Паспортичка вибірки - Студопедія
Паспортичка вибірки з'являється у соціолога двічі. Перший раз характеристику типу вибірки з коротким обґрунтуванням доцільності її використання відповідно до цілей дослідження, вимог репрезентативності та організаційних можливостей дослідження соціологу доводиться давати в Методичному розділі програми свого дослідження. Розділ про вибірку містить відповіді на такі запитання:
♦ Який емпіричний об'єкт дослідження?
♦ Чи є дослідження суцільним чи вибірковим?
♦ Якщо воно є вибірковим, то чи претендує воно на репрезентативність?
♦ Якщо воно претендує на репрезентативність, то якою є генеральна сукупність?
♦ Скільки ступенів відбору застосовується у вибірці?
♦ Яка одиниця відбору на кожному щаблі?
♦ Яка стратегія відбору застосовується на кожному щаблі (випадкова, квотна)?
♦ Який конкретно різновид випадкового відбору застосовується?
♦ Які параметри використовуються під час квотної вибірки?
♦ Що є основою вибірки (список, картотека, картка)?
♦ Яка одиниця спостереження на останньому ступені відбору?
Принципи вибірки описуються як для методу опитування, але й кожного методу, що у дослідженні: аналіз документів, спостереження тощо.
Умовний приклад опису выборки. У дослідженні ефективності бригадних форм організації праці можлива така стратегія. 1. Як емпіричний об'єкт приймаються робітники, об'єднані в бригадну форму організації праці. 2. Дослідження вибіркове. 3. Генеральною сукупністю виступають усі робітники, об'єднані у бригадну форму. 4. Застосовуються три ступені відбору. 5. На першому ступені виділяються бригади, зайняті в основному тадопоміжному виробництві. Для останніх застосовується суцільне опитування (у зв'язку з їх нечисленністю), а для перших — вибіркове. 6. Другий ступінь - відбір бригад, зайнятих в основному виробництві. За показниками, що характеризує кінцеві результати, бригади поділяються на три групи: а) передові; б) середні; в) відстаючі. Залежно від числа бригад на кожну групу складають список, і по ньому робиться випадковий непропорційний відбір (наприклад, по три бригади в кожній) за допомогою певного кроку вибірки. 7. Третій ступінь - у відібраних бригадах проводиться суцільне опитування. Одиницею спостереження є окремий працівник 50 .
Вдруге з описом вибірки соціолог зустрічається після проведення дослідження — коли пише науковий звіт чи наукову статтю в журнал.
Неповний опис паспортних даних дослідження, на жаль, найпоширеніша хвороба українських учених. Деякі не знають, як саме їх складати, інші вважають такі відомості необов'язковими або неважливими. А є і така категорія дослідників, яким повідомити просто нічого, оскільки, описавши всі відомості про вибірку, вони викриють свою неписьменність. Поширений випадок - соціолог якось провів дослідження, якимось чином побудував вибірку і щось там отримав. Але сформулювати паспортичку, висловити науковою мовою свої дії він не може.
Емпіричні дані вийшли начебто цікаві, автор поспішає поділитися ними з читачем, але описати параметри свого дослідження, а тим більше обґрунтувати, чому він вибрав саме такий метод або тип вибірки, не може.
За даними дослідження В.В. Солоднікова, який провів вторинний аналіз публікацій у трьох академічних журналах: «Соціологічні дослідження», «Питанняпсихології» та «Психологічний журнал» за 1986—1992 рр., ні соціологи, ні психологи не втомлюють себе висуванням, обґрунтуванням та перевіркою гіпотез. Більшість вчених (від 61% у психологів до 92% у соціологів) обходиться без такого пізнавального інструменту, порушуючи всі канони наукового методу. Тільки 8% соціологічних публікацій гіпотези формулюються у вигляді. Погано йде справа у соціологів і психологів з описом об'єкта дослідження: мало хто вказує кількість опитаних, стать та вік респондентів, рідко повідомляється рівень освіти опитаних, місце проживання, тривалість сімейного життя (для одружених), дохід та професійний статус. Проблема репрезентативності, тобто. порівняння вибіркової та генеральної сукупностей за зазначеними ознаками майже зовсім не обговорюється. Крім того, поодинокі згадки соціологів про пілотаж інструментарію, про використання раніше апробованих методик. Хоча найпоширенішим методом збору емпіричної інформації є опитування, рідко хто описує, який саме його вид застосовувався залежно від місця, часу чи способу заповнення анкети.
