Негативні випадки
З перевіркою альтернативних конструктів тісно пов'язаний пошук негативних випадків. Там, де йдеться про ідентифікацію моделей та трендів, наше розуміння того, що відбувається, буде помітно посилено при розгляді тих прикладів і випадків, які цим моделям не задовольняють. Це може бути винятки, які доводять правило. Вони також можуть розширювати правило, змінювати його чи породжувати сумніви щодо його справедливості.
Немає жодних чітких інструкцій щодо того, як шукати негативні випадки та альтернативні гіпотези, сформовані на основі наявних у нашому розпорядженні якісних даних. Обов'язок аналітика — продовжувати пошук альтернативних конструктів, доки не перестануть з'являтися нові негативні випадки.
Більше того, весь тон звіту стає іншим, коли дослідник має намір розглядати інші можливості, а не ті, які він рекомендує в остаточному варіанті роботи як найбільш прийнятні. Порівняйте такий підхід зважування альтернатив зі звітом, в якому всі дані ведуть, у наростаючому крещендо, у напрямку до приголомшливої презентації однієї-єдиної точки зору. Чудові моделі і всеосяжні пояснення, найімовірніше, будуть зустрінуті скептично, і на це є підстава: світ людей — це не механічний годинник, він не організований у незвичайному порядку і будь-яке дослідження ніколи не вважатиметься повним, остаточним і таким, що "закриває тему".
Тріангуляція
Вище зазначалося значення використання різних методів збору даних вивчення однієї й тієї явища. Але найбільші дивіденди стратегія тріангуляції здатна принести на стадії аналізу даних. Загалом існує чотири типи тріангуляції, які здатні зробити внесок у перевірку та обґрунтованість якісного аналізу.Це перевірка стійкості результатів, отриманих з допомогою різних способів збору даних, тобто. методична тріангуляція, перевірка стійкості різних джерел даних у межах того самого методу (тріангуляція джерел), використання кількох аналітиків для обробки даних (тріангуляція аналітиків), використання кількох теорій для інтерпретації даних (теоретична тріангуляція).
Комбінуючи спостерігачів, теорії, методи та джерела даних дослідники можуть сподіватися на те, що подолають зміщення, неминуче при підході до дослідження з одним методом, одним спостерігачем, однією теорією.
Тріангуляція методів: примирення якісних та кількісних даних
Дослідник, який використовує різні методи для дослідження одного і того ж явища, не повинен очікувати, що результати, отримані різними методами, автоматично будуть узгоджені між собою. Навпаки, слід підготуватися до конфлікту результатів, отриманих за допомогою якісних та кількісних методів. Можна також очікувати, що ці результати будуть отримані з різним ступенем надійності.