Модуль IBM - SPSS - Categories
Перейдіть від громіздких таблиць до представлення наявних даних взаємозв'язків на картах сприйняття за допомогою SPSS Categories
SPSS Categories застосовується для вирішення наступних завдань:
Варіанти використання IBM SPSS
Аналіз відповідностей (CORRESPONDENCE)
Застосовується для дослідження двовходових таблиць сполученості або даних, які можуть бути представлені у вигляді двовходової таблиці, наприклад даних про переваги марок товарів споживачами або соціологічних досліджень.
Категоріальна регресія (САТРЕГ)
Регресія з оптимальним шкалюванням може використовуватися для опису того, наприклад, яким чином задоволеність роботою, що виконується, залежить від виду діяльності, регіону і кількості відряджень. Може виявитися, що високі рівні задоволеності відповідають менеджерам та співробітникам, які рідко відправляються у відрядження.
Результуюче рівняння регресії може використовуватися для передбачення ступеня задоволеності роботою з комбінацій трьох незалежних змінних.
Аналіз гомогенності (HOMALS)
HOMALS, відомий також під назвою множинний аналіз відповідностей, застосовується для аналізу даних, коли не робиться ніяких суворіших припущень про змінні, за винятком того, що всі аналізовані змінні є множинними номінальними.
Багатомірне шкалювання (PROXSCAL)
Допомагає класифікувати спостереження у певному "концептуальному" просторі. Подібні та розрізняються дані відображаються в просторі малої розмірності для посилення "просторового" сприйняття зв'язків між об'єктами.
Категоріальний аналіз основних компонентів (CATPCA)
Узагальнює методаналізу основних компонентів у разі змінних різних рівнів виміру.
Канонічний кореляційний аналіз (OVERALS)
Застосовується для аналізу взаємозв'язків між двома або більше наборами різних змінних типів.