МЕХАНІЗМ АДАПТИВНОГО УПРАВЛІННЯ В АГРАРНОМУ СЕКТОРІ АПК - Фундаментальні дослідження (науковий
Для отримання ефективних планів управління сільськогосподарським виробництвом комплекс моделей доцільно будувати відповідно до сучасних методів управління продукційним процесом у сільському господарстві. Термін «адаптивність» широко використовується в практиці та науці, причому в різних тлумаченнях і часто без точного визначення.
Основною причиною появи нового, принципово відмінного від добре відомих, методу управління природно-виробничими процесами є відмінності, які мають якісний характер і не можуть бути нівельовані простою трансформацією величини параметрів, що управляють.
Основними причинами, що зумовлюють необхідність застосування адаптивного управління в сільськогосподарському виробництві, є значна тривалість продукційного процесу, близько 6 місяців у рослинництві та ще більше у тваринництві, неповторність виробничих циклів різних років, суттєва залежність від стохастичних, природно-кліматичних факторів, які викликають неправильного рішення, неможливість розробки єдиного технологічного циклу внаслідок відмінностей у сусідніх господарств мікрорельєфу, мікроклімату, різного набору технологічного устаткування й кваліфікації персоналу.
Другим, не менш істотним фактором, що спонукає дослідити саме адаптивне управління, служить адаптивність управлінського процесу в діях та мозковій діяльності людини, з часто неусвідомленими процесами запобіжних дій при очікуванні несприятливих погодних явищ з визначенням розумного ризику в господарюванні.
Багато рішень з управління сільськогосподарським виробництвом, особливо тактичні рішення, приймаються інтуїтивно, без належного обґрунтування та розрахунку,що, втім, без сучасних ЕОМ неможливо на задовільному рівні.
Методологічною основою адаптивного управління природно-виробничими процесами є також системний підхід - забезпечення адекватної відповідності зв'язків між елементами забезпечення цілеспрямованого функціонування та взаємодії з середовищем у моделі, що моделюється, і в її моделі.
Обсяг інформації, що змінився, на підставі якого приймає рішення керівник аграрного підприємства, динаміка її зміни, зросла кількість варіантів прийняття рішення зі значною відмінністю у вартісній оцінці призвели до того, що, на нашу думку, сума витрат на придбання системи адаптивного управління наблизилася до середньої величини втрат під час виборів неоптимального рішення. Причому сума втрат має тенденцію до зростання, а вартість системи адаптивного управління безперервно знижуватиметься.
За підсумками принципів адаптивного управління будується концепція адаптивного управління агропромисловим комплексом. На рівні управління АПК республіки, так само як і для управління аграрним виробництвом в окремих господарствах, виділяються загальні ознаки, що дозволяють класифікувати управління як адаптивне:
1. Заміна планових показників прогнозними із зазначенням величини очікуваного відхилення від прогнозу.
2. Наявність моделі керованого об'єкта, що дозволяє при відхиленні показників навколишнього середовища від значень, що приймаються, розрахувати нові значення показників урожайності прибутковості або рентабельності.
3. Постійний аналіз роботи керованого об'єкта з контролем параметрів середовища проживання і очікуваних результатів. При відхиленні результату за допустимі межі вживання дієвих заходів та використання резервів для підтримки прибутковості та заданої ефективностіроботи системи в середовищі, що змінилося, за допомогою спеціально існуючих структур, відділів, фахівців.
Для здійснення адаптивного управління необхідно як розуміння сутності нового методу, як наявності моделей керованого процесу відповідної інформаційно-обчислювальної техніки, але, передусім, створення з відповідних рівнів органів, основною функцією яких є здійснення поточного адаптивного управління. Воно виражається для сільськогосподарських підприємств у закріпленні за одним фахівцем, яким може бути головний економіст або зоотехнік, якщо йдеться про управління фермою, певні функції контролю за прогнозованими показниками діяльності за допомогою моделі.