Репрезентативність (франц. - показовий) - властивість вибіркової сукупності представляти характеристики генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки означає, що з деякою заздалегідь заданою або обчисленою на фактичній вибірці похибкою встановлене на вибірковій сукупності можна ототожнити з генеральною сукупністю або, якщо використовувати мову статистики, знайти оцінки параметрів генеральної сукупності. По-перше, кожна одиниця генеральної сукупності повинна мати рівну можливість потрапити у вибірку. По-друге, щоб уникнути спрямованого відбору, вибір одиниць генеральної сукупності потрібнийвиробляти незалежно від ознаки, що вивчається. По-третє, відбір повинен проводитися наскільки можна з однорідних сукупностей. По-четверте, кількість одиниць генеральної сукупності, відібраних для обстеження, має бути досить великою.
Процес безпосереднього визначення репрезентативності вибірки складається з етапів: зіставлення середніх показників розподілів вибіркової та генеральної сукупностей; зіставлення форм розподілу цих показників. Середній показник розподілу зазвичай береться як середня 144
арифметична чи середньозважена арифметична цього розподілу.
У разі вивчення сукупностей з альтернативними ознаками замість середньої арифметичної обчислюється частка одиниць, які мають аналізовану характеристику, щодо всієї сукупності. Якщо позначити обсяг сукупності символомN,а явище з даною ознакою -М,тоР -частка явищ з цією ознакою визначається:
деQ- частка явищ з альтернативною ознакою.
Користуватися висновками, отриманими на підставі дослідження вибіркової сукупності, можна в тому випадку, якщо різниця між середніми арифметичними (або середніми частками) ознак вибіркової та генеральної сукупностей прагне до нуля. Передбачається, що ця вимога задовольняється під час виконання чотирьох умов, зазначених вище. Щоправда, знаючи лише вибіркові середні показники, не можна дати точні оцінки їх різниці, оскільки невідомі середні показники генераль-ної сукупності. З іншого боку, самі значення вибіркових середніх можуть коливатися залежно від цього, які одиниці генеральної сукупності потраплять у вибірку. Тому оцінка репрезентативності вибіркової сукупності за середніми показниками її розподілузводиться до пошуку помилки репрезентативності.
Порівняння вибіркової та генеральної сукупностей за середніми показниками не дає повного уявлення про генеральну сукупність. Так, у двох сукупностях з однаковими середніми показниками розбіжності між максимальним та мінімальним значенням ознаки, що визначають форму його розподілу, можуть бути різні. Якщо уявити такий розподіл графічно, воно утворює симетричну дзвоноподібну (нормальну) криву, що відбиває той факт, що сума багатьох незалежних довільно розподілених випадкових змінних наближено розподіляється за нормальним законом. Ординатау,яка визначає висоту кривої для кожної точких,є щільністю ймовірності для значенняхг
Максимум щільності ймовірності посідає середнє значення змінної і дорівнює одиниці. Це означає, що менше
випадкове значення змінної відрізняється від середнього значення, тим більше ймовірність його прояви. І навпаки, що більше відхилення значень змінної від її середньої величини, то ймовірність їх появи менше. Отже, значення відхилень від середніх величин, тобто. значення виду х(-х,несуть інформацію про варіації змінних, що вивчаються. Якби всі значення ознаки були однакові і збігалися з його середньою величиною, то сукупність значення цієї ознаки була б гранично однорідною.
Зазвичай число позитивних відхилень від середнього арифметичного значення сукупності приблизно дорівнює кількості негативних відхилень, тобто. сума всіх відхилень неминуче прагне нульового значення. Тому, якби потрібно було підсумувати всі відхилення ознаки в сукупності, ця сума завжди дорівнювала б нулю:
Щоб уникнути цього кожневідхилення зводять у квадрат і знаходять суму квадратів – дисперсію.
Нормальний розподіл повною мірою характеризується параметрами: jc – середнє значення ознаки та а – середнє квадратичне (стандартне) відхилення. Середнєхвизначає положення розподілу щодо осі х; стандартне відхилення показує форму кривої; що більше значення а, то ширша крива і тим нижче її максимум.
Площа під нормальною кривою розташовується таким чином, що в межахх ±о знаходиться 68% всього розподілу ознаки, у межахх ±2 в сьогодення, проте в математичній статистиці доведено, що між генеральною та вибірковою дисперсіями існує співвідношення виду:
деп -обсяг вибірки.
Проблема репрезентативності вибірки має важливе значення як проблема правомірності екстраполяції висновків, отриманих при аналізі вибіркової сукупності, на всю генеральну сукупність 52 .
Чи не знайшли те, що шукали? Скористайтеся пошуком: