути, зокрема,безперервною або дискретною.

Н

наприклад, діаметр валу являє собою безперервну випадкову величину, яка теоретично може приймати всі значення в інтервалі, обмеженому допуском, скажімо, між 34,5 і 35,5 мм. Безперервну величину ми отримуємо при контролі якості продукції за кількісною ознакою за допомогою вимірювальних засобів, що дозволяють отримати значення контрольованого параметра з великою точністю.

Дискретну величину ми отримуємо, наприклад, при контролі якості продукції за альтернативною ознакою, тобто за ознакою придатний чи придатний. В результаті такого контролю ми підраховуємо кількість дефектних одиниць продукції чи кількість дефектів. При цьому нас не цікавить справжнє значення параметра X, достатньо лише встановити, чи відповідає воно встановленим вимогам чи ні.

Найчастіше застосовуваним під час вирішення завдань статистичного контролю якості розподілом безперервної випадкової величини X є нормальний розподіл.

---