LifeStyle Marketing - LifeStyle Segmentation
Ключова ідея полягає в тому, що стиль життя покупця залишає відбиток на багатьох параметрах поведінки, включаючи склад і час покупок, дані анкет і будь-яку іншу інформацію. Наприклад, у проекті рекомендацій для мережі алкоголю портрет одного з сегментів прибуткових покупців джину «Верес» включав купівлю товарів зі словом «ТОНІК» більш ніж на 28 рублів.
Оскільки цільова поведінка формується під впливом тих самих звичок та зразків поведінки, що й відома поведінка у минулому, то портрет покупця для персональних пропозицій буде актуальним і в майбутньому.
Щоб одержувані портрети покупців були максимально практично корисними, вони мають бути застосовні безпосередньо для конкретної акції, при цьому максимізується фінансовий результат кожної акції. Для цього на першому етапі задаються фінансові моделі акцій, що плануються, а на другому - алгоритм моделює поведінку покупців щодо кожної акції і знаходить набори параметрів поведінки, що дозволяють відокремити прибуткових покупців від збиткових.
За фактичними результатами на фоні контрольної групи
У цьому випадку визначається прибутковість покупців, які брали участь і не брали участь в акції, за цільовою поведінкою, а також інші відомі параметри цих покупців на підставі історії покупок, анкетних даних, історії відвідування сайтів та іншої відомої інформації.
Для одного покупця може бути зроблено кілька спостережень, що дозволяє врахувати зміну навичок покупців у часі.
Через війну виділяються сегменти, у яких найбільшою мірою зросла рентабельність покупців проти контрольної групою, і саме ці сегменти необхідно націлювати акцію у майбутньому.
За модельованою акцією
Якщоакція не проводилася, але виникають ситуації, схожі на заплановану акцію, то можна змоделювати відмінності поведінки покупців у запланованій акції.
На підставі цієї моделі, для кожного покупця до початку акції робиться оцінка: наскільки прибутковою була б акція по відношенню до покупця, схожого на аналізованого, і будується портрет відмінностей потенційно прибуткових покупців від потенційно збиткових.
В обох випадках результат - набір сегментів потенційно прибуткових покупців для кожної акції, який можна безпосередньо використовувати для її проведення як на платформах LifeStyle Point, LifeStyle Club або LifeStyle Gift, так і з використанням інших технічних рішень (див. також кейси: Відеофільми, Супермаркет , поверхні).
Патентування
Найближчим аналогом визначено патент США US6839682, у якому розкрито спосіб передбачення фінансової активності покупців. Однак у цьому способі прогнозу не враховуються ніякі знання покупців, крім обсягів покупок у фіксованому кількості сегментів торгівлі. В інших відомих способах прогнозу купівельної поведінки історія покупок так само повинна бути зведена попередньо до векторів фіксованої розмірності, щоб вміститися в оперативній пам'яті.
LifeStyle Segmentation дозволяє автоматично та статистично достовірно використовувати для прогнозу до 4 мільярдів різних характеристик, на які не накладається обмежень у процесі підготовки: вони можуть бути заповнені лише в окремих випадках, бути залежними між собою або нерівномірно розподілені. При цьому обсяг аналізованої інформації про купівельну поведінку обмежений обсягом місця на дисках звичайного персонального комп'ютера.
Приклади автоматично формованих та аналізованих системоюхарактеристик покупців: «Сума покупок зі словом 'МАРТИНІ' 'по п'ятницях'», «Кількість товарів зі словом 'ПАМПЕРС' 'вдень'», «Кількість покупок у магазинах зі словом 'ЯПОНСЬКИЙ' у назві» і т.д. При асортименті торгових мереж до 200 тисяч і більше найменувань, у реальних проектах кількість аналізованих характеристик перевищує мільйон.
Задати питання щодо LifeStyle Segmentation можна на сторінці Контакти.