Матеріали для студентів МИРЕА - Соціологія - Техніка побудови вибіркової сукупності
Техніка побудови вибіркової сукупності
Щоб провести соціологічне дослідження, необхідно побудувати вибіркову сукупність об'єктів. Вибіркова сукупність – це сукупність об'єктів, тим чи іншим способом у тому чи іншому кількості відібраних із генеральної сукупності, тобто. всіх об'єктів на дослідження.
Насамперед, потрібно визначити межі генеральної сукупності. У деяких дослідженнях, де ми знаємо дуже небагато про об'єкт визначити межі складно. Але взагалі бажано визначати межі якомога раніше перед збором основної кількості емпіричного матеріалу, інакше можна зібрати багато непотрібних даних, що вводять в оману.
При визначенні меж генеральної сукупності спочатку визначають належність об'єктів того чи іншого класу. (Наприклад, виділити автомобілістів із загальної маси). Зазвичай така сукупність виходить занадто великою і її зменшують за географічними та тимчасовими ознаками. (Тобто дослідження проводити не на всіх автомобілістах, а тільки Московських і лише даного віку).
Крім вибіркової сукупності, дослідник може мати справу з додатковими групами, наприклад: - експертів - людей, безпосередньо знайомими з проблемою - оцінювачів - людей, які висловлюватимуть особисту думку (у нормативному дослідженні)
По меті розрізняють інформативні та нормативні дослідження. Техніка побудови вибірки відрізняється їм відрізняється.
Інформативні дослідження повинні підтверджувати або спростовувати запропоновані гіпотези на основі пошуку та аналізу фактів. Вони досліднику краще взяти готові класифікації сукупностей за ознаками. Інакше проводячи формування вибірки, дослідник може змістити акцент на якусьгрупу, що призведе до спотворення результатів (наприклад, підсвідомо бажаючи підтвердження своєї гіпотези).
При виборі респондентів треба враховувати, що частина з них може стати джерелом неправдивої інформації. Це може відбуватися у двох випадках:
1. Респондент мало знає про об'єкт досліджень чи взагалі не знає. Наприклад, респондента запитують: "Ви часто застрявали в ліфті". Відповідь - "ніколи". Це може означати, що опитуваний жодного разу не користувався ліфтом або реально жодного разу не застрявав. АБО, приклад: “Як ви оцінюєте роботу метро”. Відповідь - "добре". Але у респондента могло й не бути змоги порівняти роботу метро у різних країнах. 2. Респондент свідомо не хоче чи не може говорити правду (наприклад, у країнах диктатури)
Усе це впливає репрезентативність вибірки.Репрезентативність вибіркової сукупності - властивість вибірки відображати характеристики генеральної сукупності, що вивчається
Щоб її підвищити, слід застосовувати таку тактику: 1. Перед початком опитування запитувати “Чи знайомі ви з цією темою?”, “Чи використовували ви цей продукт?”. Необхідно враховувати, що часто не бажають розкривати своє невігластво, а також бажання висловити думку на проблему навіть не маючи смутне уявлення про неї. 2. Проводити дослідження там, де багато людей знайомі з об'єктом дослідження. Наприклад, опитувати автомобілістів біля стоянок та заправок. Студентів – у ВНЗ. 3. Консультуватися з експертами щодо досліджуваної проблеми. 4. Якщо ви знайшли одного хорошого респондента, застосовувати метод "снігової грудки" для подальшого пошуку опитуваних. (див. нижче)
При фільтрації небажаних респондентів також слід враховувати, що не тільки відповіді можуть бути аномальними, а й сама гіпотеза може бутинеправильною. Це особливо важливо в інформативних дослідженнях, де немає оцінок отриманого результату.
Нормативні дослідження проводяться для детальнішого вивчення теорії та передбачення поведінки її в майбутньому, появою подібних фактів, а також для оцінки правильності інформативного дослідження. Тут дослідник повинен вибирати межі вибірки, виходячи з предмета дослідження з розрахунком на майбутнє. Наприклад, опитування молодого покоління з розрахунком на те, що вони стануть основою майбутнього суспільства. Або опитування людей щодо будь-якого товару для дослідження того, як потрібно змінити його в майбутньому для отримання прибутку. У нормативному дослідженні завжди є ризик суб'єктивності, тобто. Індивідуальні оцінки дослідника набувають більше ваги ніж уявлення інших людей. Щоб уникнути цього, дослідник повинен навмисно визнати його особисту перевагу об'єкт дослідження. Він повинен мати на увазі, що інші люди можуть мати власні уявлення щодо питання.
1. Найменш проблематичний спосіб – вибирати оцінювачів із вже певної вибірки, у якій проводиться як інформативне, і нормативне дослідження. У такому разі відбувається динамічна перевірка та оцінка гіпотези. У цьому методі дослідник тимчасово приєднується до цільового співтовариства, і, з його теоретичними інструментами, допомагає спільноті вирішувати проблеми, перед якими вона стоїть. Основоположник цього методу Kurt Lewin (Курт Левін). Самонаправляюча модель.
Дослідження відбувається так: 1. опитування респондентів. 2. оцінка 3. спостереження за поведінкою групи 4. формування моделі 5. внесення змін до опитування 6. опитування респондентів і т.д.
Також можна проводити нормативне дослідження на групіопитаних в інформативному дослідженні на його підтвердження.
2. Наступний метод. Вибір оцінювачів у групи, що має різні погляди на проблему.
Серед обраних людей можуть бути такі, які в житті стикалися з негативними наслідками від об'єкта дослідження, тому мати стійке уявлення про нього. Таких людей можна не включати до дослідження, а врахувати їхню думку на завершальному етапі.
Якщо отримана вибірказанадто велика, є кілька рішень 1. Перевірити усю сукупність. 2. Зробити дослідження, що поступово доповнюється, коли дані додаються з часом. 3. Здійснити додаткову вибірку. Подібна вибірка, очевидно, має бути репрезентативною.
Розрізняють випадкову та невипадкову вибірку. Увипадковій вибірці вибір об'єктів визначає випадок.
Уневипадковій вибірці дослідник навмисно вибирає об'єкти, які будуть вивчені
Ці вибірки характеризуються такими параметрами: 1. Випадкова розбіжність (математичне очікування). Відхилення середнього параметра вибірці від цього параметра у генеральній сукупності. За великої вибірки ця різниця зменшується. 2. Зміщення (ухил). Систематична помилка між параметром у вибірці та у генеральній сукупності. Не врахування цієї помилки веде до помітного зниження репрезентативності ніж випадкова помилка.
Навіщо потрібна невипадкова вибірка, адже вона додає більшу величину усунення, ніж випадкова? 1. Населення величезне і ми не можемо пронумерувати всі випадки і зробити аркуш опитуваних 2. Іноді ми можемо опитати певну групу людей із певним ознакою. Це зробить додаткове усунення. 3. Цілі дослідження не вимагають надточних результатів. Невипадковавибірка дешевша та швидка. 4. Дослідження включає ефективну систему контролю на пізніх етапах, тому спочатку простіше шукати і залучати різнорідних людей, а опитати групу добровольців.
Випадкові вибірки. Якщо випадкова вибірка складені правильно, то вона не має жодного зміщення і тому є репрезентативною. Насправді можна прийняти похибку від 0.5 до 5%. Принцип вибірки ґрунтується на тому, що вибір об'єкта має бути рівноймовірним. Ця ймовірність називається вибірковим ставленням.
У випадковій вибірці розрізняють:
1.Просту випадкову вибірку. Створюється генератором випадкових чисел / киданням кістки / жеребом / і т.д.
2.Систематичну вибірку. Подібна вибірка проста і досить репрезентативна, крім деяких випадків.
3.Зважену вибірку. Якщо в генеральній сукупності існують дуже малі, але добре видимі поза групою їх потрібно враховувати. Т.к. групи малі, то вони матимуть різні ваги порівняно з більшою частиною опитаних. Це усунення враховується під час аналізу.
Невипадкові вибірки. Невипадкові вибірки відбираються на розсуд дослідника. Вони часто швидкі і дешеві, навіть якщо вони є менш репрезентативними, ніж випадкові. В інформативному дослідженні наявність зміщення у невипадковій вибірці – велика перешкода для подальшого аналізу.
Серед невипадкових вибірок розрізняють:
1.Нерепрезентативну вибірку. Така вибірка включає групи людей-добровольців для проведення прикладів досліджень і дані, отримані в ході таких досліджень, не будуть ніде застосовуватися. Наприклад, завдання студентам провести опитування.
2.Вибірка на об'єктах, що “вижили”. Якщо в ході історії та перебігучасу частина об'єктів зникли, або померли, то дослідник не має вибору, серед кого проводити опитування. Тому беруться особи, що вижили.
3.Вибірка серед добровольців. Тут люди самі вирішують, проходити чи ні опитування. Наприклад, якщо він розміщений в Інтернеті. Існує ризик отримати велике зміщення з таких причин: - Яке населення, якого Ви прагнете? Чи правда, що всі об'єкти вибірки виявляться включеними в опитування? - За визначенням, добровольці відрізняються від середнього респондента через підвищену активність. Чи вони відрізняються в інших відносинах від середньої величини?
4.Метод “снігової грудки”. Метод "снігової грудки" є різновидом цілеспрямованого вибору і застосовується для відбору експертів і груп респондентів, що рідко зустрічаються, так званих "рідкісних елементів". По суті, це техніка пошуку та відбору об'єктів із певним поєднанням властивостей в умовах, коли важко окреслити межі генеральної сукупності. Особливість методу у тому, що крім першого кроку вибір чергового респондента відбувається за вказівкою респондентів, включених у вибірку попередньому кроці. Кожен респондент вказує інтерв'юеру, де можна знайти людей, що його цікавлять, і вибірка з кожним кроком розростається подібно до "снігового кому".
5.Метод типових представників. Нині метод майже застарів. Вважалося, що відібрані типові об'єкти можуть представляти всю генеральну сукупність, якщо в ній можливе виділення типів явищ та вибір об'єктів, що найбільш підходять до типу. Наявність великої інформації, зазвичай, як результатів попереднього суцільного обстеження служило гарантією об'єктивності щодо типовості об'єктів, що відбираються. Методтипових представників здійснюється легко та економно; дозволяє на ранній стадії виявити тенденції в генеральній сукупності, однак через певну суб'єктивність вибору є ненадійним для висновку про кількісні розподіли. Метод часто виявляється зручним на вищих щаблях відбору, коли необхідно обмежитися невеликою кількістю об'єктів, наприклад регіонів. Відбір типових об'єктів може достатньо забезпечити репрезентативність отриманих даних тільки в тому випадку, якщо вжито заходів з обґрунтування вибору об'єктів. Для цього необхідно мати додаткову інформацію щодо ряду ознак, які можуть розглядатися як контрольні.
. – типовий тип + – винятковий тип х – винятковий тип.
Проектуючи невипадкову вибірку, необхідно враховувати особливості населення.