Обробка - та аналіз нечислових (категорійних) - даних за допомогою зведених таблиць - Аналіз даних,
Використання Зведеної таблиці для одновимірного набору даних
Насправді часто застосовуються різні типи середніх величин: среднеарифметические прості і зважені, среднегармонические, среднегеометрические, среднеквадратические. Вибір тієї чи іншої форми середньої залежить від змісту ознаки і конкретних даних, за якими її доводиться обчислювати. Зазначені середні величини можуть бути обчислені, або коли кожен варіант у даній сукупності зустрічається тільки один раз, при цьому середня називається простою, коли варіанти повторюються різне число разів, при цьому число повторень варіантів називається частотою або статистичною вагою, а середня, обчислена з урахуванням ваг , - середньої виваженої. Середньоарифметична зважена застосовується у ситуаціях, коли у даних є нерівні за обсягом групи спостережень. Наприклад, коли оцінюється середній дохід за загальною сукупністю на основі усереднення середніх доходів за групами чи географічними регіонами, при цьому слід забезпечити відповідну вагу кожної групи у загальному середньому доході.
Середньогармонійна застосовується, коли відомий чисельник вихідного співвідношення середньої, але невідомий його знаменник.
Розмах варіації-проміжок між найбільшим та найменшим значеннями розподілу
Середньоквадратичне відхилення є міра варіації, що отримується шляхом вилучення квадратного кореня із середньої суми квадратів відхилень між кожним значенням та арифметичною середньою. Більше значення середньоквадратичного відхилення свідчить про більшу варіацію значень.
Стандартне квадратичне відхилення (СКО) вказує на скільки в середньому відхиляються конкретні значення ознаки від його середнього значення. Для оцінки міри варіації та її значимості користуються також коефіцієнтомваріації (КВ) КВ дає відносну характеристику однорідності явищ та процесів, вони дозволяють порівнювати ступінь варіації різних ознак.
Крім заходів становища та мінливості у статистичному аналізі застосовуються заходи форми: асиметрія та ексцес.
Асиметрія є мірою несиметричного розподілу значень даних. Порівняння середнього, моди та медіани може дати інформацію про асиметрію. Дані можуть бути ідентифіковані як такі, що мають позитивну або негативну асиметрію.